2015年以后，在國內(nèi)“即時物流和最后一公里”這個賽道越發(fā)細(xì)分，從電商的當(dāng)日達和臨時儲存柜，到生鮮冷鏈的DOOR TO DOOR，再到超市半小時達;從買衣服到買蔬菜和鮮花，再到即時事物的跑腿代辦;更有上門按摩、推拿、修手機、上門送藥等生活服務(wù)，不僅服務(wù)越來越細(xì)分化、場景化，速度也是越來越快，從之前的當(dāng)日達到現(xiàn)在的隨時達，可謂是進步神速，同時也開始逐漸向高配送體驗發(fā)展，希望用更高品質(zhì)的服務(wù)吸引消費者。在美國也同樣在發(fā)生類似的變化。

“即時物流”即省去倉儲和中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，為用戶提供極速、準(zhǔn)時的門到門末端配送服務(wù)。最初主要定位于外賣市場，隨著新零售消費渠道的下沉，這一格局被打破，即時物流的市場潛力被無限挖掘。

最近幾年，以外賣為依托，即時配送業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)掀起了一波快速發(fā)展的浪潮，全球各地都出現(xiàn)了很多創(chuàng)業(yè)公司，其中國外知名的包括美國的Uber Eats(全球)、英國的Deliveroo、印度的Swiggy、Zomato(分別被美團和阿里投資)，印尼的go-jek等等。國內(nèi)除了美團外賣、餓了么、滴滴外賣等典型代表外，而還有專注于即時配送服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司，比如閃送、UU跑腿、達達、點我達等;美國專注于即時配送服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司比如ATUTOX、GESOO等。

畢竟最后一公里連接著千萬個家庭，其背后的市場空間想象是特別豐富的，何況和最會一公里緊密聯(lián)系的另外一個詞匯就是高頻，高頻就意味著流量，意味著變現(xiàn)的能力，那也就不難看見行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司們紛紛展開創(chuàng)新與博弈，希望在高品質(zhì)化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先機。

現(xiàn)在的物流模式主要有這么幾種，主要根據(jù)業(yè)態(tài)而定，一種是電商中轉(zhuǎn)倉模式，即通過自建或租賃城市區(qū)域倉，進行平臺訂單--區(qū)域中轉(zhuǎn)倉--城市分揀中心--到用戶的直連配送，比如國內(nèi)的京東、美國的亞馬遜、亞米網(wǎng)等電商公司。這其中尤其以京東和亞馬遜的自建倉模式優(yōu)勢明顯。國內(nèi)京東推出的“準(zhǔn)時達”服務(wù)就是在自建倉儲物流的基礎(chǔ)之上，保證配送速度，準(zhǔn)時到達客戶手中的。

而淘品牌會與順豐以及三通一達的傳統(tǒng)物流公司合作，實現(xiàn)最后一公里的送達。

最后一公里不僅僅解決送達的問題，更為關(guān)鍵的是從用戶下單到收到產(chǎn)品過程的速度體驗，這對生活急需品和生鮮類產(chǎn)品的最后一公里提出了更高的要求。在2C的模式上有赫赫有名的盒馬鮮生、每日優(yōu)鮮，使用的是“城市前置倉”模式，將倉庫布與城市社區(qū)中，保證將生鮮產(chǎn)品快速送達至目的地。在2B的模式上有美菜、宜花科技、叮咚鮮食，美團的快驢進貨使用的是“城市分揀倉模式”覆蓋范圍主要針對一個城市的小B商家。

在超市到用戶的最后一公里是京東達達、閃送、叮當(dāng)快藥等基于眾包模式的點對點配送方案。眾包點對點模式因為有廣泛的連接性更適合平臺模式，尤其以外賣更為突出，無論是美團外賣還是餓了么都是這個模式的鐘愛者。

但是，在提供高速、高質(zhì)量服務(wù)的同時，人力物力成本顯著提升，其它問題也隨之而來。中轉(zhuǎn)倉模式的問題是，中間入倉和分揀導(dǎo)致時效性差，且在城市中設(shè)置眾多倉庫，其場地、設(shè)施、人員等也會帶來較大成本。眾包模式中，距離較遠(yuǎn)時費用較高。另外在國內(nèi)眾包模式中，大多是兩輪交通工具，運送物品種類受限的同時，安全問題也不容忽視。而在美國多數(shù)城市都使用汽車配送，使用汽車配送不會發(fā)生國內(nèi)這種頻發(fā)的交通事故、安全性相對較高，但是問題也隨之而來。

以作者所在城市洛杉磯為例，洛杉磯已經(jīng)是美國人口密度最大的城市之一，即便如此依然沒辦法和國內(nèi)的居住密度相提并論，所以遇到的第一個問題是配送密度低、地域廣泛，導(dǎo)致配送的時間長;其次，使用汽車最大的問題是堵車，在城市中心DOWNTOWN這類的區(qū)域，不僅堵車而且根本沒有地方停車，停車費和罰單高的離譜。最后是汽車和短途交通工具結(jié)合的方式，但是因為美國對駕照的要求很高，而且安全問題等，能夠從事最后一公里配送的可用勞動力非常稀少。

于是，美國科技企業(yè)紛紛加大科技研發(fā)方面的投入，希望用新技術(shù)，降低“最后一公里”物流成本，并進一步加快運送速度，提高服務(wù)質(zhì)量。在技術(shù)創(chuàng)新的潮流中，主要有兩種方式解決以上問題：一種是用無人機、無人車這些耳熟能詳?shù)男掠布嫒肆M行高速運輸;谷歌、亞馬遜、UBER、特斯拉都在城市物流領(lǐng)域花費重金進行研發(fā)，希望獲得自動駕駛配送的先發(fā)優(yōu)勢。筆者熟知的硅谷科技企業(yè)AUTOX已經(jīng)開始進行無人駕駛配送商業(yè)化，并且和國內(nèi)的美團進行了戰(zhàn)略合作。

但是這種模式最大的困難在于技術(shù)成熟度與法律和實際環(huán)境融合的困難，對于美國市場在最后一公里配送上特別需要這類的服務(wù)，勞動力成本高昂并且稀缺是制約美國生活服務(wù)向最后一公里躍進的最大障礙。

另外一種是，運用算法+大數(shù)據(jù)分析+人工智能，實施分布式系統(tǒng)的架構(gòu)升級，對配送過程進行優(yōu)化，降低配送成本，提高配送速度。 即時物流業(yè)務(wù)對故障和高延遲的容忍度極低，在業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升的同時也要求系統(tǒng)具備分布式、可擴展、可容災(zāi)的能力。圍繞成本、效率、體驗核心三要素，即時物流體系大量結(jié)合AI技術(shù)，從定價、ETA、調(diào)度、運力規(guī)劃、運力干預(yù)、補貼、核算、語音交互、LBS挖掘、業(yè)務(wù)運維、指標(biāo)監(jiān)控等方面，業(yè)務(wù)突破結(jié)合架構(gòu)升級，達到促規(guī)模、保體驗、降成本的效果。即時物流業(yè)務(wù)對故障和高延遲的容忍度極低，在業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升的同時也要求系統(tǒng)具備分布式、可擴展、可容災(zāi)的能力。即時物流系統(tǒng)階段性的逐步實施分布式系統(tǒng)的架構(gòu)升級，最終解決了系統(tǒng)宕機的風(fēng)險

在配送系統(tǒng)優(yōu)化過程中，美國和國內(nèi)幾乎都面臨著相同問題，如果處理不好，會嚴(yán)重影響優(yōu)化的效果：

1，用戶的需求存在著極大的波動。以外賣為例，午飯和晚飯時間的訂單數(shù)目會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他時間。在低峰期，如果有較多的司機會導(dǎo)致的運力浪費;相反，在高峰期，較少的司機又會導(dǎo)致訂單的延誤。

2，法律以及配送人員本身的行為會影響對于運力的分配。例如配送人員會因為接收訂單數(shù)過多，配送時間長，每單運費較低而選擇離職去其他平臺，因此需要為他保證每日適度的接收訂單數(shù)目和每單不低于10美元的收入。同時，如何合理的分配訂單，減少司機的繞路情況;多送訂單給予獎勵，使得他們更愿意接收訂單，這一點也很重要。

備注：美國法律要求全職司機和全職雇員享受相同待遇，而這會導(dǎo)致在配送過程中發(fā)生的任何問題都將由公司埋單，例如交通事故賠付、人身傷害、工作補貼等，這會極大的加劇企業(yè)的成本。同時，法律要求平臺不能對兼職司機實行控制措施，例如不能要求他準(zhǔn)時上線、不能要求每天送達多少單等。

3，因為配送服務(wù)的性質(zhì)越來越多地向即時服務(wù)過渡，所以系統(tǒng)的響應(yīng)時間必須足夠短。往往要求系統(tǒng)在幾分鐘內(nèi)，就要給出合理的調(diào)度方法，充分利用每一個配送人員，并對新信息及時給出回應(yīng)。這意味著算法在合理的基礎(chǔ)之上要更簡潔，進一步加大了計算分析的難度。

4，參與建設(shè)商家的IT系統(tǒng)變得異常重要。配送除了和平臺直接關(guān)聯(lián)的司機有關(guān)外，還與合作商家有關(guān)系，合作商家的對it系統(tǒng)的熟練使用程度會大大降低調(diào)度的響應(yīng)時間。同時，商家it系統(tǒng)是建立在對商家業(yè)務(wù)形態(tài)非常熟悉的基礎(chǔ)完成上的，這樣才會與配送環(huán)節(jié)高度匹配。

對于配送系統(tǒng)的優(yōu)化，由于系統(tǒng)的復(fù)雜程度很高，算法設(shè)計上具有難度，具有很高的知識與技術(shù)門檻，對于設(shè)計人員來講，需要較強的物流建模能力和數(shù)據(jù)分析能力。

在美國即時配送平臺GEOSOO就是很好的例子。這家公司根據(jù)O2O即時物流的市場情況，將配送人員根據(jù)雇傭方式、服務(wù)時長、經(jīng)驗多少;客觀條件交通路線、語言熟練度、城市分布、商家分布區(qū)域;商家產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化流程等做了分類，通過整數(shù)規(guī)劃模型，對分單過程和配送過程分別建模，建立算法數(shù)據(jù)和計算平臺，同時考慮了用戶和司機的行為，并針對模型建立對世界深度感知。

對O2O即時配送平臺運營進行了機器學(xué)習(xí)優(yōu)化。

GESOO即時配送的解決方案是，采用一套“分布式存儲+AI中心調(diào)度”協(xié)作的同城物流模式，實現(xiàn)UBER+達達的結(jié)合，達到降本提速的作用。利用和國內(nèi)美團類似的分布式架構(gòu)，通過：

LBS系統(tǒng)：提供正確位置(用戶/商戶/司機)以及兩點之間正確的駕駛導(dǎo)航。

多傳感器：提供室內(nèi)定位以、精細(xì)化場景刻畫、司機運動狀態(tài)識別

時間預(yù)估：提供所有配送環(huán)節(jié)時間的準(zhǔn)確預(yù)估

調(diào)度系統(tǒng)：多人多點實時調(diào)度系統(tǒng)，完成派單決策：誰來送?怎么送?

定價系統(tǒng)：實時動態(tài)定價系統(tǒng)，完成定價決策：用戶收多少錢?給司機多少錢?

規(guī)劃系統(tǒng)：配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)，完成規(guī)劃決策：站點如何劃分?運力如何運營?

實現(xiàn)最后一公里時效性的有效保障，通過此種模式已經(jīng)將配送時間從2小時縮短到1小時，和國內(nèi)的速度持平，這在美國即時配送領(lǐng)域非常難得，美國目前多數(shù)城市都不能實現(xiàn)同城當(dāng)日達，對于即時配送更是可望不可求。

GESOO即時配送省去了倉儲分揀，通過GESOOAI智慧大腦，對1000多眾包司機進行實時的智能調(diào)度和管控，以即時響應(yīng)各類配送場景和訂單需求，將門店發(fā)貨的配送時長控制在30分鐘之內(nèi)。并通過全自動調(diào)度降低整體運營成本，將配送信息與車輛信息、路況信息實時動態(tài)匹配，從系統(tǒng)整體層面做優(yōu)化，同城服務(wù)半徑可達50邁，2小時可送達，在運輸距離較遠(yuǎn)的情況下依然能保證高時效。

分鐘級配送不斷刷新最短送達時長的背后，是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新驅(qū)動的物流產(chǎn)業(yè)升級。

即時物流的興起印證著人們消費觀念的轉(zhuǎn)變，以商業(yè)促進消費的模式變?yōu)榱艘韵M體驗促進商業(yè)的模式。對于即時配送平臺來說，如何獲取源源不斷的訂單量和流量是關(guān)鍵，訂單情況決定平臺發(fā)展前景。新消費趨勢是即時物流發(fā)展的隱形動力，而選擇什么樣的方式發(fā)展，則需要物流平臺聚力聚利。

同時，技術(shù)賦能時代，即時物流離不開大數(shù)據(jù)、人工智能、GPS+GIS定位、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等的支撐，例如人工智能能預(yù)測運力需求，提高配送效率，智能調(diào)配訂單，降低資源浪費;大數(shù)據(jù)能夠積累配送單量、路線、時間等數(shù)據(jù);GPS+GIS定位協(xié)助配送員完成路線規(guī)劃，實時監(jiān)督配送員;移動互聯(lián)網(wǎng)為實時信息傳遞提供通路;智能手機將線下配送員納入到共享信息環(huán)境。

即時物流與智慧物流相互促進，換道超車的機遇中，誰能把握好最后一公里誰就擁有更多的市場話語權(quán)。