智能和自動化已經(jīng)在創(chuàng)建和管理智能實時的微分段策略，分析網(wǎng)絡(luò)流量以發(fā)現(xiàn)可疑活動或異常數(shù)據(jù)移動，以及管理最小特權(quán)和零信任環(huán)境中訪問方面發(fā)揮重要作用。

 

總部位于波士頓的律師事務(wù)所Goulston&Storrs轉(zhuǎn)向采用智能網(wǎng)絡(luò)安全解決方案來保護(hù)其數(shù)據(jù)中心，因為專注于保護(hù)組織周邊環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)解決方案存在致命缺陷。

 

該公司首席信息官John Arsneault說，“傳統(tǒng)方法缺乏的是在事件發(fā)生后知道發(fā)生了什么，很多公司可能在幾個月之后都不知道受到了攻擊，攻擊者嘗試在其網(wǎng)絡(luò)上攻擊主機(jī)和應(yīng)用程序，并獲取重要的數(shù)據(jù)。”

 

他說，“新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)(例如微監(jiān)控技術(shù))提供了第二道防線。如果網(wǎng)絡(luò)攻擊者確實掌握了用戶憑據(jù)，或者利用了企業(yè)的IT處理遺漏的漏洞，那么這些公司的經(jīng)營將受到很大的影響。”

 

微分段的問題在于需要花費(fèi)企業(yè)大量的時間和精力。

 

他說：“人們沒有跟上網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展的步伐，并通常可能更開放脆弱。即使網(wǎng)絡(luò)工程師或安全工程師致力于跟上其發(fā)展和變化，也是非常困難的。”

 

Goulston&Storrs律師事務(wù)所希望獲得更好的網(wǎng)絡(luò)安全性，但不希望增加更多工作人員。

 

瞻博網(wǎng)絡(luò)公司安全戰(zhàn)略總監(jiān)Laurence Pitt說，“更多的數(shù)據(jù)、更多的流量、更多的工作負(fù)載，以及更多的員工來管理網(wǎng)絡(luò)IT，這已經(jīng)成為安全行業(yè)的一個常見呼聲。”

 

他補(bǔ)充說，這些并不是新挑戰(zhàn)，由于變化速度不斷加快和復(fù)雜性增加，安全性也在下降。

 

他說，“通過將威脅情報和自動化嵌入到每個路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)和無線接入點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)需要成為安全人員的第一道防線。”

 

 

網(wǎng)絡(luò)分段的想法是網(wǎng)絡(luò)的不同部分之間存在障礙，這種障礙就像物理上的“氣隙”，不允許流量進(jìn)入。或者它們可以是虛擬的，是以防火墻、加密隧道和類似技術(shù)的形式。

 

在快速變化的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，無需人工智能工具即可有效管理微分段。

 

Edgewise Networks公司工程副總裁Tom Hickman說：“我們過去通常一年發(fā)布一個版本，我們在今年6月的7天內(nèi)發(fā)布了9個版本，每個活動都是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重大變化。如今，企業(yè)必須擁有能夠響應(yīng)動態(tài)變化的技術(shù)，這是自我配置的。”

 

智能解決方案在兩個方面解決了這些問題。首先，算法用于映射網(wǎng)絡(luò)中的流量，并提取網(wǎng)絡(luò)行為的通用規(guī)則供分析人員查看。例如，某些類型的應(yīng)用程序與某些類型的后端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通信。

 

用于生成地圖的技術(shù)通常是聚類分析的一些變體，聚類分析是一種識別類似項目組的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。類似的算法用于電子商務(wù)推薦引擎和自動識別客戶群的營銷工具中。然后，此映射用于生成虛擬網(wǎng)段，以便以與數(shù)據(jù)中心風(fēng)險偏好相匹配的方式平衡可用性和安全性。

 

如果出現(xiàn)攻擊網(wǎng)絡(luò)分段但符合預(yù)先批準(zhǔn)的策略的新流量，則會自動重新分段。如果新流量不在允許的范圍內(nèi)，則進(jìn)行標(biāo)記，可以供網(wǎng)絡(luò)管理員或安全分析人員進(jìn)一步關(guān)注。

 

Arsnault表示，Goulston&Storrs律師事務(wù)所決定采用Edgewise公司的微監(jiān)控技術(shù)，并且能夠在不增加員工的情況下推出完整的微監(jiān)控措施。其中包括所有公司的虛擬機(jī)、服務(wù)器、主機(jī)、用戶，以及軟件可以通過的所有路徑——總共有125000種不同的保護(hù)方式。

 

他說，“憑借其機(jī)器學(xué)習(xí)組件，人們能夠通過按下按鈕來保護(hù)所有內(nèi)容。它將繼續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并將不斷更新適用于微分段的政策。它不再需要人力資源，這是一個巨大的負(fù)擔(dān)，并且會大大減少工作人員的時間和精力。”

 

 

與此同時，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)也在不斷發(fā)展。IT服務(wù)管理商InterVision Systems公司的安全專業(yè)服務(wù)主管Derek Brost表示，在混合環(huán)境中分段要復(fù)雜得多。如果數(shù)據(jù)中心是混合操作，具有多個基于云計算的本地環(huán)境以及競爭(或不兼容)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，則可能難以以有組織的方式管理網(wǎng)段和訪問控制。

 

他說，“安全管理人員可能需要避免只關(guān)注網(wǎng)絡(luò)。將微分段技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)中分離出來，并將其下載到各個端點(diǎn)系統(tǒng)中是非常有利的。”

 

 

它不會就此止步。軟件開發(fā)的下一個演進(jìn)，云計算功能(也稱為無服務(wù)器功能，或lambda功能)將難度提高了一個檔次。

 

云計算功能是在云功能平臺內(nèi)運(yùn)行的一小段代碼，例如亞馬遜、谷歌或微軟公司提供的功能。沒有虛擬機(jī)可以安裝安全工具，甚至沒有容器。

 

Edgewise公司的Hickman說，“我認(rèn)為這可能是我看到的最重要的事情，這將迫使從業(yè)人員真正評估他們目前的安全模式和解決方案。”

 

他表示，“Edgewise公司可以在虛擬機(jī)或容器上安裝其微分段技術(shù)。我們只是基礎(chǔ)圖像的一部分，是克隆的，代理人在實例化時就在那里。”

 

他說，“Edgewise公司的微監(jiān)控技術(shù)目前不支持云計算功能。但我們正在實驗室進(jìn)行研究和開發(fā)。”

 

 

異常檢測是另一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，在網(wǎng)絡(luò)流量的情況下，監(jiān)控系統(tǒng)將監(jiān)視數(shù)據(jù)中心的正常操作，并了解每日、周或月的情況。一旦訓(xùn)練，它就會尋找不符合基線的新行為。

 

例如，如果市場營銷部門的用戶突然開始從位于俄羅斯的計算機(jī)訪問金融數(shù)據(jù)庫，這可能表明某些帳戶已被盜用。傳統(tǒng)的方法是尋找已知不良行為、已知惡意軟件或試圖訪問已知與黑客有關(guān)聯(lián)的站點(diǎn)的特定實例。

 

安全廠商Signal Sciences公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO Zane Lackey說，“基于簽名的系統(tǒng)尋找一個特定的東西，如果他們看到它，就會標(biāo)記它或阻止它。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序沒有那么大的變化時，這是可以的。但如果現(xiàn)在向首席信息安全官或首席技術(shù)官詢問他們的運(yùn)營環(huán)境時，他們都將表示正在以驚人的速度變化。”

 

他說，“這需要技術(shù)的多代的變革，從基于簽名的模型轉(zhuǎn)變?yōu)樾袨槟Ｐ汀＿@是必須發(fā)生的實際轉(zhuǎn)變。”

 

然而，他警告企業(yè)不要采用一些基于人工智能的方法，因為應(yīng)用程序的變化可能比人工智能模型的訓(xùn)練速度要快。

 

他說，“需要了解它是否真的解決了人們所看到的挑戰(zhàn)。”

 

 

Lacke說，“網(wǎng)絡(luò)安全是當(dāng)今運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的人的基本挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，可信網(wǎng)絡(luò)的概念正在被零信任模型所取代。人們不再僅僅因為信任在網(wǎng)絡(luò)上就認(rèn)為它是理所當(dāng)然的。”

 

這意味著對設(shè)備和應(yīng)用程序的訪問需要非常有限且嚴(yán)格控制，每個新連接都需要新的身份驗證步驟。對于傳統(tǒng)的訪問管理平臺來說，這是一項艱巨的任務(wù)。

 

Lackey 說，“如何限制對單個服務(wù)實際需要的訪問?在我與全球2000強(qiáng)的首席信息安全官進(jìn)行的談話中，這都是所談?wù)撟顭衢T的話題之一。”