“平臺每天可以沉淀10TB的數據，包含貨、車、路線、行駛四個核心維度，同時，‘梵高’系統對這些數據深度挖掘形成各種畫像，累計300多個標簽，用于車貨匹配和增值業務”。他特別強調，基于全國最大物流數據庫的行業態勢感知以及技術手段的不斷驅動，運滿滿在節能減排方面也有著突出的貢獻，相對傳統方式“每年可幫助行業節省燃料成本超100億美元 。”王東認為，L4級別自動駕駛卡車是可以更率先落地的商業場景。自動駕駛卡車可以運行在在封閉場景，比如Hub2Hub的高速和港口，這種場景下感知需要識別和預判的復雜度相對城市道路要可控很多。“除了自動駕駛，AI在智慧物流中還可以應用于智能駕駛，智能公路，智能物流園區等領域。我們將在這些場景中使用物聯網和人工智能，尤其是機器視覺技術。另外就是持續升級我們的調度引擎，在無車承運的業務中更廣泛的使用深度學習。在APP中使用語音識別和自然語言處理，可以幫助貨主更加簡單、全面、清晰的完成貨物的描述。”未來，運滿滿也將在無人駕駛、定制卡車等方面進行更多嘗試和探索。
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