企業網D1Net 2012年5月3日 我們正處在一場“大數據”革命的風暴之中。但是關于大數據的炒作愈演愈熱，在我看來它已成為了一個叫賣市場：現在，針對分析業務生成和需要收集的龐大數據量，每一家高科技公司都聲稱自己有一個解決方案。一些最高管理層也發現，關于其所在公司要如何應對這一趨勢的問題，他們越來越難作出決策了。
至于大數據帶來的大商機，即大數據技術提供了采集大量數據并挑選出重要模式和趨勢的能力對公司來說是很重要的，因為信息公司的數量已成倍增長，并以前所未有的方式發生著改變。如今，數據的來源主要是社會網絡、圖像、各種設備上的傳感器，以及無數從網絡交易供應鏈管理追蹤到消費者銷售的系統。以下僅舉幾例。
在過去的幾十年中，企業在數據庫中組織信息或使信息“結構化”,這可以讓管理人員可以獲取相關業務報告，并通過詢問簡單的問題如“去年有哪些產品是按地區來進行銷售的？”等來獲取信息，當然，如果你不知道問什么，或提問過程中有措辭不當的請求，那么你就祈禱自己的運氣好點吧。
進入大數據時代。試想一下，假如你是一個零售商，并且你想為來年制訂一份計劃，當然，這時你需要了解去年有哪些產品賣得好，但是，僅這樣你的競爭優勢還不夠的。一個聰明的零售商會利用所有相關的業務信息，如銷售數據、社交網站、合作伙伴和供應商的信息，以及公開的數據信息來為自己服務。
非結構化數據（沒有確定的結構，如文本、圖像、視頻等，你無法在傳統的數據庫中找到它們）的很大一部分是由Web產生的，并且，在未來幾十年里，將會有越來越多的企業把非結構化數據作為競爭時的重要優勢。但是，目前還沒有一種簡單的方法來獲悉這種非結構化數據來源合并背后的本質。這就是為什么管理者必須對非結構化數據持懷疑態度，并確保大數據技術和企業產品解決方案不單純是如大數據解決方案一樣重新被標記為傳統產品。大數據技術將是企業的一個重要商業工具。
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