隨著網絡攝像機不斷取代模擬CCTV系統，為攝像機增添重要附加功能的發展趨勢可謂日益顯著。圖像質量、高性能處理器、先進軟件算法等逐步升級，為眾多新型視頻分析應用軟件的發展鋪平了道路。視頻分析軟件可以處理人類無法處理的海量數據，例如：在擁有多監視器視頻墻的監控室里，一個人想要同時盯緊所有屏幕幾乎是不可能的。但是，我們又必須對視頻數據流進行評估，這樣才能夠不忽略任何安全事件，并且快速而有效地處理有關的問題。

于是便出現了各種先進的圖像處理軟件。視頻分析使得各組織機構能夠充分利用其攝像機提供的海量視頻鏡頭。它可以實時生成自動警報和相應措施，提出預警，通過標注相關數據來重點突出包含在視頻流中的重要信息，并提供情報和分析意見。簡言之，它使視頻流更易于管理。

目前可用的視頻分析應用軟件涉及運動檢測、人臉識別、攝像機防破壞報警、人員計數、虛擬警戒線等。此外，視頻分析也越來越多地被用于商業智能目的，例如，零售店通過視頻分析了解顧客行為和改善顧客體驗。

視頻分析使得監控系統能夠提供更具針對性的信息，而不只是未經編輯的視頻流，所以視頻分析能夠提供眾多的好處：更加有效地利用工作人員，降低工作負荷，更加迅速地獲取存儲的視頻等。所以，少量的操作人員就能夠監控大型系統，并對發現的情況進行快速響應。

邊緣視頻分析

此外，還有一個不那么顯著的好處：視頻分析能夠極大地降低網絡負荷和存儲需求，并能夠降低有關的成本。由于每臺攝像機就是一臺微型計算機，所以處于網絡邊緣的攝像機至少能夠處理和分析自己獲取的部分數據。再也無需專用而昂貴的中央分析處理器，需要通過網絡傳輸的數據大大減少，未經壓縮的饋送視頻也可以進行分析。這樣一來，整體架構變得非常靈活且極具成本效益。以往通常只能處理幾條視頻流的分析系統，現在則能夠同時處理數百條視頻流。

有了視頻分析軟件的觸發，攝像機還可以僅記錄和傳輸那些包含了活動的視頻，因此進一步減少了視頻數據和存儲需求。

某些專業的應用，比如人員計數和牌照識別，只需要具體的數據而非整個的視頻鏡頭，此時通過攝像機進行視頻分析對于網絡和服務器的負荷有著顯著的影響。攝像機僅提取并發送所需的數據和信息，也許幾個相關的鏡頭便足矣。

解決實際問題

從基本的攝像機增強型軟件到復雜的視頻分析系統，視頻分析應用軟件可以量身定制，以滿足各種網絡攝像機的多樣化需求。它們還可以不斷擴展，以滿足大多數的應用情形和場景，但前提是攝像機廠商必須提供一個開放式的應用軟件開發平臺，方便整合第三方解決方案。免費的、行業標準的應用編程接口保證了各種視頻分析算法能夠簡便地嵌入，最終形成先進的視頻應用軟件，解決實際的問題。市場研究專業公司MarketsandMarkets預計，到2020年，視頻分析市場規模將達到39.712億美元，遠高于2015年的15.379億美元*。而且，隨著視頻分析技術的成熟，更多低成本、易于安裝和配置的解決方案將現身于市場。

視頻分析使得現代視頻監控系統更智能、更準確、更具成本效益并且更易于管理。各種各樣的視頻分析應用軟件正在不斷地涌現，為最終用戶帶來了新的好處，并為企業創造了新的業務機遇。