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發布兩款昇騰AI芯片后 如何看待華為的AI戰略?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-15 13:46:30 本文摘自:驅動號

今年,國內企業相繼在AI芯片上發力,繼百度發布昆侖芯片和阿里成立平頭哥公司后,華為在10月10日的全聯接大會上發布了兩款AI芯片,一款是當前單芯片計算密度最大的昇騰910,另一款是低功耗的昇騰310。尤其是昇騰910的半精度算力比英偉達V100高出一倍,不禁讓人猜想,善于做硬件的華為這是要進軍AI芯片市場,和英偉達、AMD展開肉搏嗎?

不過,華為表示不會將芯片單獨出售,畢竟AI芯片可以成為自身服務的核心競爭力,而賣服務比賣硬件要劃算得多。所以我們不難想象,華為的目標在于芯片所服務的AI生態,這也是諸多巨頭布局AI芯片的大致想法。當前各家是怎樣在云端和終端芯片上布局的,華為在競爭中又處于什么地位呢?要想在AI戰略上取得成功,華為要應對什么潛在的挑戰?

華為昇騰不單獨發售 競爭焦點在AI而非芯片

這次在全聯接大會上發布的昇騰芯片有兩款,其中面向云端的昇騰910將在明年2季度上市,面向終端的昇騰310已經實現了量產。但是華為副董事長徐直軍表示,昇騰芯片不會單獨出售。

華為既然不會單獨出售AI芯片,那么實際上與老牌芯片生產商沒有直接的競爭關系。昇騰芯片應該和之前的海思麒麟一樣,主要是給自身使用,具體是用于提供基于芯片的硬件和云服務,也就是昇騰310助力華為智能手機或其他智能設備,昇騰910在華為云上落地。

智能家居生態目前是華為的業務之一,在智能家居設備中,有的硬件是可能需要用到AI芯片的。因為智能家居有一定的隱私性和安全性要求,華為不宜把所有的數據都存儲到云端進行處理,這樣對終端設備的數據處理性能就有了更高的要求。所以在華為的智能家居生態建設離不開AI芯片。

至于云服務業務,華為目前在私有云市場里比較成功,但是公有云市場主要被阿里云、騰訊云所占據。要想在公有云市場后來居上,華為也需要更強大的技術支持。

再加上中興事件的影響,自研芯片受到市場的看好。華為的芯片實力或許并不是全球最強的,但是用戶存在自主可控的需求,這就會間接提升華為AI產品的市場競爭力。

所以華為發布這兩款芯片,并不是把自己置于芯片大戰中,畢竟單純做芯片競爭優勢不是很大,也不像提供AI解決方案這樣具有增值空間。華為看中的是AI服務和AI產品的競爭,這也是眾多AI芯片玩家的共同目標。

AI芯片研發有三類企業 從云端到終端市場形勢如何

當前,投入到AI芯片研發的比拼中的企業非常多,出現了一大批創業公司,也引來了許多巨頭。做芯片的巨頭分為三種,分別有傳統芯片制造商、做終端AI芯片的硬件公司和自研云端AI芯片的云服務商。

純芯片制造商以英偉達為代表,他們所積累的技術優勢和開發經驗是后來者無法比擬的。因此,華為雖然在AI芯片上部分指標達到行業領先,但總體上的技術積累和解決方案,與英偉達等還是會有一定的差距。

硬件公司通常是出于自身利益布局芯片研發,用戶終端設備直接銷售給C端用戶,蘋果、華為(麒麟970、980和昇騰310)都是這一類型,據第一財經報道,華為海思在去年以47.15億美元的銷售額名列全球第七大芯片設計公司。作為終端硬件廠商,華為的海思麒麟和現在發布的昇騰310芯片都是給自己使用,它們在手機、智能家居等方面有很多的空間。

由于這些領域對安全性、可控性要求也很高,其他硬件廠商如小米也在宣稱自研AI芯片?;蛟S未來AI芯片就會成為一些有實力的國產硬件廠商的標配,也會成為市場洗牌的依據。畢竟在具體硬件的市場競爭上,芯片是一個重要的加分項,也是廠商把握自己命運的必要條件。

在云服務層面,云端AI芯片的熱度還稍顯不足。今年,百度發布了昆侖芯片,阿里成立平頭哥公司。但是和華為的昇騰910一樣,都還沒有實現芯片的量產。未來這些芯片將用于各企業自身的業務需求,或者通過云服務開放,成為云服務的重要賣點。

以阿里為例,相關負責人曾向新智元表示,首批芯片將應用在阿里數據中心等云端數據場景,未來將通過阿里云對外開放,使更多AI能力可以在云端使用。這在一定程度上也代表了百度和華為的思路。

華為AI戰略仍然存在挑戰 持續投入不可避免

華為的AI戰略雖然已經取得了一定的成果,但是也要認識到潛在的挑戰。在芯片本身,雖然取得了算力突破,但是并不意味著昇騰的綜合實力就趕超了英偉達。在AI服務的銷售層面,華為能提供優秀的基礎設施,但在解決方案上仍然有不如競爭對手的地方。

(1)國際巨頭深耕多年壁壘深厚 國產AI芯片很難彎道超車

以此次被昇騰910趕超的英偉達Tesla V100為例,這款芯片發布于去年5月,比昇騰發布將近早了一年半。也就是說,現在的昇騰趕超的是過去的英偉達,我們知道市場競爭是動態的,英偉達的投入也在持續增加,英偉達的下一款產品仍然可能超過昇騰910。所以在總體上,昇騰還不能說超過了英偉達的芯片。

除此之外,英偉達等企業還具有一些實實在在的先發優勢。深圳半導體協會秘書長常軍鋒指出,國外半導體巨頭通過國際標準、行業標準、專利保護建立了技術壁壘。所以越到高精尖領域,國產AI芯片的研發難度就越大,今后免不了要長期堅持、大量投入。

(2)云端AI芯片提升基礎實力 但增值服務層面仍有短板

結合到華為的具體業務,在終端方面,華為相對來說是比較領先的,這也和華為在通信和智能手機等領域的深耕不無關系。但是在云端,華為就會面臨一定的挑戰。

華為通過云端AI芯片為華為云擴張賦能,但云服務對生態具有一定的依賴。例如騰訊云的用戶有不少就是看中了騰訊的流量優勢,各自的投資布局和小程序生態也促進了騰訊云和阿里云的發展。在這個層面上,華為的說服力可能不太夠。

其次,華為云雖然能給客戶提供很好的硬件和算力,但在行業解決方案上則缺乏經驗,存在著短板。像阿里云可以給出最成熟的電商解決方案,騰訊云可以給出他們頗有經驗的視頻、游戲解決方案,這些對于相關領域的用戶來說也更有吸引力,也是增值服務的價值所在

總的來說,AI芯片以及它所服務的泛AI產業競爭都越來越激烈,華為的昇騰會為華為在硬件和云服務的市場上更具競爭力,也更能保障自身的安全。但是行業的變化不會發生于一朝一夕之間,芯片巨頭的優勢依然存在,具體業務上的不足也要想辦法應對。華為AI戰略的藍圖雖然美好,但是成功之路還有很長

關鍵字:戰略芯片

本文摘自:驅動號

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發布兩款昇騰AI芯片后 如何看待華為的AI戰略?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-15 13:46:30 本文摘自:驅動號

今年,國內企業相繼在AI芯片上發力,繼百度發布昆侖芯片和阿里成立平頭哥公司后,華為在10月10日的全聯接大會上發布了兩款AI芯片,一款是當前單芯片計算密度最大的昇騰910,另一款是低功耗的昇騰310。尤其是昇騰910的半精度算力比英偉達V100高出一倍,不禁讓人猜想,善于做硬件的華為這是要進軍AI芯片市場,和英偉達、AMD展開肉搏嗎?

不過,華為表示不會將芯片單獨出售,畢竟AI芯片可以成為自身服務的核心競爭力,而賣服務比賣硬件要劃算得多。所以我們不難想象,華為的目標在于芯片所服務的AI生態,這也是諸多巨頭布局AI芯片的大致想法。當前各家是怎樣在云端和終端芯片上布局的,華為在競爭中又處于什么地位呢?要想在AI戰略上取得成功,華為要應對什么潛在的挑戰?

華為昇騰不單獨發售 競爭焦點在AI而非芯片

這次在全聯接大會上發布的昇騰芯片有兩款,其中面向云端的昇騰910將在明年2季度上市,面向終端的昇騰310已經實現了量產。但是華為副董事長徐直軍表示,昇騰芯片不會單獨出售。

華為既然不會單獨出售AI芯片,那么實際上與老牌芯片生產商沒有直接的競爭關系。昇騰芯片應該和之前的海思麒麟一樣,主要是給自身使用,具體是用于提供基于芯片的硬件和云服務,也就是昇騰310助力華為智能手機或其他智能設備,昇騰910在華為云上落地。

智能家居生態目前是華為的業務之一,在智能家居設備中,有的硬件是可能需要用到AI芯片的。因為智能家居有一定的隱私性和安全性要求,華為不宜把所有的數據都存儲到云端進行處理,這樣對終端設備的數據處理性能就有了更高的要求。所以在華為的智能家居生態建設離不開AI芯片。

至于云服務業務,華為目前在私有云市場里比較成功,但是公有云市場主要被阿里云、騰訊云所占據。要想在公有云市場后來居上,華為也需要更強大的技術支持。

再加上中興事件的影響,自研芯片受到市場的看好。華為的芯片實力或許并不是全球最強的,但是用戶存在自主可控的需求,這就會間接提升華為AI產品的市場競爭力。

所以華為發布這兩款芯片,并不是把自己置于芯片大戰中,畢竟單純做芯片競爭優勢不是很大,也不像提供AI解決方案這樣具有增值空間。華為看中的是AI服務和AI產品的競爭,這也是眾多AI芯片玩家的共同目標。

AI芯片研發有三類企業 從云端到終端市場形勢如何

當前,投入到AI芯片研發的比拼中的企業非常多,出現了一大批創業公司,也引來了許多巨頭。做芯片的巨頭分為三種,分別有傳統芯片制造商、做終端AI芯片的硬件公司和自研云端AI芯片的云服務商。

純芯片制造商以英偉達為代表,他們所積累的技術優勢和開發經驗是后來者無法比擬的。因此,華為雖然在AI芯片上部分指標達到行業領先,但總體上的技術積累和解決方案,與英偉達等還是會有一定的差距。

硬件公司通常是出于自身利益布局芯片研發,用戶終端設備直接銷售給C端用戶,蘋果、華為(麒麟970、980和昇騰310)都是這一類型,據第一財經報道,華為海思在去年以47.15億美元的銷售額名列全球第七大芯片設計公司。作為終端硬件廠商,華為的海思麒麟和現在發布的昇騰310芯片都是給自己使用,它們在手機、智能家居等方面有很多的空間。

由于這些領域對安全性、可控性要求也很高,其他硬件廠商如小米也在宣稱自研AI芯片。或許未來AI芯片就會成為一些有實力的國產硬件廠商的標配,也會成為市場洗牌的依據。畢竟在具體硬件的市場競爭上,芯片是一個重要的加分項,也是廠商把握自己命運的必要條件。

在云服務層面,云端AI芯片的熱度還稍顯不足。今年,百度發布了昆侖芯片,阿里成立平頭哥公司。但是和華為的昇騰910一樣,都還沒有實現芯片的量產。未來這些芯片將用于各企業自身的業務需求,或者通過云服務開放,成為云服務的重要賣點。

以阿里為例,相關負責人曾向新智元表示,首批芯片將應用在阿里數據中心等云端數據場景,未來將通過阿里云對外開放,使更多AI能力可以在云端使用。這在一定程度上也代表了百度和華為的思路。

華為AI戰略仍然存在挑戰 持續投入不可避免

華為的AI戰略雖然已經取得了一定的成果,但是也要認識到潛在的挑戰。在芯片本身,雖然取得了算力突破,但是并不意味著昇騰的綜合實力就趕超了英偉達。在AI服務的銷售層面,華為能提供優秀的基礎設施,但在解決方案上仍然有不如競爭對手的地方。

(1)國際巨頭深耕多年壁壘深厚 國產AI芯片很難彎道超車

以此次被昇騰910趕超的英偉達Tesla V100為例,這款芯片發布于去年5月,比昇騰發布將近早了一年半。也就是說,現在的昇騰趕超的是過去的英偉達,我們知道市場競爭是動態的,英偉達的投入也在持續增加,英偉達的下一款產品仍然可能超過昇騰910。所以在總體上,昇騰還不能說超過了英偉達的芯片。

除此之外,英偉達等企業還具有一些實實在在的先發優勢。深圳半導體協會秘書長常軍鋒指出,國外半導體巨頭通過國際標準、行業標準、專利保護建立了技術壁壘。所以越到高精尖領域,國產AI芯片的研發難度就越大,今后免不了要長期堅持、大量投入。

(2)云端AI芯片提升基礎實力 但增值服務層面仍有短板

結合到華為的具體業務,在終端方面,華為相對來說是比較領先的,這也和華為在通信和智能手機等領域的深耕不無關系。但是在云端,華為就會面臨一定的挑戰。

華為通過云端AI芯片為華為云擴張賦能,但云服務對生態具有一定的依賴。例如騰訊云的用戶有不少就是看中了騰訊的流量優勢,各自的投資布局和小程序生態也促進了騰訊云和阿里云的發展。在這個層面上,華為的說服力可能不太夠。

其次,華為云雖然能給客戶提供很好的硬件和算力,但在行業解決方案上則缺乏經驗,存在著短板。像阿里云可以給出最成熟的電商解決方案,騰訊云可以給出他們頗有經驗的視頻、游戲解決方案,這些對于相關領域的用戶來說也更有吸引力,也是增值服務的價值所在

總的來說,AI芯片以及它所服務的泛AI產業競爭都越來越激烈,華為的昇騰會為華為在硬件和云服務的市場上更具競爭力,也更能保障自身的安全。但是行業的變化不會發生于一朝一夕之間,芯片巨頭的優勢依然存在,具體業務上的不足也要想辦法應對。華為AI戰略的藍圖雖然美好,但是成功之路還有很長

關鍵字:戰略芯片

本文摘自:驅動號

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