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安全初創(chuàng)公司獲百萬風投資金的第一步:容器保護、人工智能和云安全

責任編輯:editor006 作者:黃雅琦 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-09-29 22:55:26 本文摘自:ZD至頂網(wǎng)

風險投資者在過去的一年里將錢包看得緊了一些,但對于安全初創(chuàng)公司,仍有大把人喜歡,仍有大把資金投入,特別是在你入對了行的情況下。

在舊金山召開的結構安全大會今天的小組討論會上,三大頂級風投人士指出,以下三個關鍵領域里安全初創(chuàng)公司要拿到資金完全沒有問題:云安全、容器保護和機器學習,不過在最后一個區(qū)域里有些要注意的地方。

老資格風投公司Greylock Partners合伙人Asheem Chandna及Aspect投資的管理合伙人Theresia Gouw都表示,他們在云安全上有大量的投資,原因是他們要將科技產(chǎn)業(yè)時下的大勢和云配對,另一個原因是業(yè)界的安全預算在增加。

Chandna表示,“我在過去的二十年里一直在做這方面的工作,時下是進入安全業(yè)務領域的最好時機。只要看看安全對買家有多么的重要、看看有多少人準備掏錢就知道了。大部分人都預計安全預算在未來幾年內將翻倍;欲成為云空間里的企業(yè)家目前是個好時機,不過對于客戶而言目前的情況有些混亂。”

投資者感興趣的另一個領域是容器化、容器的保護以及用于數(shù)據(jù)保護和應用程序的容器。十幺幺風投(Ten Eleven Venture)創(chuàng)始人Alex Doll表示,他的公司在該領域里花了大量的時間和金錢。

他表示,“我們現(xiàn)在面對的容器大趨勢就像十年前的Linux或幾年前的虛擬化一樣。我們認為,對投資者而言,容器趨勢就是首輪融資。”

他表示,用于安全的機器學習也是一個熱門領域,但他也提出在該領域里行事需謹慎,要特別注意訓練人工智能模型需要高質量數(shù)據(jù),即是說,要區(qū)分糟粕和精華。安全領域里真正的機器學習系統(tǒng)是罕見的,許多啟動公司說自己用了人工智能技術,而事實上,他們只是運行了人工主導的數(shù)據(jù)挖掘,他們得到的結論常常是錯的。

Chandna表示,整體IT領域里的風投資金在慢慢萎縮,風投不再理會“模仿公司”和一些沒有切實可行的增長計劃的公司。但在安全領域里,一代新生的企業(yè)家仍然可以找到大量啟動資金。

不過也不要忙著跑到老板那里去說他是個大笨蛋,然后自己開個公司。盡管一開始的首輪融資相對比較容易,但要再拿到風投資金現(xiàn)在可是越來越難了。

Chandna表示,“要籌到A輪資金還是相對容易,B輪也還容易,但估值額已經(jīng)減少。而到了C輪或D輪,各公司則需要展示實打實的進展和客戶勝算。資本成本上漲了。”

關鍵字:風投公司安全業(yè)務

本文摘自:ZD至頂網(wǎng)

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安全初創(chuàng)公司獲百萬風投資金的第一步:容器保護、人工智能和云安全

責任編輯:editor006 作者:黃雅琦 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-09-29 22:55:26 本文摘自:ZD至頂網(wǎng)

風險投資者在過去的一年里將錢包看得緊了一些,但對于安全初創(chuàng)公司,仍有大把人喜歡,仍有大把資金投入,特別是在你入對了行的情況下。

在舊金山召開的結構安全大會今天的小組討論會上,三大頂級風投人士指出,以下三個關鍵領域里安全初創(chuàng)公司要拿到資金完全沒有問題:云安全、容器保護和機器學習,不過在最后一個區(qū)域里有些要注意的地方。

老資格風投公司Greylock Partners合伙人Asheem Chandna及Aspect投資的管理合伙人Theresia Gouw都表示,他們在云安全上有大量的投資,原因是他們要將科技產(chǎn)業(yè)時下的大勢和云配對,另一個原因是業(yè)界的安全預算在增加。

Chandna表示,“我在過去的二十年里一直在做這方面的工作,時下是進入安全業(yè)務領域的最好時機。只要看看安全對買家有多么的重要、看看有多少人準備掏錢就知道了。大部分人都預計安全預算在未來幾年內將翻倍;欲成為云空間里的企業(yè)家目前是個好時機,不過對于客戶而言目前的情況有些混亂。”

投資者感興趣的另一個領域是容器化、容器的保護以及用于數(shù)據(jù)保護和應用程序的容器。十幺幺風投(Ten Eleven Venture)創(chuàng)始人Alex Doll表示,他的公司在該領域里花了大量的時間和金錢。

他表示,“我們現(xiàn)在面對的容器大趨勢就像十年前的Linux或幾年前的虛擬化一樣。我們認為,對投資者而言,容器趨勢就是首輪融資。”

他表示,用于安全的機器學習也是一個熱門領域,但他也提出在該領域里行事需謹慎,要特別注意訓練人工智能模型需要高質量數(shù)據(jù),即是說,要區(qū)分糟粕和精華。安全領域里真正的機器學習系統(tǒng)是罕見的,許多啟動公司說自己用了人工智能技術,而事實上,他們只是運行了人工主導的數(shù)據(jù)挖掘,他們得到的結論常常是錯的。

Chandna表示,整體IT領域里的風投資金在慢慢萎縮,風投不再理會“模仿公司”和一些沒有切實可行的增長計劃的公司。但在安全領域里,一代新生的企業(yè)家仍然可以找到大量啟動資金。

不過也不要忙著跑到老板那里去說他是個大笨蛋,然后自己開個公司。盡管一開始的首輪融資相對比較容易,但要再拿到風投資金現(xiàn)在可是越來越難了。

Chandna表示,“要籌到A輪資金還是相對容易,B輪也還容易,但估值額已經(jīng)減少。而到了C輪或D輪,各公司則需要展示實打實的進展和客戶勝算。資本成本上漲了。”

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