報告表示,互聯網充斥著來自搜索引擎、虛擬助理和聊天機器人等來源的自動化流量。但是,在高效的自動化流量的對立面是惡意爬蟲程序——惡意攻擊者使用這些軟件程序來自動發起攻擊。Forrester報告指出:“為了應對這些最為復雜的爬蟲程序,安全專業人員需要爬蟲程序管理工具來對檢測方法進行分層(比如針對用戶行為的統計分析)、收集生物統計信息以檢測異常以及不斷更新信譽評分。”
報告其中的一個“關鍵要點”指出:“頂級的爬蟲程序管理工具將廣泛的信令收集與深入分析相結合,以檢測簡單和復雜的攻擊”。在“攻擊檢測”評估標準方面,Forrester給出Akamai“獨具優勢”的評級,這也是報告中的最高評級。此外,Forrester在評估中發現“Akamai憑借強大的攻擊響應和報告功能成為領導者。”在這份報告評估的廠商中,僅有兩家廠商在“攻擊檢測”和“攻擊響應”這兩項評估標準中均獲得“獨具優勢”評級,而Akamai就是其中之一。
Akamai的爬蟲程序管理解決方案通過其智能邊緣平臺(Intelligent Edge Platform)上無與倫比的數據量來支持高級機器學習算法,從而提供了基于行為的檢測。Akamai通常每天要與13億臺不同設備進行交互,可以識別從客戶端收集的數百個信令中的異常情況,從而檢測出最為復雜的爬蟲程序。平均而言,Akamai每小時檢測超過4.8億個爬蟲程序請求,每天檢測2.8億次爬蟲程序登錄,并在邊緣處采取措施保護數字化業務、抵御不斷變化的爬蟲程序環境。
Forrester New Wave報告還指出:“Akamai最適合那些希望在邊緣處抵御爬蟲程序的公司”以及“Akamai的CDN和安全客戶會發現其爬蟲程序管理功能易于部署,并能夠與其他功能進行集成。”客戶對于Akamai的UI以及強大和不斷改進的報告功能給予了稱贊。一位客戶表示:“我們可以通過最新的UI功能進行深入分析,這是一個加分項”;另一位客戶還表示:“我們喜歡它(Bot Manager Premier)對爬蟲程序類型進行分類的能力。”
AkamaiWeb安全產品副總裁Raja Patel表示:“能夠在當前產品類別中獲得最高得分并在報告中被認定為領導者,Akamai深感榮幸。我們的解決方案在機器學習檢測中利用了Akamai對人類和爬蟲程序流量的強大可視性,以識別最為復雜的、不斷演變的爬蟲程序。此外,我們的智能邊緣平臺(Intelligent Edge Platform)也為我們的客戶提供了可以在邊緣處阻止爬蟲程序的獨特能力。”
《Forrester NewWave™:2020年第一季度爬蟲程序管理評估》(The Forrester New Wave™: Bot Management, Q1 2020 evaluation)報告的免費版可在此處下載。有關Akamai爬蟲程序管理產品的其他信息,請訪問此處。