分析公司Splunk正在使機器學習成為其下一代企業解決方案的核心，并稱速度將比以前快20倍。

Splunk的平臺會處理大企業生成的機器到機器的數據，幫助這些企業找到薄弱點并提升運營表現。

Splunk有大約14000家客戶，其中包括醫療服務提供商、金融服務公司例如Nasdaq和Black Rock，以及像John Lewis這樣的零售商。

為了爭取更多的業務，今天Splunk在華盛頓年度會議上發布了最新一代企業解決方案，其中增加了更多算法。

Splunk公司IT市場布道師Guillaume Aym表示：“現在我們會把這機器學習原生地內嵌到我們做的一切中。機器學習將幫助可以更好地做出決策。”

總的目標是從企業設備生成的數據中提供更多洞察，幫助這些企業提高性能，此外Splunk還希望通過在自身產品中原生地內嵌機器學習，這將吸引到那些通常不會想到使用機器學習的那些小型企業。

Aym表示：“我們正在努力為企業組織降低使用機器學習的門檻，不需要聘請專門的數據科學家。他們只是希望機器學習能夠帶來成效，而不需要知道底層是如何運作的。”

機器學習將被融入Splunk最新版本的產品中，這些解決方案將專注于解決欺詐和云監控等痛點。

例如，User Behaviour Analytics通過搜索異常情況幫助檢測內部交易和潛在安全漏洞，例如有人在不應該登錄的時候進行登錄。

與此同時，IT Service Intelligence產品則采用機器學習來區分“常態的”異常——例如銀行預計在月底可能出現使用高峰——以及需要改善性能的情況。

對Splunk Enterprise 7.0來說另一個重大變化就是改進了的指標，這使得客戶可以更好地分析各種數值例如溫度等。Splunk表示，這一變化將加速監控，“至少”發出警報達20次。

“想到物聯網設備，通常是笨笨的，只是發送出各種數字。我們讓客戶可以更加輕松地對這種數據進行分析，”Aym表示。