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近來，大數據一詞逐漸升溫，逐漸成為IT網絡通信領域熱門詞匯。有業內人士指出，大數據市場的快速發展，主要得益于非結構化數據的爆炸式增長。大數據并不是一項技術，而是由于不斷增長的數據量和數據種類而逐漸衍生出來的一種現象。因此，大數據在業內并沒有統一的定義。不同廠商，不同用戶，站的解度不同，對大數據的理解也不一樣。

NetApp大中華區總經理陳文俊表示，NetApp認為大數據應該 包括A、B、C三個要素：分析(Analytic), 帶寬(Bandwidth)和內容(Content)。這三大要素分別是：大分析 (Analyts)，幫助用戶獲得價值;高帶寬 (Bandwidth) ，讓數據處理速度更快;大內容 (Content)，指的是不丟失任何信息，并實現高擴展性。

大中華區總經理陳文俊

1. 大分析（Big Analytics），幫助獲得洞見 - 指的是對巨大數據集進行實時分析的要求，它能帶來新的業務模式，更好的客戶服務，并實現更好的結果。

2. 高帶寬（Big Bandwidth），幫助走得更快 - 指的是處理極端高速的關鍵數據的要求。它支持快速有效地消化和處理大型數據集。

3. 大內容（Big Content），不丟失任何信息- 指的是對于安全性要求極高的高可擴展的數據存儲，并能夠輕松實現恢復。它支持可管理的信息內容存儲庫、而不只是存放過久的數據，并且能夠跨越不同的大陸板塊。

基于以上大數據的三個要素，NetApp應對大數據工作負載方面的解決方案包括：

大分析：NetApp Hadoop 開放解決方案讓客戶能夠加速部署Hadoop基礎架構并簡化其管理，以提高分析質量。

高帶寬： NetApp 全動態視頻存儲解決方案讓政府機構能夠充分利用從全動態視頻技術接收到的任務關鍵型信息，以便在戰場作出更好的決策。

大內容：StorageGRID是NetApp 的一款內容存儲庫解決方案，旨在幫助企業和服務提供商管理 PB 級的、全球分布的數據存儲庫。StorageGRID 能夠帶來無與倫比的可擴展性，智能化的數據管理，安全的內容保留，并且自始至終能提供全球性的數據可用性。