據悉,大數據已經成為重要的生產因素滲透到每個行業和業務職能領域。光伏發電產業也不例外,數據分析和應用為光伏的高速發展提供有力的支撐。
我國的光伏發電在經過了高速發展后,暴露了兩大問題,一是設備質量問題,一是金融服務滯后,這兩個問題使得電站的投資、運營管理都受到了影響。大數據為光伏發電產業中存在的問題提供了解決的方法。
光伏發電產業在高速發展過程中,為快速占領市場,很多設備商重量不重質,導致光伏電站建成后發電效率低下,故障頻發。大數據平臺可以利用建成光伏電站的設備運行效率,故障率等數據,匯總、分析,使用市場的手段為業主提供“火眼金睛”,將有劣跡的制造商產品拒之門外。
金融服務滯后的最核心問題是金融機構對光伏電站在15-20年的運營期內能否“安全且有保障”還款存有疑慮,大數據平臺提供的建成電站的多年發電量數據是金融機構對光伏發電項目收益率進行分析的基礎,是金融機構放款決策的關鍵指標。
光伏發電的大數據時代已經來臨,依托大量光伏電站的歷史運營數據,各類創新的數據服務大量涌現,涉及到光伏發電的全流程,為光伏發電的投資建設、運營管理的決策提供了有效的服務。