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甲骨文面臨大考:行業轉型致使業績低迷

責任編輯:editor006

2013-03-26 13:34:26

摘自:中關村在線

甲骨文聯席總裁兼CFO薩弗拉·卡茨(Safra Catz)將業績疲軟歸咎于該公司自身的失誤,而非產品本身的需求不足。

《華爾街日報》上周四撰文稱,盡管甲骨文將最近一個季度的業績低迷歸咎于自身的失誤,但從整體趨勢來看,隨著云計算的崛起和大數據市場的蓬勃發展,該公司傳統產品的需求疲軟似乎已是大勢所趨。

以下為文章全文:

業績低迷

如果說過去十年的硅谷有什么始終如一的事情,那就是甲骨文穩定且保持盈利的增長。但現在,這唯一的不變也開始改變。

甲骨文仍在科技行業占據主導地位,不僅實現了327億美元的年度營收,它的數據庫和應用軟件也被各大企業廣泛用于財務和采購管理領域。如今,它的業務卻逐漸被規模更小、更專注的企業所提供的新技術蠶食。

這家總部位于加州紅木城的公司過去十年的股價漲幅達到美國股市的三倍,但他們上周三公布的季報顯示,當季新軟件授權和訂閱收入卻同比下滑2%,至23億美元。該股周四應聲大跌9.7%,報收于32.20美元,創2011年12月以來的最大單日跌幅。

甲骨文聯席總裁兼CFO薩弗拉·卡茨(Safra Catz)將業績疲軟歸咎于該公司自身的失誤,而非產品本身的需求不足。她表示,該公司上一季度大幅擴容銷售團隊,導致一些新銷售員沒有動力在第三財季末完成訂單,而將其推遲到截至5月的第四財季完成,原因是財年末的業績將影響到他們最終的傭金。

甲骨文拒絕發表進一步評論。

不過,美國投資銀行Cowen & Co分析師彼得·高德馬奇(Peter Goldmacher)認為,除了一個季度的過失外,“還存在更大的問題。”他指出,甲骨文過去兩年已有3個季度的業績令市場失望。雖然該公司的軟件裝機量仍然在業界居首,但“新興企業卻能以更優惠的價格提供同樣優秀,甚至更好的功能。”

行業趨勢

甲骨文1977年由該公司CEO拉里·埃里森(Larry Ellison)創立,目前仍是全球主導的數據庫公司。不過,大數據軟件的擴張速度卻達到整個數據庫市場的3倍。據市場研究公司Wikibon聯合創始人大衛·弗洛耶(David Floyer)測算,大數據市場有望在今后5年增長150%,而整個數據庫市場的增速僅為40%。

除此之外,各大企業也紛紛暗示將減少科技開支。就連規模最大的公司也在轉向云計算,通過訂閱費來取代預付費模式。他們都在嘗試基于Hadoop的數據庫技術——這是一款由谷歌和雅虎的工程師開發的免費軟件。

數字營銷代理公司iCrossing是甲骨文的客戶之一,但該公司首席信息官戴夫·科查多(Dave Corchado)表示,他們將把新的開支分流到亞馬遜等甲骨文的競爭對手那里。該公司使用亞馬遜的計算資源和免費的Hadoop分析軟件。不過他也表示,他們仍然有意維持對甲骨文的數據庫投入不變。

美國石化公司NuStar Energy首席信息官瑪尼石·卡普爾(Manish Kapoor)表示,出于成本考慮,他的公司計劃放棄甲骨文的數據庫產品。“數據庫已經成為一項無差別的業務,競爭非常激烈。”他說。他還表示,倘若使用甲骨文的數據庫,他們也會更傾向于使用甲骨文的應用。

當保險巨頭Aetna尋求新技術來分析1800萬用戶的零散數據時,并未選擇甲骨文這樣的老牌企業。該公司創新主管邁克爾·帕爾默(Michael Palmer)表示,老牌企業的動作太慢,而GNS Healthcare等創業公司的適應力更強,可以對市場趨勢迅速作出響應。

更多挑戰

Workday和Salesforce.com等公司也以訂閱模式提供云計算軟件,與甲骨文的部分核心產品展開了直接競爭,幫助企業以更加低廉的成本管理人力資源和銷售業務。

例如,如果與Salesforce.com簽訂一年的合同,每月只需支付125美元,而甲骨文營銷軟件的單人成本卻高達數千美元,而且設置了最低用戶數和最低年費。

甲骨文并未忽視科技和定價趨勢的變化。自2011年10月以來,該公司已經收購了RightNow Technologies、Taleo和Eloqua等云計算公司,總支出超過43億美元。

但市場研究公司Nucleus Research分析師麗貝卡·維特曼(Rebecca Wettemann)表示,這些企業的用戶主要是營銷高管,而非首席信息官,他們更愿意選擇獨立云計算廠商,而非甲骨文,因為甲骨文向來以難打交道而聞名。

去年10月IPO(首次公開招股)的Workday上周四股價報收于61.11美元,過去6個月累計上漲27%;Salesforce.com報收于172.73美元,6個月累計漲幅為11%。

甲骨文是關系型數據庫領域的先鋒——這種數據庫主要通過行和列的模式存儲數據——最近30年一直主導著這一行業。但現在涌現出了一種名為NoSQL的數據庫,能以極低的成本存儲和分析海量數據。Facebook和美國汽車配件連鎖零售商AutoZone都使用NoSQL數據庫。

其他企業也使用NoSQL數據庫來存儲和分析郵件、呼叫中心的對話實錄和Twitter消息等零散數據。銀行也可以借助公共數據來分析政府沒有披露的經濟走向,零售商同樣能夠借此加強對消費者的了解。
 

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