本質(zhì)上物聯(lián)網(wǎng)是一個連接性問題，盡管前景看好，但問題在目前可能還有85%的設(shè)備是沒有連接的。”英特爾(Intel)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部部門與大市場部門市場總監(jiān)Todd Matsler說。同樣地，安防領(lǐng)域目前也處于相同的“連接與非連接”的發(fā)展過程之中，長遠來看，智能化視頻監(jiān)控正在成為前端收集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵端口，為眾多安防企業(yè)帶來了全新的發(fā)展愿景。
本世紀初IP攝像機問世推動了監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)時代的來臨。隨著監(jiān)控系統(tǒng)連接性提高，對智能化的需求也與日俱增，而智能化的范圍還包含了智能網(wǎng)關(guān)、后端設(shè)備和平臺等等。這些設(shè)備通過智能、無縫的連接和集成的系統(tǒng)，將能更好的理解用戶的環(huán)境，很多設(shè)備可以僅靠自己就做出一些行動來響應(yīng)用戶的需求。
“過去對于整個視頻系統(tǒng)的應(yīng)用是存儲、回放;而現(xiàn)在的需求在于視頻內(nèi)容理解和基于這些內(nèi)容的各種應(yīng)用。”海康威視研究院常務(wù)副院長浦世亮說。基于大量智能化和連接需求，該公司今年提出了融合三維感知技術(shù)、熱成像感知技術(shù)、RFID、無人機航拍技術(shù)等多維感知技術(shù)的智能安防2.0系統(tǒng)方案。這個名稱意味著安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)徹底從單品開發(fā)轉(zhuǎn)向全系統(tǒng)化，不具備系統(tǒng)整合能力的企業(yè)很難再占據(jù)優(yōu)勢。
系統(tǒng)化的驅(qū)動力很大部分來自于海量視頻數(shù)據(jù)的分析需求。“越來越多的數(shù)據(jù)需要好的解決方案來管理和存儲，而目前市場上還有各種各樣的視頻分析功能，以及編解碼和轉(zhuǎn)碼的各種集成，以及云計算等，這些都是推動視頻監(jiān)控系統(tǒng)性能不斷躍進的關(guān)鍵因素。”Todd Matsler表示。
浙江大華研發(fā)中心副總經(jīng)理暨大數(shù)據(jù)研究院院長許焰也指出，目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵在挖崛出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后的應(yīng)用。所有前期的海量存儲和數(shù)據(jù)分析都是數(shù)據(jù)預(yù)處理，但最終，這些數(shù)據(jù)將在行業(yè)應(yīng)用內(nèi)形成數(shù)據(jù)碰撞。這正是極復(fù)雜多重因素交叉分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在安防產(chǎn)業(yè)甚至是所有消費應(yīng)用中都已經(jīng)形成主流。
橫向擴展的視頻應(yīng)用
在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，“影像”的重要性正在快速提升。不只是個人應(yīng)用，汽車、商場、辦公大樓，所有生活會接觸的場合中攝像機安裝數(shù)量都在飛快增加。有數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，未來的車輛可能安裝12個攝像機。現(xiàn)在有很多像高清的網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用，根據(jù)IRA的數(shù)據(jù)，預(yù)計2019年，攝像機的發(fā)貨量應(yīng)該是1.2億。2017年預(yù)計這些攝像機生成的這些數(shù)據(jù)每天就可以生產(chǎn)859TB的數(shù)據(jù)。
在世界各地，視頻分析的應(yīng)用領(lǐng)域越來越多。Todd Matsler指出，零售店已開始采用用視頻分析技術(shù)跟蹤流量，包括門店流量，或是門店內(nèi)產(chǎn)生的熱能來構(gòu)成地圖;另外還包括收集店內(nèi)客人排隊和停留的時間等，這些都可以采用視頻分析的技術(shù)進行分析，提高商業(yè)智能的價值。
正是這些分析需求推動了整體智能監(jiān)控的發(fā)展。“在融入多維感知技術(shù)后，我們可以從前端采集更多的信息;同時整個系統(tǒng)的各個層面中也融入了人工智能的技術(shù)。”海康威視的浦世亮說。隨著前端攝像機整合愈來愈多的視頻技術(shù)，現(xiàn)在整個系統(tǒng)中的編碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環(huán)節(jié)都能夠體現(xiàn)智能的價值。
挑戰(zhàn)
智能分析需求將視頻監(jiān)控再度推上了新的發(fā)展高峰。然而，還有一些問題需要解決。“迄今信息孤島仍是主要問題。”華為技術(shù)有限公司視頻監(jiān)控產(chǎn)品總監(jiān)朱彥指出，“當我們把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲起來后，很多時候往往又面臨孤立化的局面;因而原先的視頻數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)如何結(jié)合與碰撞，是我們面臨的主要問題。”
數(shù)據(jù)共享后帶來的優(yōu)先級問題也亟待解決。朱彥以應(yīng)用量最大的平安城市為例指出，平安城市用戶涵蓋政府各個機構(gòu)，甚至一些智慧社區(qū)民間的非政府部門。如何因用戶在業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級，通過不同優(yōu)先級的業(yè)務(wù)去對應(yīng)他的優(yōu)先級響應(yīng)這些業(yè)務(wù)?因此，大規(guī)模高效率視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)迫切需要標準化、開放性和更彈性的網(wǎng)絡(luò)，才能最大程度地發(fā)揮視頻的應(yīng)用價值。
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