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哈佛學(xué)者:AI對(duì)Twitter意味著什么?

責(zé)任編輯:editor004

作者:逸炫

2016-04-02 18:57:51

摘自:雷鋒網(wǎng)

目前從哈佛休假的Adam,在位于麻省劍橋的Twitter辦公室向《商業(yè)報(bào)道》資深編輯Nanett Byrnes闡述機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)的爆炸性關(guān)注。有一點(diǎn)我倒是有點(diǎn)擔(dān)心,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能很快將有能力人工合成媒體內(nèi)容,創(chuàng)造出難辨真假的東西。

作為Twitter人工智能的大佬和哈佛學(xué)者,Ryan Adam見證了越來越多的行業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí),但是他預(yù)計(jì),能夠成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的,是那些最大數(shù)據(jù)和最強(qiáng)計(jì)算能力的持有者。

Ryan Adam知道,這是AI最好的時(shí)代。他從2011年起擔(dān)任哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,并且是機(jī)器學(xué)習(xí)Podcast“會(huì)說話的機(jī)器”共同主持人。去年夏天,Adam領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行智能算法研究,誕生15個(gè)月的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)hetlab被Twitter收購。

Whetlab的技術(shù)將大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最難的一些部分自動(dòng)化,挑戰(zhàn)最難的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,例如視覺物體識(shí)別和語音加工。

哈佛研究員開始將該工具用于各種項(xiàng)目,從生物醫(yī)療機(jī)器人到化學(xué)問題,Netflix也利用了一個(gè)開源版本來試驗(yàn)深度學(xué)習(xí)。

目前從哈佛休假的Adam,在位于麻省劍橋的Twitter辦公室向《商業(yè)報(bào)道》資深編輯Nanett Byrnes闡述機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)的爆炸性關(guān)注。

人工智能已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)工具。其背后的推動(dòng)原因是什么?新算法、更快的電腦、還是大量的數(shù)據(jù)?

和其他因素同樣重要的,我認(rèn)為對(duì)人工智能的投資帶來了很大影響。目前,科技公司已經(jīng)投入數(shù)十億美元,讓技術(shù)進(jìn)展得更快。

就像Twitter收購了你的公司。機(jī)器學(xué)習(xí)如何可以讓Twitter變得更好?你能不能舉一個(gè)例子?

有非常多的機(jī)會(huì)可以改善Twitter的用戶體驗(yàn),例如改善Twitter的內(nèi)容組織方式、幫助你找到新的事件消息、幫助你找到可以互動(dòng)的社區(qū)。其中有一項(xiàng)你可以想到的挑戰(zhàn),是把人們分享的有趣信息的鏈接,和相關(guān)的Twitter內(nèi)容聯(lián)系起來。

AI中有哪些技術(shù),例如深度學(xué)習(xí),仍然是一個(gè)謎團(tuán)?

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)算是實(shí)踐性的。顯然很多大事在發(fā)生。這些深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在做非常酷炫的事情。我們對(duì)此知之甚少,但是他們的確是可以運(yùn)行的。

定義AI有點(diǎn)困難,甚至AI的常規(guī)測試都是有爭議的。

這個(gè)難題部分是因?yàn)椋仨殞⒅悄苓@個(gè)概念擬人化。我們說”人工“智能,好像智能不是世界上的東西一樣。我們不把飛機(jī)叫做”人工“的鳥,飛機(jī)也不做”人工“的飛行。飛機(jī)是”真實(shí)“在飛,不是嗎?

這是一個(gè)非常人類中心主義的觀點(diǎn),如果世界上還有另一種智能的話,那就是人工的。所以我覺得很難想出一個(gè)不是人類中心主義的定義,我自己沒有一個(gè)滿意的定義。

如果你時(shí)空穿梭回50、60年之前,對(duì)任何一個(gè)早期的人工智能專家說:“你隨時(shí)隨地都有一個(gè)設(shè)備,它能夠回答你想了解的各種領(lǐng)域的問題;它可以聽懂你說的話,能夠給你看世界上任何地方的風(fēng)景,告訴你如何從一個(gè)地方去到另一個(gè)地方”——如果你抽象地解釋一下,你的手機(jī)利用Google、各種定位工具還有Siri會(huì)哪些功能——我想那個(gè)時(shí)代的人一定會(huì)說:“那是人工智能。”隨著時(shí)間,我們對(duì)使用工具的期望已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。

目前,各個(gè)公司對(duì)人工智能的知識(shí)非常樂于公開分享,發(fā)布開源軟件,允許員工發(fā)布論文和在會(huì)議發(fā)言等等。你認(rèn)為這會(huì)持續(xù)多久?

開放代碼對(duì)回饋社會(huì)有好處,幫助公司招聘頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)人才,而且他人對(duì)這些工具的改善可以為大公司所用。為什么這些公司免費(fèi)贈(zèng)送代碼和想法,不會(huì)像免費(fèi)送出土地一樣舍不得?因?yàn)槠渌緵]有Google的計(jì)算能力,他們沒有Twitter的計(jì)算能力,他們也沒有數(shù)據(jù),對(duì)嗎?所以,想法就送給你吧。代碼就送給你吧。但是如果你沒有數(shù)據(jù)、沒有計(jì)算能力,你有了代碼又怎么樣呢?

你認(rèn)為人工智能會(huì)變成什么形式?

我不認(rèn)為人工智能會(huì)忽然變得非常聰明。我認(rèn)為人工智能會(huì)像是永遠(yuǎn)不斷改善的工具。

有一點(diǎn)我倒是有點(diǎn)擔(dān)心,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能很快將有能力人工合成媒體內(nèi)容,創(chuàng)造出難辨真假的東西。這種工具將變得非常危險(xiǎn),因?yàn)槲覀兊纳鐣?huì)越來越依賴于視頻之類的東西來了解事實(shí)真相。

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