利用獨特的數據科學方法，Dataminr正在推動行業轉型并協助政府機構。

3月7日訊 如果信息就是力量，那么Dataminr無疑擁有著至高無上的力量。通過實時訪問每一條公開發布的推文，這家總部位于美國的企業能夠在真正緊急的情況之下為客戶提供實時突發性新聞警報——從恐怖襲擊到校園槍擊再到金融崩潰無所不包。

Dataminr公司首席戰略官（簡稱CSO）彼得·貝利在接受國外媒體采訪時表示，“在考量社交媒體的出現及其對于整個世界的意義時，答案無疑是其徹底改變了人們之間溝通以及發布消息的方式。”通常在紐約工作的彼得·貝利此次前往英國倫敦是為了參加3月1日召開的IBTimes/Newsweek AI與數據科學大會。而在大會之外，彼得·貝利亦分享了該公司對于數據科學方法以及未來發展的見解。

他在主題演講之后的說明中表示，“我們身處實時信息業務領域之內。這一行業的核心在于探討如何表達并檢測這些信息，并將其進行轉換以交付給專家、運營商以及其他能夠借此實現關鍵性功能的各方。”

為了更為明確地解釋該公司的運營覆蓋范圍，他表示Dataminr每天需要提取5億到10億條公眾推文。其與該社交媒體平臺擁有密切聯系（Twitter持有Dataminr公司約5%的股權），而彼得·貝利表示正是這一點令該公司得以脫穎而出——至少就目前而言是如此。

他解釋稱，“我們使用大量不同的數據集，但Twitter在其中扮演著不可或缺的角色，因為我們的核心用例之一正是以Twitter為基礎告知世界我們觀察到的狀況。”

“在著眼于全球社交媒體用戶這一龐大社區時，信息確實可能首先出現在Facebook或者YouTube乃至其它平臺之上。但只要信息內容確實能夠引發關注，那么其幾乎將即時出現在Twitter當中。”

“Twitter真的可算作是龐大的真實世界的直接代表。”　　

Dataminr成立于2009年，總部位于紐約，為政府部門和金融行業提供信息.

彼得·貝利解釋稱，該公司的客戶主要分為四大類：金融、政府、大型企業以及媒體。Dataminr公司負責為這些客戶打開Twitter世界的廈門并提供緊急警報以幫助其搶在新聞發布之前作出行動。

他表示，“我們所做的大部分工作在于告知專業投資人士以及交易者關于可能對市場狀況產生影響的各類事件的發生。”他同時補充稱，這可能意味著“任何意想不到但卻會給行業、市場或者證券產生影響的因素。”

他進一步指出，“我們還在向那些在全球范圍內擁有業務的企業提供服務。大家可以設想一家大型能源或者零售企業，其擁有一整套極為復雜的供應鏈、數千家商店、基礎設施以及業務通道，這一切不同類型的對象都需要加以監控。”

“而我們同時亦面向新聞媒體。我們擁有超過1萬2千名記者客戶使用我們的產品，這是一項令人非常興奮的成就。我們警報功能的出色之處，在于其能夠真正解讀一條推文背后的意義。我們會實時發現某位學生發出的‘我的天，有個帶槍的人闖進來了’這類推文，因此記者在收到通知后會很快意識到‘發生了校園槍擊事件’。”

作為一家建立于2009年的企業，Dataminr公司在紐約市、華盛頓特區、倫敦、西雅圖以及蒙大拿設有辦事處。與眾多數據挖掘公司一樣，據報道Dataminr也曾經得到過中央情報局（簡稱CIA）旗下投資機構In-Q-Tel的資助。

彼得·貝利指出，“在金融業務之外，我們還與包括政府機構在內的各公共部門開展合作。他們正在學習如何快速發現緊急事件并趕赴現場，從而努力管理并緩解由此引發的后果。因此，當人們的生命財產面臨威脅時，響應人員越早開展行動，所起到的保護效果也就越好。”

去年10月，一家名為Geofeedia的公司激起了人們對于數據挖掘業務的關注——由于共涉嫌利用社交媒體數據支持政府監控行為，Twitter公司根據內部政策而決定取消其對數據的訪問能力。但Bailey強調稱，Dataminr公司的作法并非如此。

他解釋稱，“我們對于同政府以及安全客戶間的合作關系抱有熱情。我們贊賞Twitter公司所采取的對用戶加以保護的方式，我認為社交網絡確實應當始終將用戶利益放在第一位。”

“這與我們的作法非常相似，而且我們已經與Twitter方面保持了很長時間的合作關系。”

“Twitter方面很了解我們在做些什么，我們不會對用戶進行監視，而只是在發布各類警告性主題。因此，如果您需要了解‘自然災害’方面的內容，則可選擇‘自然災害’選項，我們即會發送與此主題相關的信息——但客戶并不能利用我們的產品實施任何監控。”

數據挖掘無疑是個迷人的行業，也是個必然存在大量競爭甚至是爆炸式對抗的行業，因為各從業企業都擁有著自己的獨特潛力。不過彼得·貝利認為，他所在的公司完全有能力繼續在該領域扮演領導者。

他指出，“我們一直在引入全部推文消息，是的，包括所有公開發布的推文，并以實時方式將其交付至我們的后端。多年以來，我們一直在處理這些數據。我們已經建立起一種非常獨特的數據科學體系。”

“隨著時間的推移以及資源的積累乃至數據訪問推進，其它企業也將能夠實現同樣的能力。然而截至目前還沒有其它廠商做到這一點，所以我們在數據挖掘能力方面仍具備優勢。我們面臨的最大壓力在于如何將這種優勢轉化為產品并成為行業中的領導者。”

彼得·貝利在接受國外媒體采訪時表示，Twitter是一類理想的信息來源。

而隨著物聯網技術正逐漸以勢不可擋的姿態快速滲透整個世界，彼得·貝利表示這一技術很可能將在公司的未來發展中扮演關鍵性角色。

他解釋稱，“如果大家將社交媒體的出現及其無比強大的能力視為一種信號，而我們的客戶則迫切需要利用這種信號，則可以肯定的是社交媒體正作為其它各類數據的前門存在——這些看似互無關聯的數據將能夠通過社交媒體聯系起來。”

他進一步補充稱，“這里我以化工廠爆炸作為例子。一旦發生爆炸，那么天空中即會產生濃重的煙霧。人們目睹這樣的狀況，將其發送在推文當中，而我們則快速意識到這一事故。”

“如果我們將這第一手消息遞交給負責管理并應對此類狀況的工作人員處，則對方的第一反應很可能是‘到底有哪些物質散發到了大氣當中？’社交媒體無法回答這個問題，但其它大數據集則能夠回答——具體包括天氣數據、衛星數據、物聯網數據乃至其它同樣龐大且呈指數級增長的各類數據集。”

從這個角度來看，我們的未來將以數據為基礎。