智能家居需要大數據
智能家居是多領域融合的切入點，是社會家庭管理的支撐點，是民生服務的新亮點。大數據時代里，數據是為智能家居硬件和軟件服務，智能家居企業做的不應僅僅是硬件的打造和軟件的開發，而是要挖掘智能家居背后的大數據價值。
數據代表著市場走向，通過數據讓生產廠商更了解用戶、優化產品策略和市場策略，還可以對用戶進行分析，建立用戶畫像，針對不同的用戶提供個性化智能體驗，給不同的用戶提供個性化優惠，加大二次銷售；也可以做家居設備活動狀態的分析、故障率的分析，來指導產品后面如何迭代、如何升級，包括了解用戶的喜好，來重點進行針對性營銷。
數據與服務的四個領域：
1、大數據采集和研究
通過智能家居的大數據采集，與相應的政府以及科研等機構進行合作。
2、跨行業增值服務
通過智能家居收集到的數據，對用戶的健康，飲食，購物，學習等信息進行數據分析，從而挖掘用戶需求。同時，配以相應的跨行業企業進行如定時配送，家政護理，學習教育等服務。
3、個性化定制
根據智能家居收集相應的用戶數據，然后，在供給側和生產制造側進行數據整合。根據不同的因素，如地理，溫度，用戶習慣，家庭結構等因素，對用戶進行個性化產品定制。
4．用戶和市場的精準細分智能家居采集來的用戶數據，可以幫助企業進行精準的用戶細分。對于廣告的精準投放也同樣可起到非常顯著的效果。
智能家居數據存儲和分析
大數據分為大數據存儲和大數據分析，屬于兩種截然不同的計算機技術領域，大數據存儲用于大數據分析。大數據存儲重點在于研發可以擴展至PB甚至EB級別的數據存儲平臺；大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集。目前無論是大數據存儲還是大數據分析，都已經成為幫助企業主業務的關鍵應用。在智能家居領域，例如家庭數字網絡攝像頭的云端存儲，音視頻設備背后的云端流媒體，家庭電量實施云端監測等等，都在大規模使用云存儲和分析技術
智能家居系統的所產生數據的包含面非常廣，既有硬件傳感器的數據、也有硬件本身的數據運行狀態、也有用戶和硬件交互的數據，還有用戶通過APP等客戶端產生的數據、更有用戶自身的使用習慣和生活場景的數據等等，這就導致整體的智能家居所產生數據的積累速度和量都很大，傳統存儲技術無法滿足，需要采用分布式大規模的云存儲架構，以滿足未來高速發展和創新需求，所以云存儲技術的逐漸發展與應用也為智能家居的發展迎來了廣泛的關注。
面向智能家居大數據云存儲系統主要由邏輯控制模塊、用戶訪問模塊、存儲模塊、文件讀/寫模塊和面向智能家居的大數據云存儲模塊。
邏輯控制模塊：是整個面向智能家居大數據云存儲系統的核心，是邏輯處理的樞紐，各業務請求均在該模塊中被處理。
用戶訪問模塊：是智能家居中的用戶和云儲存系統交互的紐帶，利用該模塊可以透明地為用戶提供底層實現的各項功能。
存儲模塊：為新一代智能家居云存儲系統提供了透明的存取功能。文件讀/寫模塊主要負責將上層邏輯處理和底層存儲進行隔離。
邏輯結構：請求處理后傳輸至存儲模塊，再由存儲模塊發送到面向智能家居的大數據云存儲模塊，在該模塊中實現大數據云存儲。
每一個數據都有一個ETL，就是抽取、轉化，然后去加載，包括做數據的清洗。如果數據大批量進來，有些數據可能是有問題的。在大數據分析前期做好數據清理工作，做規范化，這樣后面的數據分析起來就方便很多。
大數據的分布式計算：
通常用于數據分析平臺的分布式計算平臺內的存儲不是我們以往面對的網絡附加存儲（NAS）和存儲區域網絡（SAN），而通常是內置的直連存儲（NAS）以及組成集群的分布式計算節點，無論是數據部署安全、保護和保存流程都非常復雜。但大數據分析中包含各種快速成長中的技術，簡單用分布式技術對其定義也并不準確。
巨頭爭奪數據入口
物聯網的最大意義在于大數據，而智能家居就是數據的重要來源，于是國內互聯網公司和家電廠商同時看到了這塊所謂的肥肉。
京東、阿里和小米主要通過智能控制模塊，實現各個獨立智能硬件之間的互聯互通，搭建起一個統一的生態圈，分別衍生出了京東微聯、阿里小智、小米生態圈等業務平臺。
騰訊則將QQ賬號體系及關系鏈、QQ消息通道能力等核心能力來提供行業解決方案或功能優化方案，希望實現用戶與設備及設備與設備之間的互聯互通互動，更大范圍幫助傳統行業實現互聯網化。
360通過將自身的云服務能力、大數據平臺技術、在線營銷平臺、APP開發能力、開放芯片組等資源等進行全面垂直整合，希望打造一個開放的完整智能家居生態系統。
樂視則充分發揮其擁有云平臺服務、內容資源庫、硬件終端以及應用等其他企業沒有的優勢資源，希望在“平臺＋內容＋終端＋應用”樂視生態基礎上與智能硬件開發合作者的產品及業務線產生聯系。
作為擁有硬件制造核心技術與能力的傳統家電巨頭同樣不希望掉隊。他們一方面選擇搭建自己的智能家居平臺，而另一方面則選擇與互聯網企業跨界合作的模式。
2014年末，美的與小米達成戰略合作協議。除資本層面外，小米與美的將在智能家居及其生態鏈、移動互聯網進行多種模式的戰略合作，包括雙方在智能家居、電商、物流和戰略投資等領域的對接。而美的自己研發的M-Smart智慧家居戰略，以傳感、大數據、智能控制技術為手段，通過多年積累的家電產品橫向整合資源能力，希望實現全品類白色家電產品互聯互通。
2015年初，海爾與魅族的跨界合作終于落地，魅族入駐海爾U+智能家居平臺，海爾將向魅族開放其U+平臺SDK，使魅族手機可控制所有海爾智能家居產品，同時魅族也將向海爾開放APPs系統級別的權限。海爾U＋希望通過開放的接口協議讓不同品牌與不同種類的家電產品接入平臺，實現系統級別的交互，最終可以為用戶提供不同的智慧生活解決方案。
數據需要運營起來
物聯網時代最核心的資源是數據，無論是芯片、傳感器等硬件廠商，還是通信技術企業，又或者是云平臺等軟件服務企業，誰能夠獲取的數據信息更多，就能夠在整個產業鏈中獲得更大的話語權。
智能家居的一切功能少不了大數據，智能家居需要有后端的云平臺，成熟的智能家居設備需要成熟的大數據技術作為支撐，否則一切都是空談。
隨著大數據技術的不斷改進，其靈活性、透明性和魯棒性會不斷提升，有效的存儲、管理和維護形式也在不斷的發生著變化，可行性和實用性才是大數據的本質。如果不能利用數據產生價值，將非常可惜，也將是一個災難，數據產生越多，存儲空間、浪費的資源也就越多。但總體來看，數據運營不論以間接生產力還是直接生產力的方式體現，最終的都會成為下一個時代的新浪潮。
智慧家庭行業涉及的領域和產品比較多，不同環節、不同陣營的廠商，相應的經營模式也不盡相同，所以針對智慧家庭大數據產業化的應用方案的要求也存在差異。
通過云存儲和云計算整合一切可以整合的計算資源、存儲資源，來共同處理全球化智能家居業務的請求，并通過按需使用方式靈活擴展相應的計算、存儲資源，聯合物聯網資源，正是大數據平臺的應用價值所在。
大數據技術的發展，為分析挖掘種類多、體量大的傳統制造業領域數據提供可能，給傳統制造業帶來深刻變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式，為我國傳統制造業轉型升級提供了千載難逢的機遇。
通過各類型數據的匯聚和實時呈現，可以在第一時間獲知數據信息的同時，更可以看到與數據變化相對應的決策建議和模擬結果，省了很多繁瑣的環節，做決策也更有譜了。
改變智能家居產品體驗差的現狀成為業界企業最為關心的話題，而大數據或許能助這些企業一臂之力。在改進體驗方面，數據將發揮更重要的作用。數據可以讓商家更了解消費者的使用習慣，從而改進使用體驗。而未來，企業可通過數據化運營，結合用戶的行為數據改進產品研發和生產，并為消費者提供個性化的服務。
目前智能家居在硬件部分已經做得已不錯了，今后企業面對的最大挑戰之一，就是如何利用大數據從生產商向服務商轉變。
結語：
智能家居可以實現大數據采集和大數據控制功能，可以預見，未來大數據將滲透到智能家居的每一個環節，成為現代企業經營管理、產品制造中不可或缺的工具。
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