在光伏發電產業中，數據也開始顯現其威力，一些企業通過對各地區氣象數據、檢測電站情況分析的匯總和分析，得出較詳實、詳細的太陽能資源情況，作為產品銷售，購買這一產品后，光伏電站的投資商就可以提前對投資區域的光伏資源進行分析，并初步劃定開發的區域，省去了很多手續和環節。在此基礎上，一些企業開發出更細化的服務，如提供區域內的地形、礦產等數據，以此為基礎，投資商可以一次確定開發場址。還有一些企業將服務和移動客戶端聯系起來，方便業主可以隨時隨地的查詢資源情況。從這些產品和服務可以看出，數據分析和應用為光伏的高速發展提供有力的支撐。
大數據同時也為光伏發電產業中存在的問題提供了解決的方法。我國的光伏發電在經過了高速發展后，暴露了兩大問題，一是設備質量問題，一是金融服務滯后，這兩個問題使得電站的投資、運營管理都受到了影響。
光伏電站的高速發展中，為快速占領市場，很多設備商重量不重質，導致光伏電站建成后發電效率低下，故障頻發。國家主管部門對此非常重視，通過政策制定、標準發布等多種方式提高光伏設備的準入門檻，保障產品質量。大數據平臺可以利用建成光伏電站的設備運行效率，故障率等數據，匯總、分析，使用市場的手段為業主提供“火眼金睛”，將有劣跡的制造商產品拒之門外。
金融服務滯后的最核心問題是金融機構對光伏電站在15-20年的運營期內能否“安全且有保障”還款存有疑慮，對于電站來說，其運營期內的發電量就是金融機構放款的定心劑。大數據平臺提供的建成電站的多年發電量數據是金融機構對光伏發電項目收益率進行分析的基礎，是金融機構放款決策的關鍵指標。
依托大量光伏電站的歷史運營數據，各類創新的數據服務大量涌現，涉及到光伏發電的全流程，為光伏發電的投資建設、運營管理的決策提供了有效的服務。可以說，光伏發電的大數據時代已經來臨，新的一年，光伏發電和數據還會碰撞出哪些火花，我們拭目以待。
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