用戶出行更加方便快捷高效、成本更低。用戶以前出行需要自行駕駛汽車，在駕駛途中還不能做其他事，既枯燥又低效。而無人駕駛技術能夠極大的解放駕駛者的身體，讓駕駛者在行車途中也能做到娛樂和工作，只需輸入目的地等待到達目的地即可。

此外，無人駕駛技術能夠降低駕駛者的用車成本，一方面能夠通過系統實時采用最佳行駛模式，動態降低能耗，為汽車節省一筆油費，麥肯錫和彭博新能源經濟資訊聯合發布報告稱，到2025年，美國一輛私家車每英里成本最低可降至每英里0.17美元至0.29美元;另一方面無人駕駛技術能夠降低用車者的駕駛門檻，從而降低用車者的學習成本。

無人駕駛前行路上存在三道阻力

無人駕駛汽車目前雖然關鍵技術有所突破、市場前景也十分廣闊，但是無人駕駛汽車當前更像是個高級玩具，與大規模投入商用的目標還相距甚遠。

首先，成本居高不下，不利于大規模普及。谷歌是無人駕駛領域的佼佼者，而谷歌研發的“全自動無人駕駛車”核心的部件之一的激光雷達每個成本高達10萬美元，高精度GPS和慣性導航系統兩者的成本加起來也高達15萬美元。這意味著現在造一輛真正全自動駕駛的汽車，僅在核心部件方面的成本就高達25萬美元，最終流通到市場上的價格定會高于25萬美元，是普通汽車的數倍，對于普通美國民眾也是不菲的數額，更別說在全球推廣了。

其次，技術還不成熟，與理想狀態存有較大距離。人工智能雖有起色但是還沒達到理想中的“有求必應”，即便是谷歌最先進的無人汽車也不能完成全程無人車試，此外5G通訊技術也未正式投入商用，導致無人汽車通訊方面仍存在高延遲和傳輸慢的問題，與理想狀態有較大距離。

最后，面臨問責制度欠缺和倫理道德等問題。人非圣賢孰能無過，無人汽車雖然能夠減小事故的發生概率，但是不可能完全杜絕事故的發生。例如在2018年3月美國優步公司在亞利桑那州的坦佩的車試中發生事故，造成一名路人死亡，由此引發了廣泛的社會討論。此次事故中無人汽車生產商、汽車擁有者、配件生存商或和無人駕駛技術服務商四者之間的責任如何分配，目前還沒有明確完善的問責制度可供參考。還有如遇不可避免的事故，無人汽車是選擇救主人還是救行人，救多還是救少，都是亟待解決的現實問題。

“風動”還是“樹動”，無人駕駛面臨兩種選擇

面對無人駕駛汽車今日之缺陷，主要的解決方案還是只有兩種。

其一：一心一意讓無人汽車更加聰明和完善。讓無人汽車變得更加聰明以滿足人們對無人汽車的所有要求和向往，是無人汽車的最終目的和歸宿。但是難度也最大，以當前的科學技術至少要到2035年后才能慢慢實現。采用這種解決方案的有鼎鼎大名的谷歌、優步等企業，并取得了階段性的成果，但是還遠未達到完完全全讓無人汽車在全天候全路段自主駕駛的階段。

其二：車路協同，讓路變聰明彌補汽車的不足。這是一種折中的妥協方案，通過改造傳統公路，為公路增添“上帝視角”攝像頭和集成傳感器、數據處理和收發的路樁等，為當前這些不夠“聰明”的無人汽車起到引導和保駕護航的作用，從而實現無人汽車在全天候全路段完全自主駕駛。車路協同不但能進一步增強無人汽車的安全性，還有利于更快實現全民“無人駕駛”。

小結

綜上所述，無人駕駛汽車是智慧城市的縮影，與智慧城市一樣都需要物聯網、通信技術、云計算、傳感技術和人工智能等關鍵技術的支持，如果這些技術能夠在無人駕駛汽車中一一得到驗證，那么智慧城市的建設發展就有跡可循，故無人駕駛技術是打通智慧城市的最后一里路。

但無人汽車現在的發展狀況不容樂觀，其生產成本較傳統汽車高出一大截，技術也未達到全程無人的要求，而且無人汽車相關的法律法規也并不完善。因此考慮到目前無人駕駛技術的現狀、成本和我國國情來看，車路協調這種“妥協”的方法能夠讓道路變得更聰明，從而降低了對車輛的要求，在降低單車成本的同時，也有望讓自動駕駛車輛更快上路，是當前最優的無人駕駛解決方案。