技術產品與系統的落地應用，“三分靠技術，七分靠運維”，運維管理是技術落地應用的關鍵，另外，用戶需求也是重中之重。“黑科技”安防界遍地開花公安實戰如何應用？

人工智能、物聯網、云計算及大數據這些新興黑技術在安防界遍地開花結果，那么作為安防產業最龍頭的公安領域，在實戰應用上，發生了怎樣的變化?

云計算盛起顛覆傳統看視頻模式

大華視圖云摘要方案將“看視頻”上升至“搜視頻”，其基本原理就是通過云計算并行架構，將視頻中的各種元素轉換為結構化描述數據，然后根據搜索條件，對這些元素進行篩選拼接，實時生成用戶所需的濃縮摘要算法庫，顛覆了傳統的靠看視頻來找關鍵線索的粗放方式，可以說讓從海底快速撈“幀”成為現實。

據張學謙表示，云計算并行架構，性能高出好幾倍，而且具備線性擴展功能，最小規模系統即可實現1080P高清視頻1分鐘端到端處理，可以快速處理涉案的海量視頻，定位目標影像，為公安人員節省了大量時間和精力。據了解，大華股份云摘要系統支持與第三方視頻偵查系統融合和被集成，因為可以將結構化分析結果快速導入警務工作流，和業務融合，實現實戰實用。

張學謙表示，云存儲相比傳統的存儲具備更多的優勢，用戶的接受度也比較高，傳統數據存儲設計，更多考慮把數據更穩定存進去即可，但是，隨著視頻體量的增大，需要把設備錄像提取出來做分析檢索，但傳統設備在吞吐量上比較弱，現在用的云存儲方式能夠很好的解決此問題，云系統是從端到端的解決方案，在新建的項目中應用比較多，改造項目由于面臨著與原系統的兼容或數據遷移問題，因此成本會比較高，也這是目前云系統落地應用的一個難題。

大數據實戰應用讓車輛更加透明

車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片，并聯動全國公安業務系統，使用大數據平臺能力對車輛、車主及關鍵人屬性構建數據關系網，并對其進行深度挖掘和高危車輛研判，進行實時預警推送。

張學謙透露了大華股份與寧波公安警企合作案例，雙方共創大數據研判模型，落地實戰半年多，成功抓獲上百起嫌疑假牌車輛、盜搶車輛，犯罪嫌疑人等，形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式。

運維管理是技術落地應用的關鍵

技術產品與系統的落地應用，“三分靠技術，七分靠運維”，筆者認為運維管理是技術落地應用的關鍵，首先必須保障整個監控網絡的高效、安全運行;其次，必須建立一套完善的視頻診斷標準規劃體系，從而對視頻模糊、條紋干擾、視頻運動抖動等常見視頻異常進行高效的診斷;另外，為每個監控點建立詳細、完備的檔案，實現戶籍化管理，并且提供可視化的管理手段，為各部門的考核提供完善的數據支撐;最后，必須支持包括前端、傳輸、存儲、顯示、控制及平臺等設備的管理，并基于不同的角色構建閉環的產業生態鏈。

另外，用戶需求也是重中之重，技術和系統只是工具或手段，張學謙透露，為了更好的為客戶創造價值，以客戶為中心，大華股份與全國公安機關通過建立聯合實驗室的方式展開更加緊密的“警企”合作，并且，在應用層面上，把硬件與軟件集成起來，把客戶的業務與系統集成起來，這是目前及未來大華股份將一直堅持公安解決方案戰略。

云計算盛起顛覆傳統看視頻模式

大華視圖云摘要方案將“看視頻”上升至“搜視頻”，其基本原理就是通過云計算并行架構，將視頻中的各種元素轉換為結構化描述數據，然后根據搜索條件，對這些元素進行篩選拼接，實時生成用戶所需的濃縮摘要算法庫，顛覆了傳統的靠看視頻來找關鍵線索的粗放方式，可以說讓從海底快速撈“幀”成為現實。

據張學謙表示，云計算并行架構，性能高出好幾倍，而且具備線性擴展功能，最小規模系統即可實現1080P高清視頻1分鐘端到端處理，可以快速處理涉案的海量視頻，定位目標影像，為公安人員節省了大量時間和精力。據了解，大華股份云摘要系統支持與第三方視頻偵查系統融合和被集成，因為可以將結構化分析結果快速導入警務工作流，和業務融合，實現實戰實用。

張學謙表示，云存儲相比傳統的存儲具備更多的優勢，用戶的接受度也比較高，傳統數據存儲設計，更多考慮把數據更穩定存進去即可，但是，隨著視頻體量的增大，需要把設備錄像提取出來做分析檢索，但傳統設備在吞吐量上比較弱，現在用的云存儲方式能夠很好的解決此問題，云系統是從端到端的解決方案，在新建的項目中應用比較多，改造項目由于面臨著與原系統的兼容或數據遷移問題，因此成本會比較高，也這是目前云系統落地應用的一個難題。

大數據實戰應用讓車輛更加透明

車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片，并聯動全國公安業務系統，使用大數據平臺能力對車輛、車主及關鍵人屬性構建數據關系網，并對其進行深度挖掘和高危車輛研判，進行實時預警推送。

張學謙透露了大華股份與寧波公安警企合作案例，雙方共創大數據研判模型，落地實戰半年多，成功抓獲上百起嫌疑假牌車輛、盜搶車輛，犯罪嫌疑人等，形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式。

運維管理是技術落地應用的關鍵

技術產品與系統的落地應用，“三分靠技術，七分靠運維”，筆者認為運維管理是技術落地應用的關鍵，首先必須保障整個監控網絡的高效、安全運行;其次，必須建立一套完善的視頻診斷標準規劃體系，從而對視頻模糊、條紋干擾、視頻運動抖動等常見視頻異常進行高效的診斷;另外，為每個監控點建立詳細、完備的檔案，實現戶籍化管理，并且提供可視化的管理手段，為各部門的考核提供完善的數據支撐;最后，必須支持包括前端、傳輸、存儲、顯示、控制及平臺等設備的管理，并基于不同的角色構建閉環的產業生態鏈。

另外，用戶需求也是重中之重，技術和系統只是工具或手段，張學謙透露，為了更好的為客戶創造價值，以客戶為中心，大華股份與全國公安機關通過建立聯合實驗室的方式展開更加緊密的“警企”合作，并且，在應用層面上，把硬件與軟件集成起來，把客戶的業務與系統集成起來，這是目前及未來大華股份將一直堅持公安解決方案戰略。