翻譯：鮑玉菡
超級計算機沃森是否能夠成長為上百億的商業(yè)項目，從而成為IBM復興的引擎呢？
IBM對這個問題的回答是非常肯定的，因為其已經(jīng)押寶在沃森身上。其目前對沃森進行的一系列商業(yè)化活動，即使在目前科技產(chǎn)業(yè)瘋狂的AI潮流中，仍然獨樹一幟。
從2014年開始，IBM已經(jīng)為沃森商業(yè)項目投入了將近上億美元。目前該項目的雇員在1萬人左右，還投入了昂貴的市場宣傳費用。包括它為智能電視做的廣告，更是請到了諸如賽雷娜威廉姆斯以及鮑勃迪倫在內的著名人物。
雖然項目前期進程緩慢，但是沃森逐漸展露了它在協(xié)助完成一些非常困難的任務時的不俗能力，諸如癌癥的確診。不過仍有行業(yè)的專家對IBM到底能以多快的速度圍繞沃森建立起商業(yè)王國表示懷疑。“IBM的目標是非常宏大的，其所希望達到的目標有如登月一樣，需要耗費數(shù)年時間和巨額的投入，”Gartner的一名研究員湯姆表示，“看起來他們是在逆流而上。”
IBM一直堅持將沃森技術適用到諸如醫(yī)療保健以及制造業(yè)領域作為其長期的目標。尤其是在2011年沃森在一檔智力競猜電視節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝了人類冠軍之后，IBM就開始了這項計劃。
IBM的負責人表示沃森技術在數(shù)年的投資以及經(jīng)過應用科學項目檢測之后，能帶來不小的市場份額和可觀的盈利機遇。他們以沃森一項新的基因組學項目作為公司策略的主要范例。IBM目前正在和醫(yī)療實驗公司Quest Diagnostics合作，負責提供基因序列和沃森診斷分析，以及為腫瘤學家治療癌癥病人提供云計算服務。這項服務還會利用基因數(shù)據(jù)以及Memorial Sloan－Kettering癌癥中心的專家提供的相關具體技術。“這是沃森在腫瘤學中的廣泛商業(yè)運用，”一名IBM負責監(jiān)管實驗室以及沃森商業(yè)項目的高層副總裁這樣表示。
IBM的負責人介紹這項技術有著提供精準配藥和私人定制治療計劃的前景，這對上百萬癌癥病人而言顯然是個福音。因為在此之前只有在少數(shù)配備有基因專家的頂尖醫(yī)療中心才能享受到如此待遇。而美國的癌癥病人估計在1400萬左右。
這項新的基因組學服務項目是IBM希望打造一個利用沃森技術形成公司伙伴以及軟件開發(fā)商的行業(yè)互惠生態(tài)系統(tǒng)上邁出的重要一步。
沃森通過云平臺向所有人開放，對于程序員而言，沃森可以提供讓一個初始軟件更容易讀取和理解法律文件的代碼，而對于大公司而言，沃森不僅能夠提供軟件，還有IBM的咨詢人員可以提供服務，包括幫助零售商利用沃森軟件進行市場宣傳定位以及提供更好的顧客服務。
分析人員表示人工智能的市場前景將會持續(xù)高速增長，但同時其在計算機市場的競爭也極具風險，尤其考慮到大數(shù)據(jù)以及軟件算法的創(chuàng)新。
根據(jù)研究公司IDC的預測，這一塊被定義為“AI相關硬軟件及服務”的市場將會在2020年達到470億規(guī)模。
專家表示，目前的AI市場類似于90年代中期的互聯(lián)網(wǎng)：僅憑此一項技術就可以發(fā)散成為各種各樣的產(chǎn)品和服務。“我們要達到的目標是，到處都是AI。”IDC主要分析員Frank表示。所有的主流技術公司都對AI技術進行了大量的投資，包括針對商業(yè)客戶的Salesforce，SAP和Oracle等公司。
分析人士同時指出，擁有著一些消費互聯(lián)網(wǎng)公司更有可能建立起與AI類似的操作系統(tǒng)——系統(tǒng)的平臺之內眾多開發(fā)者都可以自由開發(fā)應用。這其中亞馬遜、谷歌和微軟都是佼佼者。
IBM可能也有機會加入這個集團，到2020年之前，IDC預測，60%的AI應用都主要集中在四家公司的平臺上：亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。
比起其他公司，IBM更需要AI作為增長推動力。10月17日，IBM公布其第三季度的財報時，分析人士預測它會持續(xù)布局；其新發(fā)展的商業(yè)諸如沃森、數(shù)據(jù)分析以及云計算都有增長，但速度不及其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及服務鏈被侵蝕的速度，后者連續(xù)17個季度利潤一直呈遞減趨勢。
IBM并沒有單獨給出沃森的經(jīng)濟狀況報告。但是瑞銀UBS的證券分析人員估計今年沃森可能盈利超過5億美元左右，并且在未來仍會持續(xù)快速增長，很有可能在2022年達到170億美元。
IBM除了支持AI平臺的工具和技術之外，還擁有行業(yè)專家以及獨家的數(shù)據(jù)來源。“IBM所挑選的路徑和谷歌、亞馬遜以及微軟并不同，”獨立分析師Judith Hurwitz表示，“其利用了數(shù)據(jù)和專業(yè)知識的優(yōu)勢。”
IBM開始主要集中在保健方面，這一塊的主要人員也占到了沃森項目目前的三分之二。3年之前，IBM的專家開始和頂尖的醫(yī)學中心合作，其還花費4億美元左右購買了一系列擁有海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括費用記錄、患者病史、磁共振和X射線等等在內的公司。“AI的智能程度取決于你提供的數(shù)據(jù)。”Kelly這樣表示。
沃森的核心優(yōu)勢可以追溯到之前的《危險邊緣》競賽，其被稱為自然語言處理的讀取和分析詞匯的能力，一旦經(jīng)過訓練，可以在一分鐘之內讀取上千份文檔。
在北卡羅來納大學的醫(yī)學中心，沃森在進行1000份癌癥診斷的測試。其中99%的病例沃森都得出了和腫瘤學家相同的治療結論。其中30%的病例，沃森還找到了醫(yī)生忽略掉的一些治療選擇。另外一些治療則來源于醫(yī)生還沒有閱讀的研究文獻——每年都有超過16萬份癌癥研究文獻發(fā)表。其他的治療選擇也有可能出現(xiàn)在腫瘤學家未來得及公布的臨床試驗中。
但是沃森早已讀完了這些文章，“有了AI支持的人類和基因組學研究密不可分。”北卡羅來納大學癌癥中心的負責人Norman博士這樣表示。
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