“我們所熟知的城市，它可能是人類有史以來發明的最大的智能硬件。”阿里巴巴技術委員會主席王堅28日在EmTechChina全球新興科技峰會上提到一個有趣的觀點。

在這之前，王堅參與了杭州市的一個試點項目“城市大腦”。在上述論壇上，他談到這個計劃的下一步目標時指出，要用智能技術提高現有的城市道路資源，讓每個城市都取消車的限行，所有的道路發揮最高的使用效率。

省下5%的土地資源

阿里云在2016年啟動了“城市大腦”計劃。2017年的云棲大會上，“城市大腦”1.0正式發布第一階段成果：接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘;在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%。

杭州本地媒體描繪了這樣一幅場景：早高峰來臨前，位于杭州市公安局交警支隊的“大腦”開始分析研判路面情況，調整紅綠燈疏導交通，通過手機終端等多種渠道，把交通信息反饋給市民，引導他們避開擁堵。

王堅認為，現在全世界的城市共同面臨的一個重大問題就是交通問題，這在過去沒有得到很好的解決，而現在互聯網、大數據的發展給我們提供了可以解決的機會，“有足夠的數據資源去思考如何(重新)構建城市。”

“我們現在的城市還是一個四肢發達、頭腦簡單的存在，是一個‘無腦城市’，它需要一個大腦去幫助它更好地運作。”王堅說道。

那么，在“城市大腦”指揮之下的城市未來會是什么樣子呢?據杭州本地媒體報道，2.0版本將在全市2000多個路口，通過24小時、360度球形探頭，每兩分鐘自動巡查一次堵點，給杭州交通時時體檢。

作為這個項目的技術專家，王堅看得更遠。他認為，下一個階段的目標是讓每個城市都取消車的限行，所有的道路發揮最高的使用效率。

波士頓是美國交通最繁忙的城市，其城市交通問題一度嚴重制約了城市的發展。在上個世紀90年代，一項名為“大開挖(BigDig)”的工程開始實施，把高架路拆除之后，將交通引入地下隧道。這項工程一方面給當地交通帶來了便利，但另一方面耗資巨大，后續也有不少問題。

王堅覺得這并不是一個好辦法。在他看來，現在的道路資源是足夠的，只是沒有進行優化。

這個世界本來是不需要修那么多路的，但我們現在不得不這么做，是因為資源的利用效率不高。今天的中國，每個城市大概都要拿出20%～25%的土地來修路。如果經過“城市大腦”的努力，可以幫助城市省下5%的土地資源，這將為社會提供一筆巨大的財富，也會開啟巨大的市場。

智能技術應解決更復雜的問題

王堅認為，優化城市交通有兩個基本的問題至今依然沒有得到解決：一是即便是有智能系統，也并不能準確描述城市的某一時刻某一路段上有多少輛車;二是城市的規劃管理者也還不能準確知道每位市民每天的出行計劃。

在杭州的“城市大腦”實驗中，第一次真正地準確地知道了某一時刻某一路段上有多少輛車，并且在此基礎上，優化時間資源，也就是紅綠燈的配置。根據攝像頭看到的交通情況，來動態地調整紅綠燈的配置。然后，當整個城市的活動都可以用一個大腦來協調的時候，一些特種車輛的行駛也可以大大節約時間。王堅舉例到，救護車可以在不闖紅燈的前提下，到達它要救護地點的時間縮短了50%，從過去的15分鐘左右降到現在的7～8分鐘。

“城市是最大的智能硬件，當這么復雜的智能問題放在我們面前時，就很難用傳統意義上的人工智能來描述了。”他說道，阿里巴巴也是會把人工智能當成真正推動下一次產業革命的動力。

在用人工智能解決城市交通問題上，還在很大的層面上需要云計算的介入，在云端和終端之間，通過有效的計算，合理地分配資源。

來自亞馬遜AWS的首席科學家AnimashreeAnandkumar認為，人工智能就像是新的電力，而云就是電網，能夠讓不同的硬件或者結構都接入進來。因此，首先要確保人工智能在不同的機器和設備上都可以使用。

AnimashreeAnandkumar指出，人工智能的應用，未來要考慮如何在云端和設備端之間進行資源的分配。大多數的計算都是發生在云端上的，但是它很昂貴，需要很多的數據。如果要把某個模型載入到終端設備上，我們現在還面臨的一個挑戰就是如何壓縮模型，讓它能夠適用不同體量的設備。