隨著數字安防技術的普及，監控技術逐漸往高清化、網絡化發展，隨之而來的是海量的數據存儲問題，海量數據必須擁有能夠進行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應能力的存儲。存儲設備從監控系統的邊緣化位置逐漸走向了中心，在監控系統的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高，傳統的存儲方式已經不能適應網絡存儲的需求，云存儲作為一種新型的存儲服務應運而生。
所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術及分布式文件系統功能，將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問的一種系統，即以數據存儲和管理為核心的云計算系統。
云計算、云存儲和大數據將對視頻監控行業帶來存儲架構、虛擬化、安全和高效處理四個方面的變化。
首先，大數據的特征對存儲容量的總體擁有量需求激增，海量存儲模式也從傳統的集中存儲式架構發展到分布式存儲架構，這種分布式架構，在多副本、網絡RAID技術、快照技術驅動下，實現海量存儲的高可靠、大并發能力，推進了存儲從設備供應模式到服務模式的升級和轉變。
其次，虛擬化技術在存儲服務能力建設上將繼續不斷發展，升級模式從SCALE-UP向SCALE-OUT模式發展，為無處不在的存儲資源的調度與管理、存儲資源的在線擴容升級、數據持續保護、存儲服務不間斷等實現有力的支撐。虛擬化，一方面大大簡化應用環節，節省客戶建設成本，同時提供更強的存儲和共享功能；另一方面解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗余功能。
再次，安全方面實時計算和存儲，對存儲設備性能、存儲網絡性能、存儲資源配置簡化性要求越來越高。在復雜的存儲服務中，基于虛擬化所構建的混合存儲系統，系統的自動分層存儲能力尤為重要。伴隨閃存的成本不斷降低的市場，市場上也有基于全閃存陣列產品的出現，基于虛擬化下的存儲資源自動化分層，實現數據分層存儲，并遷移的策略，對大數據實時性、安全性更加不可或缺。
最后，面對結構化數據、非結構化數據、半結構化等元數據的處理機制，云存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間，提高了存儲效率；云存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。
D1Net評論：
受限于安防視頻監控自身業務的特點，監控云存儲和現有互聯網云計算模型會有區別，如安防用戶傾向于視頻信息存儲在本地、政府視頻監控應用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監控對網絡帶寬消耗較大等問題。海量數據存儲的檢索、目錄服務、去重化都將在以大數據牽動的存儲應用中，給存儲產業帶來新的發展機遇。
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