近日，谷歌云計算平臺正式支持GPU加速服務，首批采用的產品是英偉達Tesla K80，開發人員可以至多應用八個GPU同時工作，充分挖掘深度學習等技術的潛力。
谷歌云平臺支持GPU功能 加強深度學習（圖片來自MedCity News）
據悉，這些GPU虛擬機將部署在us-east1、asia-east1、europe-west1三個數據中心，每個K80核心配有2466個英偉達的流處理器，以及12GB GDDR5內存。開發者無需在自家數據中心搭建CPU集群，而是可以按需索取1、2、4、8個GPU來構建。
谷歌GPU解決方案
此外，相關服務還支持主流的深度學習框架，例如TensorFlow、Torch、MXNet、CUDA等。借助谷歌自家的云端機器學習軟件，開發者可以利用多個GPU進行分布式訓練，大幅縮短迭代周期。同時，谷歌還提供了供端到端的培訓和預測工作流。
費用方面，GPU虛擬機按分鐘計費，最低消費時長10分鐘。美洲地區，連接到虛擬機的每個K80價格為0.700美元/小時，亞洲及歐洲地區，每個K80為0.770美元/小時。
計費規則
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