網絡攻擊事件中，快速準確地量化事件影響是最重要的。正如近期數起高調數據泄露事件所展現的，無法快速準確地理解并溝通網絡攻擊事件，可對客戶信任和品牌忠誠度造成災難性影響，并最終影響到盈利。

在網絡犯罪愈趨盛行的今天，后見之明真的是很棒的東西，或許也是公司最有力的武器。調查網絡攻擊事件時，信息安全分析師通常需要從各種源收集數據來重建事件，包括日志文件、高層網絡流量(NetFlow)和多個不同的安全監視工具。可以想像，這會是個慢到令人抓狂，而且經常會毫無效果的過程。于是，企業往往就會積壓起大量未解析事件，持續形成未知威脅。

成功處理攻擊，意味著能夠快速了解攻擊發生時間和方法，知道讓攻擊者得以溜進公司系統的漏洞，以及有哪些數據和系統可能遭到了泄露或破壞。

沒有這種程度的網絡可見性，公司企業幾乎沒有機會可以恰當響應攻擊，或者預防將來的攻擊。這也正是網絡原始數據記錄入場的原因所在：但原始數據記錄到底涉及到哪些東西？又能如何幫助全球公司企業呢？

評估你的網絡流量

基礎設施中各種組件之間的通信，比如說，服務器、桌面系統、筆記本電腦、移動設備之間，被作為網絡“數據包”流加以捕捉。這些數據包含有各種原始信息，比如流量來源、目的流向、被傳輸的“載荷”——實際數據，等等。

數據包相當于“真相唯一來源”，其好處有二：

獲得原始數據全面信息來源以進行網絡安全事件調查；

從性能角度審查數據，鎖定并解決可能影響性能的問題。

兩個典型應用場景如下：

場景1：已被入侵，是時候警告客戶數據安全遭破壞的事實了。

從好的方面看，有1個月的原始網絡數據可供分析，你就可以更具體地描述問題，而不是干巴巴地說一句：“我們被入侵了，客戶請小心！”你可以找出事件的準確發生時間，攻擊者對網絡的侵入程度；還可以確定入侵前攻擊者有沒有做過什么“偵察”行動，具體有什么數據被盜，數據被滲漏的方式和位置等等。

在與客戶溝通的時候，這是一個有力的信息子集，對打造更健壯的安全也有助力。

場景2：你的網絡發生嚴重性能故障，甚至影響到為客戶提供服務。

如果問題沒有出在你的ISP身上，那很可能也不是你網絡的問題。通過分析數據包，公司企業通常可以快速確定并修復常見性能問題。比如應用與給定數據庫的互操作方式問題等。

集成是關鍵

公司擁有數個安全解決方案，往往造成難以獲得網絡上威脅及活動的統一連貫視圖。這表明我們需要更好的集成。

集成過程未必很復雜，也未必涉及新基礎設施的部署實現。通過在現有工具中集成進網絡記錄功能，分析師們可以直接從這些工具的警報，轉向檢查底層數據包級網絡歷史，看清網絡發生過的具體事務。這能精簡平滑調查，幫助分析師去除誤報，更快地識別、排序并響應真正的威脅。

在與網絡犯罪的對抗，和以頂級表現贏取市場份額的競爭中，公司企業不需要重新發明輪子，也無需成為網絡DNA測序專家。只要有包含了當下很多數據泄露和性能問題答案的原始數據，公司企業便在快速利用后見之明上具有巨大優勢，也能更快修復安全漏洞和性能問題。