標準也有幫助——在我們確保共享的代價不超出益處的時候。

很久以前，“在互聯網上，沒人知道你是一條狗”的那幅漫畫如果在今天發布，標題大概會是，“互聯網上，沒人知道你是個騙子。”

騙子、假藥推銷員、馬甲、僵尸網絡、網絡暴力，隨著互聯網和智能手機華麗而恐怖的結合將詐騙推向全球。

其實一點都不奇怪。人本來就是善良與殘忍并存。我們建立起來的網絡自然也有誠信與欺騙。但我們沒有可以管理騙子社區的基礎設施。

這類欺詐，已經超出了“一經出售概不負責”的范疇，直擊魚叉式網絡釣魚和社會工程的黑暗秘密?，F今的欺詐，已經不再是非洲王子拿出上億美元感謝你幫助這種明顯的謊言，而是某個客戶在郵件附件Word文檔中，“謹慎”地列出她所有的交易記錄和注冊號。

安全已經發展到了一個轉拆點。如果網絡欺詐繼續惡化，聯網的代價將開始超出收益。而在這一點上，建立在知識共享基礎上的后Web文明(已漸被損耗)，將全面崩塌——因為個人和公司將退回到防御性邊界之內。

26屆國際萬維網大會上，雖然沒有明說，這卻是人所共知的潛臺詞。更廣義一點，全都是Web的錯——共享文化的陰影。那么，這是Web自己能解決的問題嗎？

這個問題引起數百研究生在大會上發表論文，張貼主題海報。這一Web核心研究社區推出的論文中，呈現出Web未來發展方向的一個可靠指征——Web的未來將以謊言檢測為中心。

虛假廣告、網絡暴力、僵尸網絡等等的檢測，全都可以用機器學習解決。機器學習甚至可以應用到政客的推特上——查出他們有沒有對自己的行蹤撒謊。

這一系列研究可追溯到最古老的一個計算機科學問題——圖靈測試?；谖谋镜倪B接的另一端是人還是機器，你能分辨嗎？你會問什么問題？怎樣分析他們的回答？相同的想法應用到阿里巴巴商戶身上，或者某個推特賬號上——提問、分析、探測，然后判斷：真話還是謊言？

4月初，萬維網之父蒂姆·博納斯·李爵士獲得了美國計算機協會(ACM)頒發的計算機科學界最高獎——圖靈獎，這個時機作為Web下一波革命浪潮的到來之機再合適不過了。Web需要生長出一層查錯和辨真偽的“元層”。盡管可幫助我們更加確定謊言欺詐能被抑制，卻可能會略微造成延遲。

當然，這種反欺詐能力或許永遠都達不到我們理想中的狀態。一旦有謊言檢測系統被廣泛部署應用，最狡詐的騙子必然會開始破壞這一算法性真相測定系統，找到它的弱點，利用這些漏洞。從古至今，對真相的尋求一直都是一項持久而專注的活動。有利于谷歌和Facebook的真相，對我們大家同樣有好處。

機器可幫助我們打贏這場戰役，但行騙與反騙雙方都可以利用機器。不過，希望仍在：暗黑勢力想要獲取優勢需付出的代價太大。混亂對商業可不太好。

任何為了更大利益的商業結盟，都是難得的強力組合，意味著打贏這場戰爭的資源在可預見的未來將會出現。大會上展示欺詐和僵尸網絡檢測算法的畢業生們，將被利潤取決于Web商務足夠可信的大公司爭搶。