本文來自：2016年阿里云棲大會SaaS增長專場上，AdMaster產品副總裁任佩禹的演講分享，轉載和發布文章需經授權。

互聯網產業高速發展至今，形成了市場增速放緩、用戶需求日益多樣化的現狀。傳統的發展模式難以滿足目前的增長需求。如何從傳統模式轉向SaaS模式轉變，使產品創造營收、實現規?；脑鲩L已經成為業界所重點關注的話題。

　　AdMaster產品副總裁、及策產品負責人任佩禹

今年雖然是SaaS的爆發之年，但是其實大家都知道，現在的市場環境沒有SaaS剛開始出現的時候那么好了：流量增速放緩，投資紅利也減少了。

但這并不代表沒有機會，我們可以從歷史中學習經驗。當市場快速變化時，提高自身運營效率是更可控的增長之道。如二戰后石油危機時期，汽車市場需求快速分化，在大部分車企都無法適應的時候，豐田尋求突破，將生產方式從大批量單一生產轉變為精益生產模式，從而逆勢增長?；ヂ摼W目前面臨著類似的環境，我們可從精益理念中獲得借鑒。

精益思想強調消除浪費，自動化生產。結合互聯網天生對于數據和工具使用的優勢，能夠發揮精益思想更大價值，通過分析找到浪費點，并通過工具實現自動化運營，以直接提高產品整體的運營效率。

而在運營過程中，企業該著重關注哪些問題？將精力投放在何處？

要實現從傳統增長轉為SaaS增長，數據分析和精細化運營對企業至關重要。

數據可衡量

首先，可衡量是實現增長的第一步。企業需要對其產品各方面數據進行采集和分析。在數據分析層面，尤其需要關注2個關鍵點：

1、精細化渠道歸因，降低成本，提高新增

我想針對精細化渠道歸因的重要性做一個討論。

舉一個例子：某個客戶如果需要進行市場推廣，通常來講是按照LastClick來進行歸因的。為了降低成本，就在得到分析后，簡單地將激活成本高的渠道去除了。然而后續的跟進卻發現，推廣的效果不僅沒有改善，反而更差了。

通過多觸點的歸因詳細分析得知，雖然該渠道直接轉化成本高，但其間接輔助了很多其它渠道的新增，也即需要精細化的分析每個媒體在直接、間接轉化中的作用，優化媒體購買組合，以有限的成本獲得更好的用戶獲取效果。

2、深入用戶行為路徑，改善產品，提高留存

產品增長還需產品本身的可用度高。通過分析用戶行為路徑，找到轉化的卡殼點，是數據分析第二個重點。

曾經有位客戶在產品推廣時上線了產品內紅包的功能，期望刺激用戶使用產品。但后續通過深入分析用戶行為發現，用戶頻繁啟動 App，只為了領取紅包，結束后并未有進一步動作。行為路徑的割裂反而影響了后續的轉化。

為此客戶改善了紅包發放方式，在紅包發放時直接引導用戶去到關鍵轉化頁面，從而使前面的行為可以直接銜接到期望的轉化路徑中。

　　數據分析關鍵點

精細化運營

其次，精細化運營是另一個實現增長的重點。運營資源總是有限的，產品的運營策略必須針對不同用戶有所側重和取舍。在精細化運營方面，有三點需要重點注意：

1、選擇合適的用戶分群方法

在進行精細化運營的過程中，需要對不同的用戶群體，提供相應不同的運營方式和反饋程度。針對不同的產品調性，根據用戶基本屬性和行為特征，將用戶分入不同的群體，并為其匹配適合的運營資源。

　　針對不同關聯度的用戶，采用不同的運營方式

2、建立流失防御計劃

流失防御計劃應該伴隨用戶分群時就創建，而不是等到用戶已經開始流失了才做。即對用戶進行分群后，針對每一個用戶群，都建立相應的流失防御計劃，在針對用戶出現相應的流失動作后，立刻觸發某個機制，與該用戶進行互動，最大程度地防止用戶流失。

3、自動化數據激活

傳統增長模式下，挖掘轉化核心點從而改善產品的過程中，需要多個部門、多項工具的共同合作，導致信息傳遞慢、運營效率低下。

針對這個問題，我認為可以通過兩方面來解決：

一是組建技術型運營增長團隊，技術運營高度協作，實現信息直接、高效的溝通；

二是建立自動化的數據激活機制，利用工具建立自動觸發規則，從而將數據分析的結果，直接轉化為與用戶的互動，縮短響應時間。

　　通過工具運營

針對已流失的用戶，可以通過其他廣告平臺進行實時重定向，并給予相對高的優惠，實現流失挽回。

比如：為了幫助企業快速實現如上的目標，我們自己也做了一款輕型的SaaS產品，希望幫助企業精細化渠道歸因，了解用戶行為路徑及產品改善方向，從市場、用戶及產品的角度幫助企業改善產品、提高留存。

客觀地來說，這的確是一種效果頗為顯著的方法。

總結

要實現從傳統增長到SaaS增長，關鍵就是堅持精益思想。通過數據分析找到浪費環節，調整策略消除浪費，降低成本，并利用工具自動化一切可自動化的運營環節，提高效率。這樣做，最終就能實現快速的用戶和利潤增長。