AI的理想與服務器產品的現實
作為前沿技術，人工智能本身需要強大的計算能力作為支撐;可以說，人工智能就是計算力在更高維度的一種體現。企業需要花費大量時間及硬件資源對人工智能程序進行訓練并不斷改進迭代，這是人工智能應用的關鍵步驟。而計算能力的強弱就直接關系到這種訓練和迭代的速度。
目前，由具備強大并行計算能力的GPU與CPU組成的異構計算服務器是承載人工智能計算的主力軍。但大多數傳統服務器在設計與生產時并沒有充分考慮到GPU的應用需求，普通服務器通常只能安裝最多2-4個GPU計算卡。
對于大規模的人工智能訓練及應用開發來說，想要部署更多GPU就只能購買更多數量的服務器,這樣對于企業來說造成了服務器資源的極大浪費。
深刻洞察用戶痛點，AI服務器全新出發
隨著IT技術的發展，通過對服務器內部全面的空間、功耗、散熱以及管理優化，全新的AI服務器能夠同時搭載成倍甚至成雙倍的GPU，讓企業通過較少的服務器數量擁有強大的GPU計算能力，豐富其人工智能技術實力，極大提升了企業的資源利用效率，避免服務器資源的浪費。而隨著GPU數量的增加，計算管理平臺也成為了業界關注的重點與企業應用的痛點。
新華三針對新的人工智能應用場景，即將推出全新一代人工智能服務器及計算管理平臺，在AI時代讓用戶擁有更多選擇。10月18日，“智計算·啟未來”新華三服務器新品發布會，敬請期待!
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