對許多人來說，云計算從傳統的方程式中移除了處理能力的限制，讓你更自由，更創新地思考。成本方面只增長的一點點，或是根本就沒增長；使用一次電腦1000個小時的開銷與使用1000臺電腦一個小時的開銷是一樣的。所以云計算能力是處理更大的概念和更大的數據，即使有些人沒有合適的基礎設施，云也同樣適用。制藥公司、大型企業，甚至是外行人都從云的可用性中獲得了好處，把現有技術從其局限性中解救出來。
但不可否認，在鮮少把數據存儲云端的公司與利用云尖端技術提供的好處的公司之間存在著區別。本文主要關注于后者。
云計算的創新性應用 有一些創造性的應用完全專注于資源，從而節約的成本或提高了的效益。去年，西雅圖與埃森哲合作，整個減少了10%至15%的能源消耗。這是因為圍繞著建筑的維護和能源成本的全面數據分析可促使能源大幅減少。只有云計算提供了很必要的處理能力，因為為每一座大廈都配備硬件設備將非常昂貴。醫療保健企業也利用了云計算。另一方面,私營部門使用云計算來處理大型數據集，這出現不少的成功案例，如亞馬遜和eBay。
此外，Adobe之類的公司使用云計算來跨平臺合理化數據，同時還把他們的軟件業務轉移到云端。雖然他們的創造性云都有它的對手，但你得不承認它降低了企業和自由職業者的初始成本。SaaS模型似乎在Adobe公司運行地相當良好，Adobe是第一批推動整合營銷云的企業。這是一個良好的信號，對于那些正在尋找解決方案來簡化他們的市場營銷活動。
當然，還有些公司利用云計算，和可稱之為“大”的數據集，一起創造出了全新的服務。房地產市場把有些東西比作是科幻電影中的東西：SmartZip這樣的工具，它允許房地產經紀人可以精確地給客戶發送郵件出售他們的房產，只根據一個算法即可。
Relocality是另一個迎合房地產而設計的應用程序，但它卻專注于老客戶。它根據人們在Facebook上的興趣，給紐約附近的人們提供最適合他們的房子的建議。當技術天平傾向于大數據，而不是云計算時，利用今天數據之間的內在聯系也是一個瘋狂的想法。
由此可知，我們現在可以自行得出各種見解，這在以前只有專家能做，甚至是專家與達不成的。以及數據驅動的見解將比以往發展更快，甚至將來某一天將趕超人類的決策。基于云計算的軟件給用戶帶了流線型的經驗，降低了初始成本。
京公網安備 11010502049343號