以第一個破解iPhone的黑客成名的George Hotz最近創辦了一家自動駕駛技術公司Comma.ai，并在其網站上開源了一份時長達7.25小時的高速公路自動駕駛數據集。

2007年8 月，在耗費了 500 多個小時解碼 iPhone的系統之后，Hotz 宣布他已經完全破解了 iPhone 手機，使其不再局限于 AT&T 網絡而是支持其他 GSM 網絡。最終他用這部破解的手機換來了一部 Nissan-350Z 跑車和三部未破解的iPhone手機。

相對于 Google 和特斯拉在現實世界中幾百萬英里的自動駕駛數據而言，Comma.ai 約 7 小時的數據似乎沒那么多，但這還是迄今為止能夠被公開使用的最多的高速公路自動駕駛數據。

美國大多數的公路都是高速公路，因此這些開源數據對于研發自動駕駛汽車非常有用。這些數 據也能無人駕駛系統的開發者更高效地進行開發，因為它包含的是無數工程師多年的努力結果。但 Hotz 并不認為開源如此重要的數據會導致其公司被競爭對手超越，他認為他自己的公司能夠更快、更有效地利用這些數據。

“當我開始做這個項目的時候，我并不想做無人駕駛，我只是想玩一玩機器學習，”Hotz在接受采訪的時候說。“但是我發現并沒有什么好的開源數據能夠利用。”機器學習是一門人工智能學科，需要大量數據訓練機器改善算法。

Comma.ai 并沒有開源他們目前正在使用的數據，被公布的數據來自大約 6 個月前的測試。“我希望在不傷害公司利益的情況下做到盡可能開放，我們也確保會在更多的領域保持開放。”Hotz 對 TechCrunch 說。

Hotz 說 Comma.ai 開源這些數據的原因是讓業余開發者能夠在不進行如此大規模的測試且如此耗時的情況下獲得可以用于無人駕駛機器學習的數據，這些數據可以被用在利用神經網絡的無人駕駛系統 DeepDrive 上。

當然，對外界開源這些重要數據也能讓 Comma.ai 迅速在開發者中找到自己需要的人才，將其中最頂級的開發者納入自己的團隊。

從 2007 年起，Hotz 就一直是一個編程愛好者他曾在 Google 實習過 5 個月，在 Space X 工作過 4 個月，在 Facebook 工作過 8 個月。他發現在這些公司都很無聊：在谷歌，優秀的工程師經常在修復網頁和瀏覽器的 bug；在Facebook，聰明的程序員都在想著怎么讓用戶點擊廣告。

到 2012 年，Hotz 開始對這些感到厭倦并開始研究人工智能。他參加了卡內基梅隆大學的的博士課程，在課余時間，他研究了每一篇主要的人工智能論文，并進行了自己的嘗試。

2015 年下半年，Hotz 開始在自家的車庫里將自己的本田 Acura 汽車改造成自動駕駛汽車，并將這個自動駕駛系統命名為 Comma.ai，并在同年 12 月為 Comma.ai 項目成立了獨立的公司開始創業。