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一群年輕人的BI實踐

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2017-11-21 15:59:38 原創文章 企業網D1Net

BI,即商業智能(Business Intelligence),又稱商業智慧或商務智能,已在金融、零售、教育、醫療、制造等各行各業得到了極大應用。借助BI技術,提升效率,提高決策能力,是CIO們一直深度研究的方向。

學而思的BI實踐:三大核心

這個年輕人叫馬小陽,是學而思國際教育數據產品經理。作為國內最知名的一個教育品牌,學而思的線上培訓+線下輔導的商業模式,是學而思教育從眾多教育培訓機構中脫穎而出的最重要因素。馬小陽認為:這個模式,離不開BI的幫助。

上圖為:學而思國際教育數據產品經理 馬小陽

馬小陽說:“教育機構如果只是追求規模擴大化,單純追求盈利,而不考慮最后的成果,這樣的教育經營思路是本末倒置的。教育領域所有的數據只反映到三個方面:銷量、退費、續報。而這些所需要挖掘的數據里面哪些因素會影響銷量?哪些會影響到退費?哪些會影響續報?這些綜合的影響因素,都要得到基于原因的分析數據,對這些真實的原因數據進行分析,并提出解決辦法,這樣的數據才會有意義。”

基于此,對數據的展現策略,馬小陽提出了三個核心:

第一, 數據必須基于背景、矛盾和解決辦法來展現;

第二, 基于BI技術,并對數據進行上層和下層兼容。在做BI展示時,上層以圖為準選取,下層則是以表為準展示,所有的數據核心是圖表。

第三, 在找到公司的核心數據后,要去挖掘背后的因,這才能帶來業務的啟發與思考,并最終推動業務決策。

合生商業的BI實踐:協同供應商 支撐業務

這個年輕人是合生商業信息化專業總監劉照東,與學而思的教育行業不同,合生商業則專注于商業地產。隨著中國商業地產的快速崛起,合生商業的地產藍圖十幾年間已跨多地域多領域。而合生商業的信息化建設也已發展到一個新階段,會使用很多的業務系統,這些業務系統在使用過程中也會支撐基本運營業務。

上圖為:合生商業信息化專業總監 劉照東

合生商業的信息化部門是一個真正甲方的信息化部門,劉照東說:“現在整個信息系統IT的定位已經發生了變化,從以前單純的工具論,已經轉化到一種跟業務融合,甚至可以說本體論,與業務相輔相成。所以IT不僅僅是一個提高效率的工具,更是業務創新的一個支撐平臺。合生商業信息化部作為甲方的信息化部門,如何幫助業務部門來改造應用體驗?甚至推動業務的發展,這是一個很大的課題。基于這樣的前提下,數據就是一個很好的切入點。”

劉照東指出:“隨著業務系統的快速發展,越來越多的業務數據逐漸被分散在不同的數據庫中,我們不僅需要分析自己企業的生產數據,還要分析同行業數據。因此,對于這些數據,我們實際在做數據分析時,所有的數據都要整合、融合使用,這些都讓我們對BI有了更多的規劃與期待。因此,我們在建立管理數據分析一體化平臺建設時,便綜合考慮到了所有因素。當然,在選擇BI供應商時,一定要慎重,供應商的團隊必須穩定,并且要跟我們的IT部門形成一個共同體,共同分析解決BI實施中的問題。”

菜市口百貨的BI實踐:做好數據規劃 實施BI循環體系

這個年輕人叫曹詩純,系菜市口百貨CIO 。享譽全球的菜百首飾,讓菜百的業務流量及數據一直在快速增長。

菜市口百貨 CIO 曹詩純

實際上,從生產到數據價值的實現需要經歷生產,整理,展現,應用,價值這五個階段,目前大多數企業的數據項目只停留在數據展現這一層面,這顯然并非數據價值實現的最終階段。如何讓屏幕上的數據思實實在在的落實到業務行動上?將數據的展現與應用聯結起來,是信息化建設過程中所需要思考的問題。

曹詩純的看法是:“在數據建設過程里,數據應用不應該急于求成,首先應做好數據。菜市口百貨在信息化建立之初對此就有清晰認識,規劃了以品類管理為基礎,以市場為導向的BI管理體系。“

菜市口百貨通過合理規劃各個應用系統,對公司的業務進行全面、合理覆蓋。整個流程以搜集現有報表、確定指標和維度,分析對象篩選重要的指標和維度,數據倉庫建模,設計規范報表樣式為思路,推行報表使用并不斷調整為一個整體循環。

帆軟的BI實踐:大生態 提升數據能力

這個年輕人叫陳炎,是帆軟軟件總經理。陳炎認為:“大數據時代,數據的競爭包括三個核心方面,第一個是數據資產能力,即積累數據的能力;第二個是運維管理數據的能力;第三個是數據利用的能力。這三個能力要全方位的幫助所有用戶進行提升,因此,數據領域必須具有大生態的戰略眼光。帆軟希望連接并解決更多有關數據應用的場景,比如提出了FineReport+的概念、和BI科技平臺對接等等。“

帆軟軟件 CEO 陳炎

帆軟近期推出了全新的FineBI 4.1,可以幫助用戶完美的解決兩個問題:首先是跨數據源的數據孤島問題;其次是大數據的問題。”

陳炎說:“FineBI的定位是提供給基于企業的業務人員自主分析的一款工具,相當于給業務人員做自主分析,探索發現數據中潛在的業務價值,給企業做正確的決策引導。與專注于復雜專業分析的數據分析的FineReport相比,FineBI產品則是專注于業務人員的數據分析探索,這兩款產品通過不同的定位來滿足不同的人群跟企業的應用場景。FineBI的應用性更加高,使用的臺階更加低。

FineBI同時是一個自助化的產品,在應用層面,在甲方使用人員去用這款產品創造自己想要的數據產品層面非常的便捷,這樣的“自助式服務”在未來的大數據時代也是越來越需要的。

寫在最后:一群年輕人的BI實踐

一群年輕人的BI實踐,相信只是各行各業信息化進程中的小部分縮影。正是因為有了他們的實踐與努力,智能與數據,才在今天能成為企業業務變革的最重要之力量。可能正如陳炎所說:“技術創新的路上,沒有捷徑,用最初的心,以成熟的智慧,做永遠的事。“

關鍵字:BICIO

原創文章 企業網D1Net

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一群年輕人的BI實踐

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2017-11-21 15:59:38 原創文章 企業網D1Net

BI,即商業智能(Business Intelligence),又稱商業智慧或商務智能,已在金融、零售、教育、醫療、制造等各行各業得到了極大應用。借助BI技術,提升效率,提高決策能力,是CIO們一直深度研究的方向。

學而思的BI實踐:三大核心

這個年輕人叫馬小陽,是學而思國際教育數據產品經理。作為國內最知名的一個教育品牌,學而思的線上培訓+線下輔導的商業模式,是學而思教育從眾多教育培訓機構中脫穎而出的最重要因素。馬小陽認為:這個模式,離不開BI的幫助。

上圖為:學而思國際教育數據產品經理 馬小陽

馬小陽說:“教育機構如果只是追求規模擴大化,單純追求盈利,而不考慮最后的成果,這樣的教育經營思路是本末倒置的。教育領域所有的數據只反映到三個方面:銷量、退費、續報。而這些所需要挖掘的數據里面哪些因素會影響銷量?哪些會影響到退費?哪些會影響續報?這些綜合的影響因素,都要得到基于原因的分析數據,對這些真實的原因數據進行分析,并提出解決辦法,這樣的數據才會有意義。”

基于此,對數據的展現策略,馬小陽提出了三個核心:

第一, 數據必須基于背景、矛盾和解決辦法來展現;

第二, 基于BI技術,并對數據進行上層和下層兼容。在做BI展示時,上層以圖為準選取,下層則是以表為準展示,所有的數據核心是圖表。

第三, 在找到公司的核心數據后,要去挖掘背后的因,這才能帶來業務的啟發與思考,并最終推動業務決策。

合生商業的BI實踐:協同供應商 支撐業務

這個年輕人是合生商業信息化專業總監劉照東,與學而思的教育行業不同,合生商業則專注于商業地產。隨著中國商業地產的快速崛起,合生商業的地產藍圖十幾年間已跨多地域多領域。而合生商業的信息化建設也已發展到一個新階段,會使用很多的業務系統,這些業務系統在使用過程中也會支撐基本運營業務。

上圖為:合生商業信息化專業總監 劉照東

合生商業的信息化部門是一個真正甲方的信息化部門,劉照東說:“現在整個信息系統IT的定位已經發生了變化,從以前單純的工具論,已經轉化到一種跟業務融合,甚至可以說本體論,與業務相輔相成。所以IT不僅僅是一個提高效率的工具,更是業務創新的一個支撐平臺。合生商業信息化部作為甲方的信息化部門,如何幫助業務部門來改造應用體驗?甚至推動業務的發展,這是一個很大的課題。基于這樣的前提下,數據就是一個很好的切入點。”

劉照東指出:“隨著業務系統的快速發展,越來越多的業務數據逐漸被分散在不同的數據庫中,我們不僅需要分析自己企業的生產數據,還要分析同行業數據。因此,對于這些數據,我們實際在做數據分析時,所有的數據都要整合、融合使用,這些都讓我們對BI有了更多的規劃與期待。因此,我們在建立管理數據分析一體化平臺建設時,便綜合考慮到了所有因素。當然,在選擇BI供應商時,一定要慎重,供應商的團隊必須穩定,并且要跟我們的IT部門形成一個共同體,共同分析解決BI實施中的問題。”

菜市口百貨的BI實踐:做好數據規劃 實施BI循環體系

這個年輕人叫曹詩純,系菜市口百貨CIO 。享譽全球的菜百首飾,讓菜百的業務流量及數據一直在快速增長。

菜市口百貨 CIO 曹詩純

實際上,從生產到數據價值的實現需要經歷生產,整理,展現,應用,價值這五個階段,目前大多數企業的數據項目只停留在數據展現這一層面,這顯然并非數據價值實現的最終階段。如何讓屏幕上的數據思實實在在的落實到業務行動上?將數據的展現與應用聯結起來,是信息化建設過程中所需要思考的問題。

曹詩純的看法是:“在數據建設過程里,數據應用不應該急于求成,首先應做好數據。菜市口百貨在信息化建立之初對此就有清晰認識,規劃了以品類管理為基礎,以市場為導向的BI管理體系。“

菜市口百貨通過合理規劃各個應用系統,對公司的業務進行全面、合理覆蓋。整個流程以搜集現有報表、確定指標和維度,分析對象篩選重要的指標和維度,數據倉庫建模,設計規范報表樣式為思路,推行報表使用并不斷調整為一個整體循環。

帆軟的BI實踐:大生態 提升數據能力

這個年輕人叫陳炎,是帆軟軟件總經理。陳炎認為:“大數據時代,數據的競爭包括三個核心方面,第一個是數據資產能力,即積累數據的能力;第二個是運維管理數據的能力;第三個是數據利用的能力。這三個能力要全方位的幫助所有用戶進行提升,因此,數據領域必須具有大生態的戰略眼光。帆軟希望連接并解決更多有關數據應用的場景,比如提出了FineReport+的概念、和BI科技平臺對接等等。“

帆軟軟件 CEO 陳炎

帆軟近期推出了全新的FineBI 4.1,可以幫助用戶完美的解決兩個問題:首先是跨數據源的數據孤島問題;其次是大數據的問題。”

陳炎說:“FineBI的定位是提供給基于企業的業務人員自主分析的一款工具,相當于給業務人員做自主分析,探索發現數據中潛在的業務價值,給企業做正確的決策引導。與專注于復雜專業分析的數據分析的FineReport相比,FineBI產品則是專注于業務人員的數據分析探索,這兩款產品通過不同的定位來滿足不同的人群跟企業的應用場景。FineBI的應用性更加高,使用的臺階更加低。

FineBI同時是一個自助化的產品,在應用層面,在甲方使用人員去用這款產品創造自己想要的數據產品層面非常的便捷,這樣的“自助式服務”在未來的大數據時代也是越來越需要的。

寫在最后:一群年輕人的BI實踐

一群年輕人的BI實踐,相信只是各行各業信息化進程中的小部分縮影。正是因為有了他們的實踐與努力,智能與數據,才在今天能成為企業業務變革的最重要之力量。可能正如陳炎所說:“技術創新的路上,沒有捷徑,用最初的心,以成熟的智慧,做永遠的事。“

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