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谷歌數據外泄防護API提供了敏感數據管理的新方法

責任編輯:editor004 作者:Steef-Jan Wiggers |來源:企業網D1Net  2017-11-13 11:07:29 本文摘自:INFOQ

谷歌更新了其數據外泄防護(DLP)API的Beta版本,該API旨在幫助組織更好地管理敏感數據和個人身份數據。DLP API的Beta版本是3月份發布的。

新特性讓用戶可以查找、分類、保護50種不同類型的敏感數據元素,包括姓名、信用卡號碼、手機號碼、身份號碼。新增的去身份標識和轉換功能可以模糊數據集中的信息,提高了將剩余數據與個體關聯起來的難度,降低了被非法利用的風險。借助增強的DLP API,終端用戶可以分類屏蔽結構化數據和非結構化數據中的敏感元素。

圖片來源:https://cloudplatform.googleblog.com/2017/10/new-ways-to-manage-sensitive-data-with-the-Data-Loss-Prevention-API.html

以下是DLP API中新增的轉換選項:

修訂刪減:消除數據集的整體價值;部分屏蔽:隱藏部分數據,剩余部分數據可見;標記化或安全哈希:使用密鑰代替敏感數據;動態數據屏蔽:實時運用去身份標識和屏蔽技術;Bucketing、K-Anonymity和L-Diversity:幫助組織理解和轉換數據。

谷歌DLP API遵循最小權限原則,僅公開完成業務流程所必需的最少數據。該API使用一套預定義的檢測器來識別模式、格式及校驗和,從而對原始數據進行分類。該API甚至可以理解上下文線索。修訂后的數據適用于應用程序、存儲和分析。

  圖片來源:https://cloud.google.com/dlp/

該 DLP API可以指向任何數據源或存儲系統。它具有可擴展性,對于谷歌云存儲、Cloud Datastore和企業級云數據倉庫BigQuery中的大型數據集提供了原生支持。谷歌DLP API現在可以免費試用,生產環境計價則是根據內容和存儲檢驗的數據量。

為了保護企業和客戶數據,公司將受到更嚴格的管制。例如,將于2018年5月25日生效的歐盟一般性資料保護規則(GDPR)將強制公司封堵任何可能的數據泄露。個人財務和醫療數據泄露將面臨巨額的罰款。

公司可以使用DLP云解決方案(如谷歌ALP API),并結合其他安全措施,加強數據防護,從而符合法規遵從性標準,如即將到來的GDPR。谷歌提供了DLP API;微軟在Office 365中提供了DLP解決方案;AWS提供了DLP服務Amazon Macie。

DLP解決方案可以是API驅動的,也可以通過云訪問安全代理服務(CASB)或軟件工具來實現。CASB或工具可以確保本地設備、系統和云提供商之間的網絡流量符合企業的安全策略。企業可以在API驅動的DLP和CASB服務之間作出選擇。正在使用DLP API的Managed Methods產品副總裁Sateesh Narahari表示:

谷歌云DLP API促成了我們的安全解決方案,讓我們可以掃描、分類來自多個云數據存儲和郵件來源的文檔和圖片,使我們可以向我們的客戶提供重要的安全特性,如分類和修訂,這對于數據管理和降低風險非常重要。谷歌的智能DLP服務讓我們可以實現產品差異化,通過向客戶提供高質量的結果推動我們的業務增長。

查看英文原文:Google Data Loss Prevention API Offers New Ways to Manage Sensitive Data

關鍵字:谷歌DLP敏感數據

本文摘自:INFOQ

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谷歌數據外泄防護API提供了敏感數據管理的新方法

責任編輯:editor004 作者:Steef-Jan Wiggers |來源:企業網D1Net  2017-11-13 11:07:29 本文摘自:INFOQ

谷歌更新了其數據外泄防護(DLP)API的Beta版本,該API旨在幫助組織更好地管理敏感數據和個人身份數據。DLP API的Beta版本是3月份發布的。

新特性讓用戶可以查找、分類、保護50種不同類型的敏感數據元素,包括姓名、信用卡號碼、手機號碼、身份號碼。新增的去身份標識和轉換功能可以模糊數據集中的信息,提高了將剩余數據與個體關聯起來的難度,降低了被非法利用的風險。借助增強的DLP API,終端用戶可以分類屏蔽結構化數據和非結構化數據中的敏感元素。

圖片來源:https://cloudplatform.googleblog.com/2017/10/new-ways-to-manage-sensitive-data-with-the-Data-Loss-Prevention-API.html

以下是DLP API中新增的轉換選項:

修訂刪減:消除數據集的整體價值;部分屏蔽:隱藏部分數據,剩余部分數據可見;標記化或安全哈希:使用密鑰代替敏感數據;動態數據屏蔽:實時運用去身份標識和屏蔽技術;Bucketing、K-Anonymity和L-Diversity:幫助組織理解和轉換數據。

谷歌DLP API遵循最小權限原則,僅公開完成業務流程所必需的最少數據。該API使用一套預定義的檢測器來識別模式、格式及校驗和,從而對原始數據進行分類。該API甚至可以理解上下文線索。修訂后的數據適用于應用程序、存儲和分析。

  圖片來源:https://cloud.google.com/dlp/

該 DLP API可以指向任何數據源或存儲系統。它具有可擴展性,對于谷歌云存儲、Cloud Datastore和企業級云數據倉庫BigQuery中的大型數據集提供了原生支持。谷歌DLP API現在可以免費試用,生產環境計價則是根據內容和存儲檢驗的數據量。

為了保護企業和客戶數據,公司將受到更嚴格的管制。例如,將于2018年5月25日生效的歐盟一般性資料保護規則(GDPR)將強制公司封堵任何可能的數據泄露。個人財務和醫療數據泄露將面臨巨額的罰款。

公司可以使用DLP云解決方案(如谷歌ALP API),并結合其他安全措施,加強數據防護,從而符合法規遵從性標準,如即將到來的GDPR。谷歌提供了DLP API;微軟在Office 365中提供了DLP解決方案;AWS提供了DLP服務Amazon Macie。

DLP解決方案可以是API驅動的,也可以通過云訪問安全代理服務(CASB)或軟件工具來實現。CASB或工具可以確保本地設備、系統和云提供商之間的網絡流量符合企業的安全策略。企業可以在API驅動的DLP和CASB服務之間作出選擇。正在使用DLP API的Managed Methods產品副總裁Sateesh Narahari表示:

谷歌云DLP API促成了我們的安全解決方案,讓我們可以掃描、分類來自多個云數據存儲和郵件來源的文檔和圖片,使我們可以向我們的客戶提供重要的安全特性,如分類和修訂,這對于數據管理和降低風險非常重要。谷歌的智能DLP服務讓我們可以實現產品差異化,通過向客戶提供高質量的結果推動我們的業務增長。

查看英文原文:Google Data Loss Prevention API Offers New Ways to Manage Sensitive Data

關鍵字:谷歌DLP敏感數據

本文摘自:INFOQ

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