《企業網D1Net》3月4日訊
目前，在視頻監控領域，智能分析技術已經廣泛應用于各種安防領域，根據其實現的方式進行區分，可以把其概括為以下幾種類型的智能分析。
1、診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現，在大型的監控項目，特別是城市級監控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
2、識別類智能分析。該項技術偏向于對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。該技術經過多年的發展與應用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清，開始向標清領域普及。車牌識別技術被廣泛應用于各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速：配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
3、行為類智能分析。該項技術側重于對動態場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別，缺點明顯：基于二維的分析，誤報太高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標，更無法對其行為進行準確判定。
D1Net評論：
目前智能視頻分析技術能夠做到一些我們人工所無法完成的功能，它是一個非常良好的輔助監控手段，雖然實現完全無人值守尚需時日，但是值得關注的是，通過使用智能視頻分析技術，已經能夠對相當多的基本行為進行識別和判斷，對減輕監控人員的工作強度，提高監控質量已經起到了革命性的變化。
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