如今，視頻監(jiān)控在保障人身財(cái)產(chǎn)等社會生活中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)的安防技術(shù)更多的強(qiáng)調(diào)事件響應(yīng)的實(shí)時性或事后查證的有效性。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)，無論是模擬的，還是數(shù)字的，或者是模式混合的，其工作方式依舊是“實(shí)時監(jiān)控，實(shí)時錄像，事后查看”。

然而，隨著全社會對安全需求的增強(qiáng)，攝像機(jī)廣泛部署建設(shè)，不論是交通違章管理，還是治安管理，實(shí)時觀看和瀏覽錄像都已無法滿足城市管理需求。為了提高監(jiān)控的管理效率，基于視頻智能分析技術(shù)的新系統(tǒng)呼之欲出，走進(jìn)人們的視野，為構(gòu)建全新的智慧城市智能化監(jiān)控管理系統(tǒng)。

視頻智能分析剛開始的應(yīng)用是為了把人眼從密切盯住屏幕解放出來，以視頻事件檢測為主，在檢測到異常事件如非法進(jìn)入禁區(qū)，越過絆線等行為，同時聯(lián)動報(bào)警。然而，視頻檢測和報(bào)警功能方面雖然有一定作用，但無法廣泛部署和深入市場應(yīng)用。究其原因，無法解決誤警率高，性能不足，環(huán)境光照敏感，適應(yīng)性差的問題，國外著名的智能廠商例如OV，NICE也無法很好解決這一問題。

而且，不同的行業(yè)對于視頻監(jiān)控需求和流程有著非常明顯的差異，對于智能分析的應(yīng)用需求就更加復(fù)雜和多變。例如監(jiān)管行業(yè)為降低和防止犯人的自殺現(xiàn)象，提出如何通過智能分析和檢測實(shí)現(xiàn);而金融銀行關(guān)注如何分析識別出非法粘貼小紙條，安裝假鍵盤，蒙面，暴力搶劫等行為;機(jī)場、地鐵等客戶對于遺留物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出。不同行業(yè)千差萬別的自動監(jiān)控需求，如何利用智能分析實(shí)用化，也非一朝一夕之功。

智能交通與平安城市

然而，監(jiān)控市場對利用智能化提升效率的需求一直很強(qiáng)烈，尤其在在交通管理和平安城市領(lǐng)域?；谝曨l智能分析技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)在構(gòu)建智慧城市的新一代監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。例如，在原來交通管理業(yè)務(wù)流程主要借助道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)來記錄視頻，然后由人工肉眼篩查，識別交通違章，出具違章判罰處理結(jié)果，這樣的管理效率低下，無法滿足汽車數(shù)量的日益增長。

而人工處理的部分業(yè)務(wù)正逐步被新一代具備車輛分析和識別功能的智能系統(tǒng)取代。尤其前端高清一體化攝像機(jī)，如宇視的HTS-HC系列高清電警、卡口智能攝像機(jī)具有出色的識別準(zhǔn)確率，強(qiáng)的場景適應(yīng)性，開放的智能平臺，降低管理成本，適合大規(guī)模部署。高清電警攝像機(jī)可通過對視頻識別分析，對每輛車進(jìn)行完整的違法行為分析，車牌識別，抓拍圖片，記錄車輛違法的整個過程，形成違章證據(jù)鏈。這樣，一臺智能高清攝像機(jī)就能取代傳統(tǒng)的線圈感應(yīng)，人工瀏覽，識別，篩查等傳統(tǒng)手段，進(jìn)行闖紅燈，超速，不按規(guī)定車道行駛等各類交通違法行為管理。此外在繁忙道路的違章停車管理方面，市場上已有智能違停服務(wù)器，而宇視的前端違章停車檢測判罰一體化球機(jī)，適合部署，有利于杜絕道路車輛亂停、亂放現(xiàn)象，解決擁堵路段的管理人力不足的矛盾，體現(xiàn)城市交通管理的智慧。

對于城市的治安管理而言，治安案件處理也會通過查看道路監(jiān)控錄像來尋找涉案車輛信息和線索。然而，隨著攝像機(jī)廣泛部署，通過瀏覽錄像尋找線索顯得費(fèi)時費(fèi)力。以警方辦案為例，往往要調(diào)用案發(fā)現(xiàn)場及周邊的大量歷史監(jiān)控錄像進(jìn)行持續(xù)數(shù)天甚至更長時間的肉眼識別，才可能發(fā)現(xiàn)破案線索。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，智能化系統(tǒng)平臺正在改變這一被動的局面。利用智能服務(wù)器系統(tǒng)將每條違章圖片進(jìn)行二次分析，識別和提取出車牌號碼，車身顏色，車標(biāo)，車型，遮陽板、不及安全帶等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)駕乘人臉檢測和高清抓拍，即還向管理平臺提供一張司乘人臉照片。并且大數(shù)據(jù)智能分析平臺能將這些結(jié)構(gòu)化的車輛特征信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，車輛檢索，車輛布控，多點(diǎn)碰撞等分析挖掘出案件有用的信息。

借助智能服務(wù)器系統(tǒng)對車輛其他特征進(jìn)行分析，識別后產(chǎn)生的信息展開下一步線索偵查，甚至找到嫌疑車輛所在位置。例如，通過“紅色”，福特09款，打開遮陽板，5月8日，中山路南向北等條件信息，對生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，即可迅速找到當(dāng)天所有符合條件的車輛信息，包括行駛時間與方向，行駛速度，車牌號碼，車標(biāo)，年款等完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。宇視的的IA8500-IT智能交通服務(wù)器，就能提取200多種車輛品牌，2000多種車型年款信息，還有豐富的駕駛室特征分析識別，不僅高效，準(zhǔn)確，也能大大節(jié)約管理成本。

此外，交通大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供的城市車輛詳細(xì)信息，不同品牌車輛的車型的擁有量，過車高峰期，車輛進(jìn)出城高峰期，首次進(jìn)出城，行駛方向等豐富的交通數(shù)據(jù)，協(xié)助城市交通部門的流量管控，交通規(guī)劃，智慧城市的治安管理等提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

智能化應(yīng)用思考

如此看來，智能視頻分析在技術(shù)層面有共通性，但在行業(yè)領(lǐng)域的差異性需求，這都是安防企業(yè)需要思考的問題。在市場領(lǐng)域?qū)用?，目前智能化的?yīng)用領(lǐng)域也并非遍地開花，而其中當(dāng)屬智能交通行業(yè)應(yīng)用最為成熟。究其原因，筆者認(rèn)為有如下原因：

第一，交通行業(yè)智能化管理需求非常強(qiáng)烈，市場巨大，極大推動了視頻智能技術(shù)研發(fā)投入。隨著國民生產(chǎn)總值的增長，近年來中國的汽車保有量飛速增長，交通監(jiān)管的需求日益增加。市場份額吸引大量的研發(fā)人才投入，不斷突破新的技術(shù)瓶頸。

第二，交通行業(yè)智能檢測和識別的對象具有明確統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，有利于視頻智能算法的發(fā)展。車輛尺寸、車牌字符、大小、顏色等等都有一系列行標(biāo)，國標(biāo)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)要求。而無論是金融銀行，還是電力，監(jiān)管行業(yè)，人的行為檢測和識別無法存在統(tǒng)一和明確的需求，更別提有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因此智能交通產(chǎn)品從開發(fā)到成熟時間往往也快于其他領(lǐng)域。

第三，交通行業(yè)智能檢測和識別的場景規(guī)范化。隨著智能化建設(shè)的深入，規(guī)范化施工解決了實(shí)際環(huán)境中光照的影響，攝像的安裝角度，保證即使夜晚，視頻和圖片的關(guān)鍵車牌和車輛特性信息保留完整。而其他行業(yè)即使同樣的建設(shè)需求，也很難保證實(shí)際場景一致。

智能技術(shù)未來發(fā)展

未來無疑是智能化的時代，一個更加便捷的時代。這一切的前提都依賴于智能算法技術(shù)不斷突破和成熟。筆者認(rèn)為，如下幾個方向值得期待。

首先，除了視頻信息以外，更多維傳感數(shù)據(jù)信息的融合。例如深度攝像機(jī)，雙目攝像機(jī)等技術(shù)，更有利于排除光照，背景干擾，智能識別和檢測算法的指標(biāo)更加實(shí)用化。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的不斷發(fā)展。目標(biāo)對象包括人和車輛的更多特征將得到檢測和識別。并隨著芯片計(jì)算性能不斷提升，和大量豐富的數(shù)據(jù)樣本“錘煉”，算法成熟周期越來越短，識別指標(biāo)不斷提升，性價(jià)比越來越高。越來越豐富有效的信息數(shù)據(jù)必然導(dǎo)致智能化應(yīng)用在交通等各個領(lǐng)域大放異彩。

深度學(xué)習(xí)還有很多應(yīng)用場景，只要涉及到目標(biāo)檢測，目標(biāo)識別的地方，理論上都可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)來解決。就像百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在一些報(bào)告中提出，深度學(xué)習(xí)可以取代現(xiàn)有的很多特征提取，目標(biāo)檢測技術(shù)?？梢韵胂笤谖磥?，深度學(xué)習(xí)還將與安防應(yīng)用摩擦出更多的火花。

第三，數(shù)據(jù)挖掘分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合促進(jìn)安防行業(yè)變革發(fā)展。傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)只有視頻和圖片這些非結(jié)構(gòu)化信息，查詢只能是空間和時間兩個維度，這樣的信息利用效率低下，隱含的價(jià)值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。隨著智能化的發(fā)展，正提供更多的數(shù)據(jù)信息，檢出更多人，車，物等目標(biāo)的辨別特征，以及其他維度數(shù)據(jù)信息，再結(jié)合時間和空間，為挖掘出目標(biāo)對象的行為和變化，關(guān)聯(lián)。提供更多線索和數(shù)據(jù)視角，衍生出了很多緊貼實(shí)戰(zhàn)的特色管理應(yīng)用。

結(jié)語

視頻智能化已經(jīng)滲透進(jìn)交通、平安城市、金融、樓宇、能源、文教衛(wèi)、商業(yè)連鎖、司法、軍隊(duì)、海關(guān)等領(lǐng)域，可以說對整個社會的生活影響巨大。即使由于視頻智能化行業(yè)的自身原因，未能產(chǎn)生較大的應(yīng)用價(jià)值，相信未來也會借鑒成熟的行業(yè)規(guī)范，需求歸一化，場景建設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化，智能的應(yīng)用將大行其道?？梢哉f，視頻的智能技術(shù)經(jīng)歷安防行業(yè)的考驗(yàn)，不斷開拓新的應(yīng)用領(lǐng)域，未來值得期待。