早在2013年，調研機構451 Research公司的行業分析師開展了一項具有挑戰性的項目，試圖找出在未來15年內可能對數據中心行業造成最大顛覆性的技術。

其結果是“數據中心的顛覆性技術”報告，事實證明，這是451Research公司有史以來最為廣受歡迎的報道之一。

　　正在組裝的Pure Storage的存儲陣列產品

由一個專家小組10項技術進行簡短的評估，并根據這些顛覆性技術的影響大小、發生的可能性和速度進行評分。

這些技術包括自然冷卻的數據中心，硅光子學，現場清潔能源生產，云級彈性，以及先進的DCIM。然而，排名第一的技術具有潛在的顛覆性影響的技術是閃存。報告總結說：

“在智能手機和其他消費設備中廣泛使用的存儲技術閃存是供應商和運營商在評估和規劃方面應該最關注的新興數據中心技術。閃存很可能會以閃存陣列的形式在數據中心被廣泛采用，而且由于其低功耗和低延遲，在大規模采用時可能會導致廣泛的顛覆性。”

五年后的今天，451 Research公司再次發布了更新的報告，這一次，閃存并沒有列出。這其中有一個重要原因：其采用已經達到了不再具有顛覆性的地步。

在很多文章中，都概述了發生閃存中斷的一些原因。

為了更多了解關于閃存存儲如何從一個相對孤立點到設施體系中的核心部分，行業書家與閃存專家Pure Storage公司的EMEA地區首席技術官Alex McMullan進行了探討與交流。

除了解釋閃存產品如何幫助提高整體數據中心效率外，他還討論了如何支持和實現其他顛覆性技術，如機器學習（ML）。

McMullan估計，Pure Storage公司的客戶群中高達20％的人正在投入大量的機器學習和深度學習，包括他所說的全球最大的人工智能項目。

以下是行業媒體對McMullan的采訪：

在你看來，閃存產品是如何被廣泛采用的？

McMullan：作為一項存儲技術，其應用是非常普遍的。目前幾乎沒有其他產品能與之相比。根據調研機構IDC公司最近的預測，到2020年，混合存儲陣列將占統治地位，但將很快快速下滑。

既然如此，閃存產品仍然應該被視為一種顛覆性的技術嗎？

當每個人都有它，我想這不再是破壞性的。但它已經改變了人們開發應用程序的方式，也正在改變人們對數據中心的思考方式。

五年前，閃存陣列的成本可能比同類磁盤產品高十倍。這段期間成本是如何變化的？

如果企業的技術具有創新性，那么可以期望與全磁盤陣列達成平衡，更不用說混合部署，但這并不適用于市場上的所有產品。

人們經常聽說IT團隊并不支付電費，所以不太在意效率。實際上，在采購討論中，閃存所帶來的運營效率是否經常出現？

它在很多方面都有。我們公司的閃存陣列在數據中心占用空間方面非常簡單。它不需要三相電源，不需要高水平的冷卻，就像其他的一樣，可以進行前后冷卻（許多其他存儲系統在傳統上需要側面冷卻，將會產生潛在的熱點）。它也需要3U空間和900到1200瓦，這需要一個小型吹風機。企業也不必擔心傳統陣列所帶來的地板加固或其他管理噩夢問題。

閃存也是更加耐高溫，通常比磁盤更強大。但是，您是否真的看到客戶在部署閃存之后提高了入口溫度嗎？

如果傳統上占用了數據中心空間的50％或60％的存儲陣列現在只占用不到1％的空間，那么在計算方面就會有巨大的收益。所以我們看到每個人都對全閃存陣列進行更多計算，但是這些服務器運行將會更熱，因為它們變得更加高效。對于任何類型的絕熱冷卻方法來說，這也是非常好的選擇。例如，梅賽德斯-奔馳AMGPetronas一級方程式車隊的每場比賽實際上采用我們的陣列產品，配備了灰塵過濾器和類似的東西，但通常沒有空調。唯一能移動的是風扇，唯一發熱的就是CPU。

閃存如何被用來支撐新興技術，如機器學習？

我們在參與全球上一些最大的人工智能設備的開發，我希望可以公開談論，可以啟用機器的底層傳輸，不管它們是計算綁定的還是GPU綁定的，我們都可以保持它們的高效，饋送和水冷。沒有其他人能夠做到這一點，我們可以做到。數據科學家們可以將Pure公司的產品作為其GPU網格的一部分來運行，而不是讓10個管理員擁有1000頁厚的用戶手冊。

Pure Storage公司的客戶目前正在開發什么樣的人工智能？

目前沒有人正在做與普通人工智能有關的任何事情。這一切都與現在的深度學習有關。他們都在尋找模式，都在尋找異常值。開發自動駕駛汽車的客戶對人工智能非常感興趣，因為這是兩個用例。是的，只有采用狹義的人工智能才能自動駕駛汽車，但是圍繞其更廣泛的深度學習）實際上是在開發智能軟件，需要更多與之相關的處理和培訓。

那么，作為一個公司純粹不關心閃存產品。最終，我們的產品是目前在SSD硬盤上運行的高性能數據庫。當3DXPoint或磁阻隨機存取存儲器（MRAM）更具成本效益時，我們將使用它。我們正在密切關注著這些技術的發展趨勢。