在GAI(生成式人工智能)全面洗禮下，本以為用友iuap這艘企業數智化升級的“作戰平臺”將開啟循序漸進式革新，卻沒想到在短短一年時間內完成了顛覆性的蛻變!在筆者看來，不論是幫助大型企業實現數據驅動還是智能運營，其所具備的完整能力和創造的價值，都早已變得不可想象!

　　那么，用友iuap究竟是如何做到的呢?

　　數智化進程進入加速期，用友有備而來

　　今年，是中國數智化浪潮開始爆發后的第十年。在這十年間，數智化轉型逢年必談，企業談、產業談、政府也談，如何加速數智化升級一直是社會發展、經濟增長和企業布局的焦點。

　　從2022年底開始，以大模型為引領的智能化技術的出現，猶如一根引火棒，瞬間燃動了數智化市場的熱情。德勤中國區CEO就曾說過，AI是企業數智化轉型的下一個風口。這意味著企業應將其納入到整體戰略中，并圍繞這個戰略進行組織架構、流程、人才方面的調整，從而獲得持久的競爭優勢。

　　都說數智化轉型需要看十年、想三年、做一年?？捎糜炎鳛橹袊髽I數智化服務的領軍者，用了一個模型詮釋了它的全貌，即“企業數智化123進階模型”。據說，它是為企業數智化轉型量身定制的，明確了層級，即業務上云、數據驅動和智能運營。而到了GAI的時代，結合用友多年的觀察，一些領先的企業已經向第三層級也就是向更高級的智能運營邁進。

　　在這一階段，企業開始采用AI原生技術，開始部署智慧化的應用，如智能助理、智能預算，掌握更豐富的產業或社會級數據資源，數據服務也覆蓋了從展現級創新級的全部五層，而數據管理能力也達到量化管理、優化級。同時，企業開始應用大模型技術，智能化水平達到慧知層，并通過GAI增強數智底座。

　　在“2024企業數智化底座創新峰會”上，用友網絡副總裁兼數智平臺事業部總經理羅小江表示，隨著大型企業數智化轉型的深入，以智能運營為特征的AI普及應用時代已經到來。他強調，智能運營有四個典型的特征，即智能化業務運營，如智能營銷、智能客服、智能采購，自然化人機交互，智慧化知識生成，以及語義化應用生成，如數智員工、智能招聘等。

　　而為了實現智能運營，用友iuap以一個“三維能力架構”展現它的邏輯，即業務能力、數據能力、智能化能力，三者之間彼此交融，相互影響。“用友iuap全棧的數智融合能力，將幫助企業數智化更好的向深層次進階，從而構建全新的數智商業世界!”

　　由此，用友再一次向市場傳遞了一個顯著的信號：數智化進程進入加速期，我們有備而來!

　　大模型加持下的智能化升級

　　結合上文，數智底座到底完成了哪些智能化升級，才能從容應對企業智能運營的各類訴求呢?來看看用友這一年提交的“答卷”。

　　首先，就是企業服務大模型YonGPT。

　　去年，通用大模型一經落地，各廠商就開始企業服務大模型的研究，首當其沖的就是用友。用他們自己的話說，YonGPT是用友基于豐富應用場景的產品和服務，基于數十個行業的客戶基礎，基于多年來積累的行業領先實踐，以及專業的智能化團隊研發而成的。隨著它的落地，用友不論是在智能化的數智底座，還是智能化的應用和展現層面，都完成了質的飛躍。

　　今年，用友對YonGPT進行了全面的升級。在整體架構上，它的底層仍將可適配業界主流的通用大模型，中間層是YonGPT的核心部分，也就是具體的大模型服務，如大模型訓練、大模型評估優化、大模型推理、Agent執行等。而上層就是覆蓋十大領域、多個行業的智能化場景服務。

　　以它目前的能力來看，YonGPT可幫助企業完成經營洞察、訂單生成、供應商風控、動態庫存優化、智能人才發現等。比如，某一家大型企業就借助YonGPT分析了下一年的人效情況。對于這種復雜的任務執行，YonGPT基于多模態數據進行建模和訓練，然后借助于用友iuap智能中臺的AI工作坊完成了進一步推理和評估優化，最終形成新一年的人效洞察。

　　因此，在YonGPT的支撐下，企業智能運營一下子有了抓手，可完全滿足企業在業務與業務、業務與財務、業務與管理融合創新的時代需求。目前，YonGPT已得到了中國中化、徐工集團、中國礦產等企業的青睞，并與用友共同挖掘它更深層次的價值。

　　其次，在YonGPT的帶動下，人機交互顛覆了傳統，以智能交互式的全新體驗運行在企業的任何一個角落。這就孕育了智能運營的又一大產品，也就是數智員工。

　　數智員工，用友賦予了它全生命周期的活力。從“誕生”開始，用友iuap可完成數智員工的技能接入和編排，入職中的權限配置，技能分配、任務設置、實際工作、業績展現分析，最終到技能刪除以及停用。

　　在數智商業體中，數智員工是無處不在的，他們可以是稅務風險合規官，是客服助理，是合同審核助理，也可以是采購合規官。比如，在無人值守的財務共享中心，數智員工可將大量重復的工作包攬下來，幫助企業完成智能填單、智能審核、自動生成憑證、自動結算、自動歸檔等全過程，從而簡化大量財務流程，讓財務的工作提質、降本、增效。

　　第三，以YonGPT為基礎打造的產品中，智能大搜也不得忽視。

　　作為企業級數智化搜索平臺, 通過搜文檔、搜視頻等功能,智能大搜能夠迅速定位所需內容, 為企業提供獲取私域知識的解決方案。而且，它還幫助企業構建了多模態的智能知識問答,沉淀領域或行業知識,為AI推理、總結、創作等智能認知發展提供了基礎設施。

　　除此之外，隨著用友iuap的不斷迭代，用友持續不斷地構建AI服務能力，如AI工程化、AI普惠工具鏈、業務模型、數據積累、場景理解等，它們也將從“AI+”走向AI原生。在這個過程中，企業服務大模型也不是單打獨斗。它將結合用友iuap智能中臺，以及AI工作坊、AI算法、知識圖譜等，打造更完整的智能化應用和服務，從而助力企業更好的應對市場挑戰!

　　數據能力成為智能運營背后的重要推手

　　然而，在看得見的智能化應用的背后，是看不見的數據在支撐。

　　從某種意義上說，數據是大模型的智慧源泉，而大模型則是數據價值實現的有效工具和載體。為了讓智能運營的效果和質量更高，用友構建了一套完整的數據驅動的能力和體系，在支撐大模型發展的同時，賦能企業數智化升級。

　　羅小江表示，數據已成為企業“第五要素”。在數據資產入表這個熱點事件的背后，企業對數據應用的熱情高漲。這無論是對數據治理、數據加工、數據呈現都提出了更高要求。而隨著數據要素的加速流動，大數據技術已經逐漸向DataOps體系、資產評估和資產運營、數據流通安全、數智融合等方向延伸，這也將加速數據生產力的落地。“為了讓數據流動更加敏捷，讓數據治理更加有效，讓數據分析更加便利，我們為用友iuap構建了一些新的能力，并打造了一些支撐性的產品。”

　　首先就是主數據管理。雖然它不是什么新事物，但是用友賦予了它獨特的內涵。

　　在深入理解業務規則和業務需求的前提下，用友為企業提供了從集團級戰略管控到板塊級業務管控，再到實體公司業務經營的三層主數據管理架構。在管控模式上，它可結合各板塊業務完成多租戶數據隔離，也可分級管控，然后制定相應的數據上報和分發流程。當然，面對大型集團型企業的海量數據并發，該產品同樣具備秒級響應千萬級數據存儲的能力。因此，有了它的助力，管理好企業數據中的“黃金”，將不是任何難事。

　　有了主數據管理平臺，數據分析質量將得到重要保障。因此，在數據分析層面，用友iuap提供了又一個能力，即增強分析，從而使企業獲得更加場景化的分析和決策。

　　增強分析強調使用機器學習和AI，通過自動從各數據庫和集成工具中獲取數據來簡化數據準備過程，同時允許用戶使用自然語言查詢，并在會話UI上自助提供臨時報告。此外，增強分析還能夠為復雜問題提供更有針對性和更細致的答案。

　　比如用友chatBI，借助于大模型技術，用戶可查看召回的報表，并完成進一步的智能問答和自助式BI分析，也可通過自然語言召回報表或者生成圖表。這是一種便捷、靈活、智能的數據分析新模式。再如自助式機器學習SML，可降低挖掘數據價值的門檻，快速賦能企業商業創新。

　　第三，就是貫穿企業經營的指標體系，它是數據服務的基礎。在用友iuap中，指標體系被賦予了更多的技術和業務屬性，可關聯組織、角色、領域和行業。這樣一來，企業就可以通過DaaS服務深入解析財務數據和經營數據，并結合大模型，一鍵生成詳盡的分析報告，為健康發展提供智能的決策支持。

　　此外，用友還為企業提供了dSaaS服務，也就是智能分析資產包。它是模型預置的，可覆蓋1100個領域和行業，內嵌社會化的行業對標數據，且開箱即用。目前，它已為上千家客戶提供了服務，獲得了不錯的效果。

　　第四，在用友iuap的支持下，用友構建了數據資產入表解決方案。通過數據資源化、數據資產化、數據資本化三大層級，以及數據采集加工開發、數據資源盤點、數據產權登記、數據確權合規、數據資產估值等12大關鍵工作，加速企業數據成為生產要素。

　　在用友看來，數據要素只有得到了充分的開發和利用，完成了突破性創新，才能與其他要素更好的結合，從而激發乘數效應，加速數據要素價值的釋放。

　　第五，為了打造數據庫在全場景下的性能和優勢，用友iuap推出了可滿足混合事物分析處理的超融合數據庫YonMatrix。對于企業來說，它猶如打穿了事物處理和分析之間一堵墻，可以穿透每一項報表數據，可支持實時業務的決策。

　　搶抓新技術機遇期，釋放數智新動能

　　如今用友iuap在數智融合的時代得到了充分的釋放，在多年的迭代中完成了全面的蛻變。

　　盤點用友iuap的能力，本文也只提到了冰山一腳。比如尚未提及的敏捷創新的能力，如零代碼、原生開發，千人千面的數智化工作臺、符合GUI的人機交互界面，比如開放連接的能力，如API生態、YonLinker、數智化商業連接等，甚至于全球化、信創安全的能力，這些都已成為大型企業選擇數智底座的標準。

　　羅小江曾說，用創新的技術解決目前企業低效的痛點，進而將生產力提升到一個更高的維度，這就是“新質生產力”的核心，也是用友iuap一個千載難逢的機遇。不斷地提供足夠的工具、能力和相關場景，用AI的方式賦能企業數智化，并將業務系統全部重構一遍，這是一種新的生產力形態，更是用友iuap不斷升級的動力。

　　而就用友自身而言，成熟完善的數智底座，如果能全力承載中國大型和超大型企業的數智化升級，那么用友未來發展的“底盤”也就變得大而穩健。

　　今天，數智化轉型依舊是一個亙久的話題。不論是新質生產力的提出還是大模型的出現，中國市場歷經了一次次數智化升級。近20年來，用友iuap持續進行技術與產品迭代，不僅讓數智底座變得更加強大，還屹立于市場之上，為企業注入更多數智新動能，引領企業新發展!