深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能(AI)技術(shù)中的一個重要領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音和文本。

據(jù)了解，與傳統(tǒng)的安全軟件不同，Sophos的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于數(shù)以億計的樣本訓(xùn)練，能夠搜尋惡意代碼的可疑屬性，使用戶免受前所未見的惡意軟件的攻擊。

一項來自SophosLabs的研究顯示，三分之二的IT主管不了解防漏洞利用技術(shù)，因而使公司處于數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險，而企業(yè)發(fā)現(xiàn)的惡意軟件當(dāng)中有75%是從未見過的，這就讓深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)顯得非常重要。

行業(yè)分析師認(rèn)為，這項技術(shù)對于中小企業(yè)提升安全能力具備很大的應(yīng)用前景。因為中小企業(yè)由于預(yù)算和技術(shù)能力的限制，對于網(wǎng)絡(luò)欺詐及惡意軟件攻擊，其防護能力較為弱勢。

IDC安全產(chǎn)品研究副總裁Frank Dickson表示，利用深度學(xué)習(xí)、防漏洞利用和其他主要技術(shù)元素，可大幅增強了對企業(yè)服務(wù)器的保護。

據(jù)悉，Sophos Intercept X for Server可利用AI深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)偵測全新惡意軟件和應(yīng)用程序，在完成部署后，模型將持續(xù)更新并識別關(guān)鍵屬性，從而在良性和惡意軟件有效負(fù)載之間做出更準(zhǔn)確的決策，從而保護企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)。