編者按：本文作者Lucas Wang，HWTrek智造協作平臺CEO，HWTrek.com提供的在線管理和團隊協作工具簡化硬件開發過程，并幫助硬件開發者在線對接物聯網產業專家和供應鏈企業。

近期幾家企業軟件大廠商做了幾個有意思的布局，微軟262億美金收購了以商業人士為主的社區領英Linkedin，Salesforce.com 5.82億美金買了線上辦公文件協作初創公司Quip。Salesforce.com的收購很多人可能解讀為客戶服務的延伸或并購人才，而微軟收購Linkedin則有許多不同的臆測，但我們認為這些巨頭都是在人工智能領域下一盤很大的棋。

商業協作是人工智能的另一座大金礦？

一般大家理解的人工智能是和機器下下棋、聊聊天，以及導航、醫療、游戲、機器人或工業管理等領域的應用，其實人工智能還有一個金礦就是企業服務，特別是在商業往來協作方面。根據西門子研究報告預測，企業應用AI智慧系統的市場價值為2.03億美金（2015年）－111億美金（2024年）。軟件應用智能科技的重要性日益增加，單就機器學習而論，軟件市場價值預估其營收從2015年的1.09億美金，到2020年將達到65億美金，市場規模可能是現今的幾十倍。

市場的增量在哪里？傳統的客戶服務、客戶管理方式都是透過單向客戶信息來進行互動來往的，比如通過知道客戶的聯系方式，利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通。而隨著所謂的智能語音助手或網絡服務機器人的出現，大家仿佛看到了人工智能在商業協作領域的一些方向，但這離真正的人工智能還是相去甚遠。傳統的客戶服務只是初級階段，之后商務往來中如需更多的使用協助與效率增進就變得更為困難，而這也是人工智能在商業協作領域的商機所在。

沒有數據，怎么人工智能化？

無論未來人工智能在商業協作領域如何發展，算法如何迭代，仍會遇到一個重要的問題，“沒有數據，怎么人工智能化”。而人與人之間的商業往來是最為復雜也最缺乏數據積累的地方，這也是企業軟件或服務公司目前碰到的最大問題。擁有再高深的軟件算法，再強大的硬件，沒有所謂的商業邏輯與數據積累，任何商業的人工智能是沒有意義的空盒子。

人工智能的企業級應用路在何方？

我們看看微軟和SalesForce.com這兩家企業軟件的棋路。

36氪在這方面的還有如下幾篇報道:

【2016中國企業服務峰會】360說，在人工智能領域他們也有新進展

【2016中國企業服務峰會】初創公司進軍人工智能，機會在哪里？

人工智能“看”電影然后“回憶”的內容算盜版嗎？

微軟收購自然語義分析公司Wand Labs，意在提升智能對話體驗

Evans全球開發者報告：IoT、機器學習技術與人工智能將成為app開發的首要選擇

微軟CEO提出人工智能十大原則

微軟買領英Linkedin為的是幫其新一代的云端辦公室軟件Office 360及客戶關系管理Dynamics注入專業人士的靈魂。文件協作的數據來自于人，人也帶來了數據的意義。現在各種協作方式都只看到簡單的個人信息，我看不到對文件修改的律師是專長在公司法還是貿易法，就沒有辦法判別其意圖并確定之后追蹤的方向，這些數據的價值也難以判斷，更難以為之后的人工智能運轉做數據積累。或者我們在協作文件上產生法律問題時，我要怎么在既有協作文件基礎上尋找專業的人士來幫忙？當然Dynamics產品就更不用說了，Linkedin不只是帶來客戶群，同時帶來商業協作數據的意義，有意義的數據就是人工智能的基礎。

Salesforce.com買Quip就簡單多了。Salesforce.com身為企業軟件CRM的老大，它一直沒有介入文件協作領域。但以目前企業服務的復雜度，文件是不可避免的需要覆蓋的需求。試想，一個項目牽涉三家企業或不同業務聯系窗口，客戶又有階段性需求在前進著，沒有協作的平臺來追蹤事件任務與溝通的過程，如何繼續進行客戶服務？沒有協作平臺，怎么取得四散在郵件、微信、電話會議等的數據？但Quip可能將不只是文件協作，Salesforce.com在這篇文章撰寫時也傳出要搶親微軟與領英的并購案。

以上說明幾點：協作平臺、人與數據積累是邁向企業人工智能服務的三大要素，缺一不可。