入侵偵測

入侵偵測是指前端產品智能識別人或物入侵的行為，并對潛在的危險行為進行報警的一種功能。當人或物進入指定區域或視頻區域后，智能攝像機會對視頻區域內出現的運動目標進行自動識別，同時對識別出來的目標進行跟蹤和報警。

越界偵測：在監控范圍內設置一條或多條固定的界限，當人或物越過界限時，會觸發報警或執行某種設定好的動作。此功能允許用戶設定一條或多條任意形狀的界限，采用單向或雙向越界模式進行。例如在距天臺邊緣一定距離，設置一條界限，當有人或物穿越預先設定好的界限時就會觸發報警;

區域偵測：與越界偵測類似，只是將偵測的范圍由一條或數條界限改為一個或多個區域。比如監控一個路段，紅**域被設置成入侵檢測的區域后，只要行人或車輛進入該區域，就會觸發跟蹤、拍照、報警等;

區域偵測

移動偵測：是在監控范圍內有物體移動時，觸發錄像、報警等的一種普遍使用的功能，常用于無人值守的監控區域。例如在前端攝像機視頻范圍內出現山體滑坡，觸發報警和錄像等一系列指定動作。

入侵偵測具有數字化、智能化、集成化、可視化、標準化的特點，廣泛應用于金融、交通、公安、消防、邊防、監獄、自然災害等各領域，起到防患于未然和突發事件應急預警的重要作用。

人車流量檢測

人車流量檢測是指對過往行人和車輛進行智能識別、分析、統計的一種功能，當人或車通過或進入指定的界線和區域時，觸發自動識別、自動記錄和自動統計;或當人數和車輛數量達到設定的數值時，還會觸發報警。

人流量檢測與統計：進出的行人通過出入口時，途經設定好的檢測區域，會觸發前端攝像機的記錄和識別功能，對進入或離開該區域的人數進行實時記錄和匯總;當進入該區域的人數達到設定的上限時，觸發報警功能。人流量的統計還可按不同時段進行記錄和匯總，這種方法能有效地控制進出人數，防止諸如景區游人超負、**件的發生;

人流量統計

車流量檢測與統計：當車輛通過指定區域時，觸發識別和記錄功能，對往來車輛的數量進行統計;同時還可結合智能識別功能，區分出車輛所屬類型，進行分類統計和預警。

人車流量檢測和統計，對于交通、旅游、海關、商業、娛樂、體育等領域都有著非凡的意義，統計結果可能直接影響政府的決策，對合理布局、合理利用、使用資源提供科學的依據。

人像識別、車牌識別

人像識別比對系統可實現人臉捕捉、定位、跟蹤、軌跡記錄、采集、比對等功能，能識別比對不同人員的身份，并及時向管理部門和人員發出警報信息等功能，在公共安全防范、逃犯追捕、金融安全等領域有著不可替代的作用。

人像識別是智能視頻分析的基礎，通過人臉圖像采集、識別，進而從“大數據”中進行檢索、比對、身份確認才是智能視頻分析的真正意義所在。

智能人像識別的特點：

·允許采集人臉上下左右扭轉15-30度，而不影響識別結果;

·針對多人像的圖片，系統會自動檢測人像并分割出多張獨立照片;

·識別的準確度受到光線、背景、飾物的影響能達到最小;

·自動識別待識別對象是否是具有生命體征的活體人，如發現是照片不予識別;

·自主制定的優選策略選擇角度最佳、圖像最清晰的人臉圖像截取標準人像;

·根據采集的圖像進行智能“數據”檢索、匹配;

·聯網報警。

車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分。它是基于高清圖像、視頻處理、識別等技術為一體的一項重要功能。廣泛應用于交通流量檢測、控制、誘導、分流;機場、港口、小區等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動收費的停車場安全防盜管理、統計各種車型的出行時間等。

車牌識別對智慧交通、停車管理、交通執法、高速公路監管各種場合有著十分重要的作用。

遺留物檢測

在智能視頻監控系統中，遺留物檢測是一個很重要的應用，普遍運用于火車、地鐵、機場、酒店等公共場所，在這些場合的視頻監控系統中，能自動地檢測遺留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遺留物檢測功能是一個關系到公共安全的非常重要的功能。

遺留物檢測

異常行為檢測

銀行、鬧市區、車站候車廳、節假日景區等都是人員復雜、人流量大的公共場所，極易造成諸如一些人員聚集、打架、擁擠、踩踏等異常狀況，這些行為的特點是突發性強、持續時間短，造成的危害大。這些異常行為的發生會擾亂公共場所秩序，危害公共安全，因此異常行為檢測在整個智能視頻監控系統中，對于應對和處理突發事件的作用尤顯重要。

人的異常行為檢測和識別對于人來說似乎十分簡單，但對監控系統來說，確是十分復雜的一項工程。人的異常行為檢測和識別既融合了視覺與音頻、運動與生物，也整合了人機互動、人工智能等等。它涉及到視覺感知、模式識別、心理學、生理學、物理學等多項領域和技術，因此對于提高視頻監控智能化程度來說，異常行為檢測和識別技術的提高是一個主要途徑。

智能視頻分析系統融合視頻處理、圖像處理、模式識別以及人工智能等多個領域的先進技術，在不斷細分的市場中，智能視頻分析的功能也逐步被細化，不同的行業將會對智能視頻分析的側重點提出新的要求，我們相信智能視頻分析也將向著更加專業化的方向發展。

智能視頻分析技術未來發展趨勢

適應行業化、專業化、具體化的發展要求

隨著市場的不斷細分，智能視頻分析未來的發展方向也會被不斷細化，以適應更為復雜和多變的場景發展，從更具體化的，更貼近實戰的角度切入，針對不同行業的不同要求，制定不同的行業標準。

因此，智能視頻分析行業化、專業化、具體化的要求就是針對各行各業的特色，根據不同的特殊要求和不同的側重點，制定不同的具體解決方案，以達到要求不同、功能不同、專業性更強的目的。過去那種不管什么行業都通用的做法顯然已經不合時宜，在競爭日以激烈的安防行業，更加細化、更加專業化、更加具體化的，針對性極強的定制性服務才是王道，才是安防企業的生存之道。

市場需求是行業發展最大的助推劑，智能視頻分析會在不斷細分的市場壓力下，通過標準配置與專業定制相結合的方式，針對視頻分析技術的普遍性和具體性，為各行業的客戶實行定制產品和定制服務。

適應共享化、智能化、集成化的發展要求

作為網絡時代的產物，智能視頻分析的目的是幫助人們實現更智能、更高效地進行數據收集、挖掘、整理、分析和處理;提高視頻資源利用效率，實現智能分析大數據共享的智慧時代。

在物聯網、云存儲、大數據背景下，智能視頻分析的綜合利用技術還有待進一步提高，隨著安防監控市場的發展。諸如車牌識別、銀行人像識別、戶籍證照、海關人像識別等影像圖片資源并未與其它應用系統實現共享。我們相信共享化將是未來智能視頻監控發展的必由之路。

隨著市場的發展，對智能視頻的前端和后端產品的智能化程度要求會更高，目前對監控視頻的利用還基本處于人工為主，智能分析為輔的層面。諸如交通系統中常用的違章處理，雖然拍攝了視頻和圖片，但在判斷是否屬于違章時，仍然需要人工核對。

在大數據、智能技術不斷發展的今天，智能視頻的集成化要求也越來越高，涉及的應用領域也越來越廣、越來越細，因此智能視頻的分支也會更加細密。

我們例舉到的入侵偵測、人車流量檢測、人像識別、車牌識別、遺留物檢測和異常行為檢測等功能只是智能視頻的基石，在整個智能安防領域中，如何克服環境因素，提高智能識別和判斷的準確度;如何實現、優化網絡數據與傳輸，降低和減少數據傳輸、存儲過程的損失;如何減少擺脫地域的限制，以更快捷的速度、更智能的方式、更易用的使用模式，為用戶提供有用的信息，都是整個智能安防應用領域關注的熱點和難點。