2018年4月，埃森哲公布了一份研究AI在醫(yī)療領(lǐng)域的短期價值、技術(shù)潛在影響力的報告，結(jié)果預估顯示：到2026年，AI技術(shù)可為在美國的醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省高達1500億美元的成本。
另外，據(jù)《Harvard Business Review》雜志調(diào)查的10個最有應用前景的AI應用程序，他們估計在2026年前這些應用程序可以為美國的醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造高達1500億美元的年儲蓄。
目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域主要采用機器學習和自然語言處理兩種方法，機器學習用于圖像掃描，自然語言處理用于文本處理。通過機器學習對組織收集的數(shù)據(jù)進行排序，以學習模式并構(gòu)建新的模型。
具體到臨床方面，人工智能應用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫(yī)療影像分析，因為影像本身就是結(jié)構(gòu)化的，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析;其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進行相關(guān)的研究;最后，各種輔助型醫(yī)療機器人也異軍突起，得到快速發(fā)展。
AI+醫(yī)療影像
人工智能給醫(yī)療影像帶來了新一輪的變革，通過模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡構(gòu)建數(shù)字模型，以及海量數(shù)據(jù)(603138)作為訓練素材，人工智能在解決了算法復雜、運算要求高的瓶頸后，終于與醫(yī)療影像逐步結(jié)合，深度學習在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域開始沉淀。例如在進行影像診斷時，帶有AI能力的計算機可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像，通過圖像學習對比識別兩者之間的差異，從中標記出腦瘤存在的部位。
目前人工智能在影像識別等方面的應用頗多，而且多是以技術(shù)為導向的公司在進行研究。東軟醫(yī)療推出影像云和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用方案，飛利浦推出遠程醫(yī)療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫(yī)療云平臺， 同時，新華醫(yī)療(600587)、GE、西門子、聯(lián)影、邁瑞醫(yī)療、魚躍醫(yī)療(002223)、三星等行業(yè)大咖也紛紛推出多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品。
AI+大數(shù)據(jù)分析
在醫(yī)療行業(yè)中AI的應用潛力巨大，物聯(lián)網(wǎng)正將越來越多的醫(yī)療設備連接上網(wǎng)，海量的數(shù)據(jù)將發(fā)送到云端，通過機器學習和智能分析得出最優(yōu)的結(jié)果。英國首相特雷莎.梅近日在柴郡發(fā)表了一個演講，強調(diào)AI在提早確診癌癥方面的潛力。演講中，特雷莎.梅說道：“智能技術(shù)的進步可以更快速地分析數(shù)目龐大的數(shù)據(jù)，并有可能比人工診斷準確率更高，這開創(chuàng)了醫(yī)學研究的一個全新領(lǐng)域，并成為與疾病作斗爭一個新的武器。”
通過大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療行業(yè)正在深度利用AI進行病情的預測，基于先前患者掃描的數(shù)據(jù)，AI可以協(xié)助評估疾病的診斷，減少人為的出錯率和工作量。同時，AI技術(shù)有可能識別出先前未被發(fā)現(xiàn)的一些與疾病相關(guān)的線索，從而為治療提供新思路。此外，醫(yī)護人員在AI的協(xié)助下，工作效率得到極大的提高。
機器人/機械臂輔助手術(shù)
目前，機器人手術(shù)最大的應用是“微創(chuàng)”手術(shù)，“微創(chuàng)”意味著手術(shù)開刀將不再像傳統(tǒng)手工那樣大的切口，通過微創(chuàng)手術(shù)的切口約為6毫米，并且通過小型手術(shù)器械即可完成手術(shù)。
認知外科手術(shù)機器人也會結(jié)合到人類手術(shù)的經(jīng)驗，在實際手術(shù)前，醫(yī)療團隊還會收集整理病人的醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)，與實時手術(shù)結(jié)合，以此來提高自身手術(shù)水平。達芬奇(da Vinci)輔助手術(shù)機器人是目前最先進的手術(shù)機器人之一。
自動化的工作流程助理
自動化的工作流程管理助理最大的優(yōu)勢就是優(yōu)先處理緊急事件，減少日常基本的記錄等操作步驟，幫助醫(yī)生、護士們節(jié)省時間。通過AI助理，可以大幅減輕醫(yī)生、護士們的工作步驟，例如通過語音，醫(yī)生護士們就可以完成記錄操作，它們會自動轉(zhuǎn)換成文本的形式，并且可以自動化的分析病人的護理工作，甚至以圖標的形式展現(xiàn)出來。
盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動。早在兩年前，GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學中心建立合作關(guān)系，希望該中心成為人工智能醫(yī)療應用領(lǐng)域的中心，對疾病進行探測、診斷、治療和管理。
國內(nèi)的人工智能企業(yè)也開始布局醫(yī)療領(lǐng)域，2017年6月，依圖科技宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級合作，加速AI醫(yī)療普惠民生。依圖科技與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個肺癌臨床科研智能病種庫及全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)。
但是，AI技術(shù)應用到醫(yī)療行業(yè)還面臨一些需要克服的阻礙：首先從意識形態(tài)上，醫(yī)療行業(yè)需意識到AI技術(shù)可帶來的幫助;其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性讓獲取數(shù)據(jù)來培養(yǎng)AI模型會有一定的困難。最后，AI模型得到認可具有難度。
為克服這些阻礙，醫(yī)療行業(yè)人員和教科研人員應該更緊密地合作。國際醫(yī)學(000516)與生物工程院院士 IEEE Fellow張元亭院士長期潛心鉆研可穿戴無擾生物傳感技術(shù)、心腦血管健康信息學、生理建模與神經(jīng)工程、8P醫(yī)療與健康工程學等領(lǐng)域，醫(yī)學造詣深厚，同時張元亭院士時刻關(guān)注并思考人工智能與人類智慧與醫(yī)療行業(yè)的深度融合議題。
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