當前，在大數據時代下，隨著大數據、快數據等概念的興起，內存技術再次受到企業的關注。

事實上，內存技術早在十幾年前就已經廣泛應用在一些金融行業當中，比如華爾街的交易系統。在這一場景中，即便是很小幅度的性能提升就能夠帶來非常高的回報率，而采用閃存或者固態硬盤來存儲大量數據對他們來說根本不在話下。

通過預編程的算法讓決策者可以根據實時產生的數據指導行動，這是內存技術的一大優勢。而如今硬件價格的下降以及技術的不斷完善成熟，也使得這一優勢能夠體現在更多的應用場景當中。

比如在電商應用中，內存技術能夠幫助公司進行動態定價，針對用戶的訪問與購買習慣實時地調整在線廣告服務。而隨著SAP、甲骨文這樣的應用軟件提供商也開始布局內存技術，使得針對ERP或供應鏈系統的實時數據進行分析決策變成可能。

內存技術加速性能讓更多的業務應用可以從中獲益，而對于一些業務來說這是非常關鍵的，速度意味著一切，在更短的時間內處理更多數據，能夠讓業務變得更加靈活從而提升競爭力。

然而專家提醒，在采用新技術加速數據處理速度之前，需要對數據最基礎的元素有一個良好的把握。

現在還有很多企業根本不知道怎么處理好他們的數據，一些最基本的問題還沒有搞清楚，比如數據的所有權歸誰？不同的數據采用什么樣的規則？數據一般保存多久？能夠采用內存技術的企業不僅要理解數據，同時要理清數據的所有權問題，這不僅僅是技術方面的事，也與企業文化有關。

阻礙內存技術的采用同時還與實時數據決策有關，Martha Bennett表示：“首先你需要懂業務，你需要懂他們究竟在干些什么。因為算法不是一勞永逸的，你需要時刻觀察業務并作出調整，要做好維護的準備。很多企業并不明白這一道理。”

記住，內存技術有加速業務的有點，但如果使用不當，它摧毀業務的速度也會更快。企業需要以可控的方式來逐漸推行內存技術，充分做好測試，小步快跑。在新技術的采用方面，切忌太激進。

預測未來一年中，內存數據庫技術的普及速度將大幅提升，它不僅用來支撐現有的應用，同時還為新業務的上線提供了可能性。

內存技術并不會取代傳統的數據倉庫，它將作為分析系統的良好補充。在未來幾年當中，企業可以選擇在內存當中進行交易數據的分析，但并不是說數據倉庫就沒有存在的必要性了。首先，把數據都存儲在內存當中是不切實際的，因為它成本太高。而且并不是所有的應用都適合內存技術，企業未來系統的形態一定是混合型的。其次，數據倉庫是一個非常完善的技術，它在保證數據一致性以及數據質量方面能夠做的非常好。在多個分析應用之間維護數據的一致性，內存技術能否真正做到這一點還有待時間的檢驗。

內存數據庫的優勢之一就是速度。在一些應用中速度就是王道，但有些應用并不是。

D1Net評論：

毫無疑問，內存技術本身蘊含巨大價值，而內存技術的價值在于它改變了許多業務的運轉方式，讓決策制定與分析靠的更近，企業管理者不應該忽視這一點，因為它將成為業務創新的起點，萬不可錯過。