隨著智能化安防時代的到來，立體化防控體系已上升至國家戰略層面，與此同時，對于整體立體化防控建設的要求也進一步提高。立體化社會治安防控體系是指公安機關在黨委和政府統一領導下，為應對新時期復雜多變的治安形勢，提高對動態社會的管控能力，實現營造平安和諧的社會環境以及推動治安治理體系和治理能力現代化的目標，整合多層次、多類別的警力資源和社會資源，統籌城市和鄉村、網上和網下、立體和平面等多種維度的治安防控場域，集成打擊、防范、管理、控制等多種手段和措施為一體，對社會治安實施的全時空、全方位、立體化動態防控的整體性系統。

　　科學布建立體網絡，豐富信息采集維度

智能化時代下的立體化前端網絡建設，首先需要采用科學、合理的布點方法，對前端網絡進行總體、統一的規劃，促進后期各張感知網絡深度的協同與應用，這一過程包含兩個層次：首先以“圈塊格線點”、“漁網理論”為代表的成熟布建模型劃分整個城市前端建設點位的基本框架；其次，依托犯罪地理學意義上的“防衛空間理論”，結合城市功能區域、業務應用類型，劃分相應的場景（基礎網格），構建城市犯罪及治安問題在空間分布的規律模型，開展因地制宜的前端網絡防控布建。根據不同場景（行政中心區、城市商圈、中央商務區、住宅區、城中村、風景區等）在城市中的功能特性、防控對象特性以及實際的勘察結果，在每個基礎網格內構建相應的地面防控網、空中防控網、動態防控網、靜態防控網、物聯防控網等五張網絡。

基礎網格（場景）內的各張網絡，分別由功能屬性各異、側重點不同的各類前端攝像機和物聯網智慧感知前端構成。其中，地面防控網主要是基于地面固定區域目標監測的全天候、多環境的城市安全防控網絡體系；空中防控網則側重于突破二維平面的限制，拓展對于縱向空間的層次防控；靜態防控網主要依托城市道路網，實現在重點部位對可疑布控人員及車輛的有效識別和布控預警，側重于結構化數據的前端提取，可配合地面防控網，形成對可疑布控目標的交叉跟蹤；動態防控網依托各類移動高清設備和方便部署的無線前端設備，實現對固定監控模式的突破，豐富信息獲取的手段，賦予信息數據采集動態獲取的內涵，提升應急處突能力；物聯防控網則是各類固定、靜態、動態視頻監控點位的有益補充，充分運用物聯網技術，實現數據采集的泛在化、規模化、多維化，拓展大數據應用。

五張網絡平時各司其職，戰時協同作戰，通過有機結合，將每種防控網的功效都發揮到最大，有效提升整個立體化防控網的能力。

云端構建多維解析，深耕數據應用能力

在多維采集的立體化前端網絡構建完成后，隨之需面對的便是海量的視頻監控數據。據統計，截至2016年，全國已安裝視頻監控攝像頭2600萬余只，如此眾多的攝像頭，龐大的監控網絡，瞬間就會產生海量監控視頻數據，如何從這些海量視頻數據中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監控技術所要解決的頭等問題。即利用視頻結構化技術、智能圖片分析技術等先進技術，結合深度學習算法，對海量視頻中的人、車、活動目標進行結構化數據提取，將海量非結構化視頻、半結構化圖片轉化成有價值的結構化信息，提供給上層業務應用系統進行深度應用。

在智能化安防背景下，海康威視提出“離散式前端解析節點+中心解析云”的多維云解析模型，通過“云”和“端”的前后配合，實現由淺入深、層層遞進地提升解析能力，將視頻流轉換為數據量，最大化實現有價值視頻信息的提取。

離散式前端解析系統以“深眸遠慮、智在眼前”為核心理念，引入具備專業智能解析能力的攝像機，其依托GPU強大的圖像并行分析技術，內嵌基于大數據技術，且專為視頻監控場景設計、優化的深度學習算法，讓前端攝像機具備了比人腦更精準的視頻圖像信息識別、分析、歸納能力，實現在各種復雜環境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測，由此全面開啟安防的“深度智能”時代。

中心解析云系統，又稱視頻圖像數據中心，匯聚了前端產生的所有視頻、圖片、結構化信息，同時能對視頻、圖片進行再一次信息識別，實現對視頻圖像內有價值信息的完全提取，構建基于結構化數據的海量信息快速檢索。

云化存儲海量數據，拓展彈性計算性能

隨著高清視頻的大規模應用，安防視頻監控系統規模越來越大，系統中需要存儲的數據類型多樣、行業應用的復雜程度不斷提高，且視頻數據需要長時間持續地保存于存儲系統中，并能隨時精確調用，這對存儲系統的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未來復雜的系統中，數據將呈現爆炸性增長，對海量數據的快速存儲及檢索技術，顯得尤為重要，存儲系統正在成為視頻監控技術未來發展的決定性因素。

云存儲是從云計算（cloud computing）概念延伸、發展而來的全新概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，應用存儲虛擬化技術將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。所以云存儲可以認為是配置了大容量存儲設備的一個云計算系統。

海康威視視頻云存儲系統可以同時應用于視頻、圖片混合存儲，承擔整個系統內的視頻/圖片的數據寫入/讀取工作。云存儲系統一方面采用了基于云架構的分布式集群設計和虛擬化設計，在系統內部實現了多設備協同工作，性能和資源的虛擬整合，最大限度利用了硬件資源和存儲空間。另一方面，通過將云存儲的存儲功能、管理功能打包，通過開放透明的應用接口和簡單易用的管理界面，與上層應用平臺整合，為整個安防監控系統提供了高效、可靠的數據存儲服務。

結束語

在大數據、云計算、物聯網等現代信息技術的支撐下，需要不斷將現代信息手段與傳統有效做法緊密結合，從而提升立體化社會治安防控能力，推動社會治安防控轉型升級。