文/王馗 浙江大華技術股份有限公司解決方案經理
一、現狀分析
隨著ATM機/自助銀行聯網系統的大規模推廣應用，其隨時隨地、方便快捷地進行各項業務辦理，大大提高了儲戶辦理金融業務的效率，也節省了金融機構大量資源。遍布城市各個角落的自助銀行給人們生活帶來了諸多便利，但由于場所公開、無人值守、留存現金等運營特點，也吸引了部分不法分子的目光，日益增多的自助銀行案件，給客戶和銀行都帶來了很大威脅。
而現有的安防手段在自助銀行安全問題方面，確實發揮了一些積極作用，但多樣化的犯罪手段，又使得目前的安保系統暴露出了不足之處。比如視頻監控更多的是作為事后調查取證，難以在事件發生時及時反應警情，當發生業務糾紛或案件后，只能通過大量的監控錄像資料進行案件查辦。
那么如何通過科學有效的技防手段，保護銀行ATM機的安全使用，保護合法持卡人及銀行的利益?我們需要建設智能防控系統，來實現被動監控轉變為主動防御，事后取證轉變為事前預警。
二、系統建設
ATM/自助銀行智能防控解決方案基于視頻監控和安保管理的業務需求，系統通過人防、物防、技防“三防合一”的技防手段，前端實現對視頻系統的智能分析，同步搭載報警、門禁、對講、智能防護艙等功能子系統，進一步實現智能防控系統的建設。智能監控系統，分析和學習現有自助銀行業務監控場景中多樣化的異常行為，以最終實現“主動”監控。
三、建設措施：
1、建設智能防控系統，強化案件防控體系
1)智能防護艙管理，保障用戶操作安全
通過防護艙的遠程管理，保護用戶的用卡安全和人身財產安全。系統可以實時監測艙內是否有人、艙門是否上鎖等狀態，如發生門異常未鎖，會第一時間進行安全提示，保障客戶安全;同時，可以實現系統遠程控制，針對小孩誤入的情況，遠程協助開門;發生損壞ATM機緊急情況，遠程鎖閉防護艙，阻止罪犯逃脫;多人進艙操作，進行信息上報。
2)智能幕簾管理，提升業務處理效率
系統通過自動處理與人工干預相結合的方式，智能處理ATM幕簾探測信號。幕簾管理以視頻提示的方式進行自動播放處理，值班員判斷某業務是否需要進行人工干預。減少大量人工處理環節，提升業務處理效率。
3)智能環境監測，降低消防隱患
系統通過智能監測加鈔間內溫度、濕度、煙霧濃度等關鍵信息，同步疊加到視頻系統中，當超過設定閥值，實現與視頻、報警系統聯動，協助消防系統降低消防隱患。同時，可以進行遠程空調控制，調節加鈔間內的環境因素。
4)智能視頻分析，提升案件防控能力
系統針對ATM/自助銀行客戶活動區(人臉區域、操作區域、環境區域)和加鈔間等重要關鍵區域，融入智能分析技術，來滿足自助銀行的智能安防監管的需要。
PT1：方案一(適用于新網點建設)
PT2：方案二(適用于舊網點改造)
人臉區域智能檢測
系統智能分析檢測戴口罩、戴墨鏡、相鄰人臉、多人同時操作等異常行為，向監控中心上傳報警信息，提醒監控人員對該ATM的操作人員進行關注，避免異常情況發生。
面板區域智能檢測
系統智能分析檢測粘貼廣告、安裝讀卡器或加裝假鍵盤的行為，并將報警信息傳輸給監控中心，確保了銀行對自助設備的安防監管效能和安全。另外還支持操作區域人員進入/離開，以及長時間滯留檢測。
環境區域智能檢測
系統智能分析檢測區域入侵、穿越警戒線、物品遺留、物品搬移、快速奔跑、人員聚集、流浪漢留宿等異常情況，并與監控報警平臺系統聯動，做到事前預警、主動防御，提升了后臺監控的工作效率和突發事件的處理速度。
防護艙內智能檢測
系統可以實時檢測防護艙內部人員活動情況，針對人員尾隨、人員打斗、人員倒地等異常情況進行視頻智能分析，同時上報遠程監控中心。
智能音頻偵測
系統自動進行智能音頻偵測，針對無聲源、環境噪聲過濾、音頻突變、大分貝噪聲等情況重點偵測，有效關注自助銀行內打架、搶劫等案件的發生。
智能場景變更檢測
系統自動檢測視頻通道畫面場景變化時，則產生報警，提醒后臺人員及時的查看。
智能人數統計
系統針對加鈔間、防護艙、自助銀行環境等關鍵區域進行智能人數統計，人數閥值可以根據實際情況進行自定義，如當加鈔間少于2人加鈔、防護艙內≥2人的情況下，進行預警。進一步提升服務支持能力，保障安全運營。
強大而豐富的技術應用和功能服務，深度體現了大華對自助銀行未來發展方向的積極探索和創新實踐。
2、加強安全風險提示，提高客戶防范意識
通過系統智能遠程語音投放，制定投放計劃，定期重點針對行內安全風險、案例分享、規章制度等進行語音提示。一方面，不斷強化銀行和客戶的風險防范意識和自我保護能力，另一方面，可以將安全管理落實到日常業務操作中。
3、強化監控中心統一管理，充分發揮“大腦中樞”作用
1)智能報警管理
監控中心實現監控值班標準化，在管理平臺中設計報警、案件、故障處理標準程序，增強軟件智能判斷能力，降低值班員值班難度，實現監控值班和風險處置標準化程序操作。
實現警情立體防控，由原來只關注報警點信息，擴展至報警區域，并在值班界面提供報警歷史信息和統計規律，從點、面、時間三個維度防控案件。同時下級監控中心未按規定時間處理的報警信息上傳至上級監控中心，監督報警及時處理。
針對前端智能防控系統分析產生報警信息，進行豐富的報警聯動，聲光報警、語音提醒、地圖閃爍、圖像上墻、視頻聯動、LED屏聯動、云臺聯動、短信聯動、郵件聯動等。
通過大量數據的積累和變化規律形成警情模型，根據模型進行深度的信息挖掘，在普通的事件信息挖掘出隱藏的重要警情，可以預判警情，在損失產生前及時中止犯罪。
2)智能運維管理
監控中心智能運維管理，采用智能分析、故障檢測和工作流引擎等技術，實現對設備狀態、視頻質量、錄像完整性等核心指標的智能檢查，通過故障聯動報警、故障流轉處理、統計報表等貼合用戶業務的功能，達到無人值守、規范管理、量化考核的目標，從而最大程度的減少視頻監控系統運維的人力成本，提高運行維護水平，保障系統安全可靠運行。
3)數據統計與分析
監控中心通過全行安防信息的匯總呈現，可以從基礎設備數據、業務數據(報警處理、設備故障)等不同維度進行報表統計和數據分析。尋找系統隱患風險，開展預測性運維防范工作。比如，預測老舊設備運行年限，進行老舊設備的提前更新換代預警，避免老舊設備大面積宕機。
四、應用價值
1、真正的全天候可靠監控
智能視頻監控能有效的解決中心人員長時間盯屏帶來的“倦怠”情況，實現了真正意義上的全天候監控，提高視頻監控質量。
2、讓監控更有價值
智能化技術的引入將視頻監控由原來的“看得見”、“看得清”向“看的明白”轉變。使視頻圖像變得更有價值。
3、變事后追查為事前預警
無數事實證明，事后追查是必須的，但事前的預警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補牢。
五、總結
未來金融行業會朝著更智能、大數據應用等方向進一步發展。應用會從被動走向主動，從實時反應走向事前預測，從業務融合走向大數據服務。基于這樣的發展趨勢，我們已經做好了充足的準備。傳統的安防實際上更多的是處于被動應用，用于事后查證，但隨著智能化技術的不斷完善，使得主動應用和事前預警成為了事實。人臉識別、異常行為分析、人數計數、音頻檢測等智能化應用，全面將事件向事前前移，有效防止各類案件的發生。視頻濃縮、視頻摘要檢索，全面提升事后處理的效率和質量。大數據應用下的云存儲和云計算，也在為構建新一代的數據中心和計算中心，提供強有力的保障。
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