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阿里云發布通用 GPU 計算實例 GN4,基于 NVIDIA 處理器

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2017-03-06 17:55:09 本文摘自:動點科技

3 月 6 日, 阿里云正式對外發布高性能計算實例 GN4。 新品基于 NVIDIA 處理器,是一款通用型 GPU 實例,特別適用于深度學習和高性能計算的。支持小時付費,也支持包月包年。

隨著 AMD 和 NVIDIA 處理器的計算實例相繼面世,阿里云彈性 GPU 業務實現了對可視化與通用計算業務的全覆蓋。阿里云已成為 GPU 產品線最全的國內公共云計算服務提供商。

據了解,GN4 最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存,以及共計 24GB 的 GPU 顯存、總計提供 6000 個并行處理核心、最高 14 TFLOPS 的單精度浮點運算處理能力。

背靠強大的阿里云彈性計算生態,GN4 實例能夠最大程度的發揮出這款通用計算實例的強大算力。比如,這個實例與可選的阿里云容器服務結合,可以提供 Caffe, Tensorflow, Torch 的 docker 鏡像來完成諸如深度學習場景的快速部署,實施和運維。

網絡方面,該實例能夠提供支持 650000 的 PPS 及 6Gbps 的內網帶寬。配合高效云盤或 SSD 云盤,特別適用于強大并行的浮點計算能力的服務器端業務場景。比如,機器學習,流體力學,基因計算,地震分析,分子建模,金融計算等。

關鍵字:GPU阿里云NVIDIA

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責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2017-03-06 17:55:09 本文摘自:動點科技

3 月 6 日, 阿里云正式對外發布高性能計算實例 GN4。 新品基于 NVIDIA 處理器,是一款通用型 GPU 實例,特別適用于深度學習和高性能計算的。支持小時付費,也支持包月包年。

隨著 AMD 和 NVIDIA 處理器的計算實例相繼面世,阿里云彈性 GPU 業務實現了對可視化與通用計算業務的全覆蓋。阿里云已成為 GPU 產品線最全的國內公共云計算服務提供商。

據了解,GN4 最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存,以及共計 24GB 的 GPU 顯存、總計提供 6000 個并行處理核心、最高 14 TFLOPS 的單精度浮點運算處理能力。

背靠強大的阿里云彈性計算生態,GN4 實例能夠最大程度的發揮出這款通用計算實例的強大算力。比如,這個實例與可選的阿里云容器服務結合,可以提供 Caffe, Tensorflow, Torch 的 docker 鏡像來完成諸如深度學習場景的快速部署,實施和運維。

網絡方面,該實例能夠提供支持 650000 的 PPS 及 6Gbps 的內網帶寬。配合高效云盤或 SSD 云盤,特別適用于強大并行的浮點計算能力的服務器端業務場景。比如,機器學習,流體力學,基因計算,地震分析,分子建模,金融計算等。

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