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大數據時代:0和1的“生活大爆炸”

責任編輯:hli

2012-03-07 16:11:35

來源:企業網D1Net

原創

IDC最新的數字宇宙(Digital Universe)研究:預計到2020年,世界上的數據存儲總額將達到35 ZB(zettabytes)(1zettabyte等于一萬億GB字節)。

《企業網D1Net》2012年3月7日 北京

現實世界只有兩種人——男人和女人,在虛擬世界里“0”和“1”就是主角。現實世界的“科學天才”們把所有的“事”都聯系到了一起,虛擬世界里“0”和“1“上演著現實”生活“里的”大爆炸“。

網絡化的虛擬世界儼然成為現實世界的鏡子,它是真實世界的量化反映。人與人正通過口袋里的手機或平板電腦連接在了一起,人對感興趣的各種物品:設備、汽車、儀表和裝運箱等都裝載著各種傳感器,這些傳感器能測量物體的運動、震動、溫度、濕度等,甚至還能探測物體所處環境空氣中化學物質的變化。這些傳感器與計算機連接起來形成了一個廣泛的網絡——物聯網(Internet of Things)。而這促使了以“數據大爆炸“為特征的“大數據“時代的來臨。在中國,醫療影像和電子病歷的數據量每24個月就會增長一倍,這些不斷增長的數據量要保證日后任何時間都可訪問;一家普通的社交網絡公司每天要收集至少600億個數據點,用于分析用戶行為以尋找提高用戶粘度的方法。專業分析師們精確地向我們描述了這個趨勢:Gartner認為,信息量每年正以至少59%速度在遞增;IDC最新的數字宇宙(Digital Universe)研究:預計到2020年,世界上的數據存儲總額將達到35 ZB(zettabytes)(1zettabyte等于一萬億GB字節)。

 0和1的“生活大爆炸”

數據的產生、流通直到利用的整個生命周期里都體現著:大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)的特征。

物物相相連形成了人與物、物與物、物與人之間的信息交換,這些構成了信息的源頭。移動性、感知性和真實性將以SoLoMo(Social + Local + Mobile)的移動互聯網應用得以實現,手機扮演著極其重要的角色。手機已不僅僅是一個簡單的通話工具。加速度傳感器、陀螺儀傳感器、溫度傳感器、地磁傳感器、方向傳感器、壓力傳感器、距離傳感器等都嵌入到了手機之中。由此產生的音頻、視頻、照片、地理信息、速度信息等每時每刻都可以成為記錄的依據,隨時可以向微博發送與別人分享。微博這個虛擬的人際化網絡中,三分之一是用手機發送的。QQ上一半的信息是通過手機發送的。

信息的流通管道也通過不同的傳輸標準互相傳遞:光纖、銅纜、藍牙、NFC、WiFi、2G/3G甚至4G。網絡的反應速度更成為大家關注的焦點。傳統的以E-Mail應用的垂直網絡構架顯然已經不適合現在Web2.0時代的需求。網絡的帶寬及反應速度直接影響到企業的效率,甚至商業競爭的成敗。華爾街的交易商們對網絡的延時要求更加苛嚴。現在的交易已不是手工的掛單、撮合、成交的流程,全部的交易都由計算機來完成。當一個報價行情出現時,交易商要在第一時間下單并爭取到成交,低網絡延時的交換機設備將成為華爾街的寵兒。

使用者的各種行為的積累和匯聚能幫助人們分析自己的行為特征。這些特征將成為了解人們做出下一個行為(決策)的依據,甚至能夠影響到總統競選的結果。數據的挖掘與分析將成為這些數據的最大價值。而現在企業應用到這些數據的數量還不足5%。這些數據所帶來的商業智能在政府、醫療、金融、電力、教育等各領域將發生深遠影響。例如,一個零售商可以根據一個婦女今天采購的嬰兒內褲的顏色和尺寸,就能預測未來兩三年后商店需要采購的是洋娃娃還是遙控小汽車。同樣,啤酒和紙尿布的關聯,如果不通過對大量數據的長期跟蹤,誰也想不到去買啤酒的年輕爸爸會順手也給孩子買了紙尿布。看似不相關的事物卻緊密聯系在了一起,——“六度分隔(six degrees of separation)”理論不僅僅是指人際關系,同樣適用于人們環環相扣的各種行為。當你去了一個政局動蕩、商譽低下的地點旅游回來時,可能會收到信用卡額度調低的事情。銀行的數據顯示去那旅游的人逃避賬單的情況更多一些。如此尷尬的局面也會發生,人們當讓不希望被數據綁架,合理、有效的利用這些信息才能為人們創造出便捷與智慧。

安全永遠是人們最關心的話題。“大數據”時代的安全更是重中之重。這包含兩個層面上的意義:一方面,大量的數據匯集囊括了大量的個人隱私,以及各種行為的細節記錄。這些數據的不被濫用成為人身安全的一部分。另一個層面就是大數據給數據保存和防止破壞、丟失、盜取帶來了技術上的難題。數據量是非線性增長的絕大多數企業都沒有專門的工具或流程來應對這種非線性增長。也就是說,隨著數據量的不斷增長,傳統安全工具已經不再像以前那么有用了。比如,要在一個大型的網絡附加存儲或SAN中掃描一個惡意軟件是多么困難的事情。如果這數據庫增大一千倍,又要花費多少時間? 增長十萬倍呢?數據以幾何速度增長到時還能每天都做一次全盤掃描么?

我們將在下一篇《大數據時代:0和1生活里的那些事》里為您介紹大數據時代各廠商在由“0”和“1”主導的神奇之旅里的悲歡離合。

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