上月，IBM聯(lián)合 Ponemon Institute 發(fā)布報(bào)告《2016年數(shù)據(jù)泄露成本研究：全球分析》，包括美國、歐洲、亞太、中東、南非 等12個(gè)國家和地區(qū)，383家曾遭遇過數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，并從經(jīng)濟(jì)影響的角度，給出企業(yè)在防范和減少事件所帶來的不良后果時(shí)的資源投入?yún)⒖肌?/p>
2014到2016財(cái)年數(shù)據(jù)泄露每條記錄的平均成本
安全牛第一時(shí)間拿到中文版報(bào)告全文，現(xiàn)將主要結(jié)論整理如下。
一、全球各行業(yè)數(shù)據(jù)泄露成本差別及影響數(shù)據(jù)泄露成本的因素
除了澳大利亞和南非，與去年相比，所有國家/地區(qū)的總平均成本均有所增加。美國樣本的總平均成本最高，價(jià)值超過701萬美元;德國緊隨其后，價(jià)值為501萬美元。相比之下，印度和南非企業(yè)的總平均成本最低，分別為160萬美元和187萬美元。
而在泄露和受損記錄數(shù)量上面，印度、阿拉伯地區(qū)和美國企業(yè)的丟失或被盜記錄平均數(shù)最高。南非的丟失或被盜記錄平均數(shù)最低。
泄露記錄平均數(shù)(按國家/地區(qū)劃分)
而在某些特定行業(yè)，比如受到嚴(yán)格監(jiān)管醫(yī)療、教育和金融等，每條記錄平均數(shù)據(jù)泄露成本要遠(yuǎn)高于158美元的整體平均值。相反，在公共部門、科研和運(yùn)輸機(jī)構(gòu)，每條記錄平均成本則低于整體平均值。
每條記錄平均成本(按行業(yè)劃分)
企業(yè)的一些措施可以降低數(shù)據(jù)泄露的成本，例如事件響應(yīng)團(tuán)隊(duì)、廣泛應(yīng)用加密、員工培訓(xùn)、參與威脅共享體系或業(yè)務(wù)持續(xù)性管理均有助于降低數(shù)據(jù)泄露時(shí)每條記錄平均成本。而第三方參與、大規(guī)模云遷移、緊急通知或設(shè)備丟失/被盜所引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露則會(huì)增加泄露的平均成本。
16項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露時(shí)每條記錄平均成本有影響的因素
二、數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成及客戶流失趨勢
此次數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成主要包括三個(gè)方面，分別是“檢測和上報(bào)成本”、“告知成本”和“業(yè)務(wù)丟失成本”。
與檢測和上報(bào)相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露成本主要用于取證和調(diào)查活動(dòng)、評(píng)估和審計(jì)服務(wù)、危機(jī)團(tuán)隊(duì)管理及高管和董事會(huì)溝通。加拿大的平均檢測和上報(bào)成本最高，為160萬美元。相比之下，印度平均成本最低，僅為53萬美元。
檢測和上報(bào)成本
相關(guān)活動(dòng)包括創(chuàng)建聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫、確定各類監(jiān)管要求、聘請(qǐng)外部專家、郵政開支、電子郵件反彈及入站通信建立有關(guān)的 IT 活動(dòng)等的告知成本，目前美國企業(yè)最高，告知成本為59萬美元。
告知成本
事后響應(yīng)成本主要包括技術(shù)支持活動(dòng)、入站通信、專項(xiàng)調(diào)查活動(dòng)、補(bǔ)救措施、法律開支、產(chǎn)品折扣、身份保護(hù)服務(wù)及監(jiān)管干預(yù)。其中美國和德國的事后響應(yīng)和檢測相關(guān)成本最高，分別為為172萬美元和154萬美元
業(yè)務(wù)丟失成本構(gòu)成包括非正常的客戶流動(dòng)、客戶獲取活動(dòng)成本上升、信譽(yù)損害及商譽(yù)降低。這之中美國企業(yè)的業(yè)務(wù)丟失成本尤其高，為397萬美元。
業(yè)務(wù)丟失成本
在業(yè)務(wù)成本的客戶流失泄露成本的關(guān)系方面，調(diào)研表明客戶流失越大,數(shù)據(jù)泄露時(shí)每條記錄平均成本越高。現(xiàn)有客戶流失低于 1% 的企業(yè)其平均數(shù)據(jù)泄露成本為270萬美元;倘若現(xiàn)有客戶流失率超過 4%，則平均成本將躍升至550萬美元。
而在客戶流失趨勢上，不同國家和地區(qū)也有著顯著的差異。這意味著流失率較高的國家/地區(qū)企業(yè)可重點(diǎn)開展客戶保留活動(dòng)，維護(hù)聲譽(yù)和品牌價(jià)值，從而大幅降低數(shù)據(jù)泄露成本。
三年非正常流失率(按國家/地區(qū)樣本劃分)
從行業(yè)的角度來看，金融、醫(yī)療和服務(wù)機(jī)構(gòu)的非正常流失率相對(duì)較高，而公共部門和教育機(jī)構(gòu)的非正常流失率則相對(duì)較低。
非正常流失率(按基準(zhǔn)企業(yè)的行業(yè)分類劃分)
三、數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生概率和識(shí)別并控制所需平均時(shí)間
有意思的是，隨著泄露數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生概率穩(wěn)步降低。預(yù)計(jì)未來24個(gè)月發(fā)生包含一萬條記錄(最低規(guī)模)的數(shù)據(jù)泄露的概率約為 26%，發(fā)生包含十萬條記錄的數(shù)據(jù)泄露的概率不足 1%。
同時(shí)，從國家/地區(qū)的不同對(duì)數(shù)據(jù)泄露事件的阻礙角度來看，不同國家/地區(qū)估算得出的重大數(shù)據(jù)泄露概率確實(shí)差異較大。其中，巴西和南非發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率似乎最高。德國和澳大利亞發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率最低。
發(fā)生包含一萬條以上記錄數(shù)據(jù)泄露的概率(按國家/地區(qū)劃分)
在識(shí)別并控制數(shù)據(jù)泄露的平均時(shí)間上，則主要考量平均識(shí)別時(shí)間 (MTTI) 和平均控制時(shí)間 (MTTC) 這兩個(gè)用于確定企業(yè)實(shí)施事故響應(yīng)及控制流程的有效性的指標(biāo)。
根據(jù)383家企業(yè)的綜合樣本，估算出的平均識(shí)別時(shí)間為201天，時(shí)間范圍介于20至569天。平均控制時(shí)間70天，時(shí)間范圍介于11至126天。
而在平均識(shí)別和控制時(shí)間與總平均成本的關(guān)系上，如果平均識(shí)別時(shí)間小于100天，識(shí)別數(shù)據(jù)泄露的平均成本為323萬美元;如果超過100成本則為438萬美元。而如果在平均控制時(shí)間小于30天，則控制成本為318萬美元;如果超過，則成本會(huì)升到435萬美元。
此次調(diào)研的12個(gè)行業(yè)中，48%的事故涉及惡意或犯罪攻擊，25%因員工或承包商疏忽(人為錯(cuò)誤)導(dǎo)致，另有27%的事故涉及系統(tǒng)故障(包括 IT 和業(yè)務(wù)流程故障)。且在2016年，惡意或犯罪攻擊引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露平均成本每條記錄高達(dá)170美元，遠(yuǎn)高于系統(tǒng)故障和人為因素造成的數(shù)據(jù)泄露每條記錄平均成本的138美元和133美元。
當(dāng)然，平均識(shí)別時(shí)間和平均控制時(shí)間這兩個(gè)指標(biāo)也會(huì)受到發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的原因影響。
數(shù)據(jù)泄露事故的平均識(shí)別時(shí)間和平均控制時(shí)間(按根源劃分;單位：天)
四、一些發(fā)現(xiàn)
美國和德國的數(shù)據(jù)泄露成本最高，巴西和印度最低;
通過事故響應(yīng)團(tuán)隊(duì)以及廣泛使用加密來降低數(shù)據(jù)泄露成本;
丟失的記錄越多，數(shù)據(jù)泄露的成本越高;
美國企業(yè)數(shù)據(jù)泄露后的客戶損失成本最高;
識(shí)別并控制數(shù)據(jù)泄露所需的時(shí)間會(huì)對(duì)成本造成影響……
安全牛評(píng)
近兩年頻繁爆發(fā)的數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和用戶帶來了重大的經(jīng)濟(jì)損失和不良聲譽(yù)影響，除了在事后消除影響的成本投入外，在數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生之前如果能對(duì)數(shù)據(jù)泄露大致成本有明確清晰的認(rèn)識(shí)，也會(huì)對(duì)企業(yè)高層做出更合理的預(yù)防和應(yīng)對(duì)措施有所幫助。
報(bào)告目錄
第一部分 簡介
全球研究一覽
數(shù)據(jù)泄露成本研究揭示的七大全球性趨勢
一些顯著的企業(yè)發(fā)現(xiàn)和影響
數(shù)據(jù)泄露成本常見問題解答
全球一覽
第二部分 主要發(fā)現(xiàn)
全球和行業(yè)數(shù)據(jù)泄露成本差別
引發(fā)數(shù)據(jù)泄露的根本原因
影響數(shù)據(jù)泄露成本的因素
受損記錄出現(xiàn)頻率和客戶流動(dòng)或流失趨勢
數(shù)據(jù)泄露成本構(gòu)成趨勢
企業(yè)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的概率
識(shí)別并控制數(shù)據(jù)泄露所需的平均時(shí)間
業(yè)務(wù)持續(xù)性管理對(duì)數(shù)據(jù)泄露成本的影響
第三部分 如何計(jì)算數(shù)據(jù)泄露成本
第四部分 組織特征與基準(zhǔn)算法
第五部分 限制
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