被頻繁提及的智慧城市，正在互聯網大佬的幫助下落地。昨日杭州市政府（以下簡稱“杭州”）與阿里云等企業宣布，將城市各類基礎設施全部數據化，用智能手段對城市運行進行決策。這是智慧城市實踐的最基礎層搭建，在城市智能化的趨勢下，杭州和阿里方面的合作可以作為其他城市可借鑒的模式。

何為智慧城市

技術的革新往往伴隨著人類和社會的革新，后者則直接影響著城市的發展。在互聯網日益滲透網民生活的同時，城市也被寄希望于互聯網化、智能化。2014年發布的《國家新型城鎮化規劃（2014-2020年）》已將智慧城市列為中國城市發展的三大目標之一，提出到2020年建成一批特色鮮明的智慧城市。

半個月前，國務院又發布了關于加快推進“互聯網+政務服務”工作的指導意見，意見提出要匯聚城市人口、建筑、街道、管網、環境、交通等數據信息，建立大數據輔助決策的城市治理新方式。構建多元普惠的民生信息服務體系，在教育文化、醫療衛生、社會保障等領域，積極發展民生服務智慧應用，向城市居民、農民工及其隨遷家屬提供更加方便、及時、高效的公共服務。提升電力、燃氣、交通、水務、物流等公用基礎設施智能化水平，實行精細化運行管理。

密集的政策支持已為智慧城市的趨勢做了背書，杭州則算是實踐智慧城市的先行者。在昨日的2016杭州·云棲大會上，杭州宣布聯合阿里云通過安裝人工智能中樞——杭州城市數據大腦的方式，用數據幫助城市做思考和決策，將城市打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。據了解，與杭州合作打造智慧城市的有阿里云、富士康、依圖科技、數夢工場等13家企業。

“可以這樣理解，根據車流的密度對交通燈進行智能控制，通過互聯網的方式繳納各種資費等這些都是智慧城市的體現，這是一個宏大的工程。”艾媒咨詢CEO張毅向北京商報記者解釋，“交通、支付、安全只是智慧城市的冰山一角。”

具體到杭州與阿里云的合作上則凸顯了數據的力量，雙方計劃采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的問題，最終進化成能夠治理城市的超級人工智能。

其實，在國外已有一些可借鑒的案例。公開信息顯示，巴西里約整合了原有市政管理系統，將城市面臨的問題分為事件、事故、緊急情況和危機四類，為市政人員開發了專用的用戶手冊，規定了四類問題以及處理洪水、山體滑坡等情況的流程；為系統配置了各種平臺（電話、短信、Twitter等）的發布系統，并設立專職運營官，負責系統運維。

企業力量是關鍵

除了政策支持和大環境給予的優厚條件，智慧城市在近兩年的快速推進離不開互聯網企業在全國各地猶如跑馬圈地般的布局。尤其是阿里系與騰訊系兩大巨頭，憑借自身平臺的資源、支付體系以及技術條件，二者展開了積極的競賽。

除與杭州的合作外，阿里云通過技術支持與海南、浙江、貴州等十多個省市合作，推進了這些地區電子政務和政務大數據的發展。此外，螞蟻金服聯合新浪微博，此前曾共同發布“智慧城市”戰略，在醫療、市政繳費以及相關信息查詢方面均將通過二者平臺實現，首批入駐城市有上海、太原、深圳、青島等12個。

騰訊的布局速度也不輸于阿里。日前，騰訊與汕頭市人民政府簽署了“互聯網+”戰略合作框架協議，雙方將在產業創新、民生應用、公共服務、文化旅游、創新創業、產業服務六大領域展開深度合作。微信的“城市服務”目前也對全國20個省、直轄市和自治區的90多個城市開放了覆蓋包含醫療、交管、交通、公安戶政、出入境、繳費、教育、公積金等多項服務，并根據地區不同提供相應的個性化服務。

在智慧交通領域亦不乏地圖行業和出行行業巨頭的身影。高德地圖在不久前發布了“V交通”公共服務平臺戰略，邀請北京、武漢等數十家官方交通機構入駐，共建一個權威的交通信息發布平臺。滴滴則發布交通云計算平臺，配合政府為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行做決策，滴滴將不只是進行簡單的數據對接交換，還和業務部門融合，實現區域熱力圖、OD數據分析、城市運力分析、城市交通出行預測、城市出行報告以及信號燈動態配時等，同時還能在公共出行服務，比如實時路況、實時公交、ETA、城市運力補充等方面提供支持。

“依托阿里與騰訊這樣的互聯網公司旗下多平臺的龐大用戶資源以及云計算、在線支付、地理位置信息等作為技術支撐，智慧城市的建設真正實現了快速發展。”知名互聯網學者、中國互聯網協會“互聯網+”研究資訊中心副主任李易分析道，推動智慧城市的逐步形成需要兩個方面的條件，一是以物聯網、云計算、移動互聯網為代表的新一代信息技術，二是為開放的城市創新生態提供經濟條件，創新技術的驅動作用是顯而易見的。

統計數據顯示，我國已有近400個城市宣布建設智慧城市。除北京、上海、廣州、深圳等特大城市外，杭州、廈門、珠海等一些東部沿海經濟發達城市以及成都、昆明、貴陽、宜昌等中西部城市也著手布局智慧城市的建設。

不能止步概念

雖然上述互聯網企業已經做了諸多嘗試，但智慧城市技術標準規范、關鍵技術應用和集成、網絡信息安全、智慧城市運營和投融資模式以及行業應用都存在一定問題。

近年來，智慧城市的概念越來越寬泛，有業內人士將電子商務、電子政務、智能家居等概念都融入到智慧城市的范疇。如此一來，該如何推進智慧城市反而莫衷一是。

“智慧城市的搭建需要從易到難，目前互聯網企業正在做的也是一些基礎性的工作。”張毅這樣認為，“比如說公安局需要一個數據處理、計算、存儲的機房，電力局也需要，各種職能部門都要做數據化，市民的各種基礎生活服務也需要數據化。”

這就是阿里計劃推進的內容，它需要將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，將連接散落在城市各個單元的數據資源打通。以交通為例，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市大腦，這些數據成為城市大腦智慧的起源。

擁有數據資源后，還需要超大規模計算平臺、數據采集系統、數據交換中心、開放算法平臺、數據應用平臺才能高效運轉。“因為智慧城市需要實現的功能過于復雜，需要多個企業或部門合作，比如說阿里和騰訊不可能只靠自己就解決城市安全和綜合治理等問題，平臺怎么實現功能協同會成為智慧城市推行中的難點。”張毅如是說。

對此，李易表示認同，他稱技術方面依靠互聯網企業并無太多難度，但是，實行的前提是政府方面以及各個機關、機構是否能夠完全配合、統籌合作。例如，車聯網的推行就需要交通管理部門、公路管理機構等多方面的配合，還需要法律法規制度的完善。

張毅進一步說，“正因為這樣，智慧城市雖然是趨勢，但并不能簡單地復制，互聯網企業也不能一味地模仿，比如阿里是通過交易的方式來引導用戶實現生活服務智能化，而微信是通過社交實現的，要根據自己的特點來入局”。

“智慧城市很難去標準化，也很難產生衡量標準”，李易解釋稱。達到什么樣的標準、符合什么樣的要求才算智慧城市是政策方面都難以去勾畫出來的，不過，通過市民的體驗和口碑也是一個衡量的辦法。