新的數據正以前所未有的速度產生。2003年以前，人類一共創造了5EB（百億億字節）數據。而今天，每兩天就能創造同樣數量的數據。谷歌首席經濟學家Hal Varian曾預測，2020年，數據總量將達到53ZB（十萬億億字節）。

數據的飛速增長也帶來了數據存儲缺口的擴大。業內普遍認為，存儲市場本身是一個萬億市場，而且是一個典型的增量市場，尤其是在中國，數據量18個月翻一番，基于數據存儲的大數據分析、機器學習、人工智能的市場則更大。

這也給傳統企業帶來了挑戰。過去，企業中的數據都同業務系統綁定，許多業務系統的應用底下都有自己的數據庫。這些數據往往有獨特的格式，很難遷移或者被其他業務系統使用，在一個系統或單位內部，數據也無法互通。另外還存在數據的重復存儲、缺失、遺漏、以及不同步等等問題。

比如一些銀行、工廠，有大量的設備是70、80年代采購的，經過長時間的更迭，逐漸積累了一套IT系統，涉及幾千個不同的業務場景、業務系統，而且彼此互相依存，牽一發而動全身。很多時候，不同的數據存在不同的業務系統中，或者同一個業務系統但由不同的機器在采集，這都導致了數據沒有統一的標準，而是以割裂的形態存在，也就是數據孤島。數據只有流動起來，快速有效的進入其他系統，梳理、分析、共享、大數據挖掘及機器學習才有了可能性。因此，如何將庫存、銷售、財務等不同要素整合起來，打通業務流程，讓信息在不同部門間流動起來是傳統企業的一大痛點。

互聯網公司往往有自己的技術解決方案，但絕大多數中小傳統企業無力自行建設數據中心。一些大企業雖然有能力購買大量服務器，但數據增長太快，傳統的SAN/NAS等存儲方式過于昂貴，對運維也有很高要求，傳統企業往往沒有相應的IT能力。

36氪最近接觸的云城數據，主要為傳統中小企業提供冷數據、溫數據的集存及管理服務，解決企業對于數據存儲的隱私+可用性的需求。目前主要針對教育科研、物聯網工業制造行業的用戶。

今年2月，云城數據推出了一套企業級解決方案，主要包括一體機和技術服務。一體機本身融合了計算和存儲功能，硬件部分主要從思科、紫光等合作伙伴處采購，搭載了自研的數據存儲管理系統。CEO王軼捷告訴36氪，企業本地化部署后，一般能在半小時內交付完畢，在不打擾用戶的情況下，將企業原本散落在各個員工電腦上的數據分類存到中央服務器上，所有操作后臺跟蹤記錄，遇到員工離職、設備遺失等，只要維護好中央服務器上的數據，數據依然是完整可用的。

之所以主要做冷數據和溫數據存儲，王軼捷解釋，熱數據主要是結構化的數據，本身量不大，oracle等公司已經做的很好了，市場空間不大。而非結構化的冷數據、溫數據占數據總量的80%以上，增長幅度也很大。

目前涉足存儲的公司主要有兩類，一是偏硬件做底層存儲介質，比如傳統的IBM、戴爾、浪潮等，還有36氪此前報道過的中科開迪，二是偏云端服務，比如阿里云、AWS等。云城數據則主要做存儲管理系統，企業可以選擇將數據存在本地，也可放在云端。簡單的說，云城數據相當于為企業提供一個內部網盤，建立項目存儲空間，但與一般企業網盤的區別是，它不僅能將人產生的文件同步進來，也能集存設備和系統產生的數據，比如服務器日志、生產線數據等。在這個基礎上，云城數據還會提供標準的接口，更好地支持數據分析、挖掘、學習等等工具，方便傳統企業與新興平臺之間的對接。

王軼捷說，數據存儲管理系統最主要是技術壁壘和思維壁壘。如何把多樣、陳舊、海量的數據和業務系統統一存儲管理，做一套簡單好用的產品，本身是一件很難的事。另外，創始團隊主要來自硅谷的數據存儲及云服務領域，曾服務美國硅谷各大IT企業多年，非常熟悉企業客戶需要什么形式的對接，這是很多互聯網思維產生的產品無法做到的。

目前，云城數據已在北京、硅谷設立了研發中心。創始人王軼捷曾是思科總公司SVP移動戰略委員會成員，CTO黃青鋒由16年硅谷行業經驗，CDO單羽曾是谷歌計算中心infrastructure計算及機器學習資深技術帶頭人，COO懷千江曾任北京無限訊奇( “12580”業務)創始人，并有多次創業經驗。 

去年5月，公司獲得TEEC Angel Fund、水木資本、啟迪之星的天使輪投資。