《企業(yè)網(wǎng)D1Net》4月9日訊

隨著公共安全建設(shè)的加強(qiáng)，人們公共安全意識的提高，視頻監(jiān)控產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用，監(jiān)控技術(shù)逐步朝向高清、網(wǎng)絡(luò)化、集成化發(fā)展。從智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看，能夠通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)，解決傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題，視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用建設(shè)已成為推動安防智能化重要技術(shù)之一，但目前智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用并不廣泛。

智能視頻技術(shù)的功能分類

診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術(shù)實現(xiàn)起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項目，特別是城市級監(jiān)控的日常運(yùn)維中作用十分明顯。

識別類智能分析：該項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別和顏色識別技術(shù)。這類智能分析較多地用于生物識別，如指紋、虹膜、人臉識別技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已比較成熟。

行為類智能分析：該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理，目前應(yīng)用較成功的典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計等。

D1Net評論：

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，智能視頻分析技術(shù)受到的關(guān)注越來越多，用功能分類來詮釋內(nèi)涵，由此可以看出，智能視頻分析技術(shù)不僅功能強(qiáng)大而且應(yīng)用廣泛，此外，智能視頻分析技術(shù)還有助于解決圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、濃縮播放、視頻快速檢索等實際問題。