據國外媒體報道，大數據正全面展開，對于企業來說，是時候參加到大數據的“浪潮”中來了。但是，從哪里開始，又從何做起呢？
對于那些服務和提供者來說，每個選擇都不簡單。雖然起初多種選項似乎令人生畏，不過一旦理解了公司對大數據的目標，你將會感激大數據為企業帶來的改變。
在決定實施大數據之后，就會想要決定是在站點存儲數據還是在云中。客觀看待，實施大數據的目的和現有資源，將會對決定哪種存儲選項能更好的滿足公司的目標有非常大的幫助。現實的目的實現大數據和現有資源，將會在很長一段時間在決定哪些存儲選項將最好地滿足貴公司的目標。
每個選擇都有各自的優點和缺點。
親身投入
你和你的團隊想要多深入地參與到數據收集和存儲過程？本地存儲通常意味著你雇傭一個IT團隊監控和修復任何出現的問題。它帶來對數據更多的控制，但同時也使你對發生的任何故障承擔更大的責任。
如果采用云存儲，就可以消除對IT團隊的需要，并且可以消除不確定原因非在現問題發生的可能性，但是也失去一些自定義功能。
安全
可以說，這是預置系統的最強組件。你可以100%的控制數據和使用數據的權限，因此不用擔心中間商或互聯網傳輸。
然而，這并不是說，基于云存儲的大數據是不安全的。在認識到他們的成功在于與客戶和諧發展之后，云公司正在盡其所能保證數據安全。
機動性
在這一方面云存儲更具有優勢。要建立一個本地站點，必須在其應有的位置上設立一定的基礎設施，而這就這需要花費時間、金錢和人員，并且那不是什么如果需要就可以很容易地移動的東西。
但是，云存儲理所當然地具有機動性。它不用擔心硬件，云存儲都是基于互聯網的，位置的改變不會對你的數據服務起到任何影響。
成本
這很難預測。有一件事可以肯定的是，本地存儲的前期成本遠遠高于云存儲。正如我們提到的，必須開發基礎設施和進行硬件安裝。而云存儲就不需要做這些。不知何故公司需要療養費來存儲、開發和監測數據的安全。
他們將這些費用以某種方式轉給你。也就是說，如果你在網站上建立一個基礎設施，最終會比預期中在一個棘手的情況下獲得或多或少的數據。
得到的數據越多，必須安裝的基礎設施和硬件就會越多。而若沒有足夠多的數據，那么因為未使用的硬件，又會浪費掉數千美元。但是如果使用大數據云存儲的話，就不會有這方面的煩惱。你可以隨心所欲想存多少就存多少。
為了做出最好的決定， 不論是IT還是高管團隊，都需要積極參與這個過程。兩者都要與數據交互，盡管是以不同的方式。高管團隊認為光滑無縫的，IT團隊不見得這樣認為，反之亦然。所以應該達到一個中間立場，來保證在技術和業務兩方面都獲得成功。
現今有大量的選項可供選擇，包括：
·谷歌計算引擎
·亞馬遜網絡服務
·Qubole大數據服務
·微軟云計算平臺
·甲骨文的數據庫
·Teradata組合
·IBM 的InfoSphere BigInsights（用于存儲和分析大數據的軟件平臺）
·統計分析系統
利用大數據做事時，可供的選擇是無盡的。通過了解貴企業的目的和目標是什么，就可以為自己及自己的形式選擇最好的大數據服務供應商。
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