目前,API 作為數據流轉和使用的重要通道,成為更多企業訪問數據/服務的接口,承載著重要責任的同時,更成為眾多黑產團伙攻擊的“靶心”。
近日,一項最新的研究數據顯示,“在過去的一年中,大約 95% 的受訪企業遭遇過 API 應用安全事件,并有 50% 以上的企業因此推遲業務應用程序的發布和更新。”企業明明已經提升對 API 應用安全的重視度,為什么攻擊者仍然可以廣泛的進行惡意攻擊?
從技術視角看:市面上的 API 產品仍然采用傳統技術方案進行實現,已不足以抵御現代威脅。其特點包括:
一是采用源代碼的靜態掃描,這種方式掃描時間長、誤報率高、漏報率高,而開發人員相對更承認黑盒掃描和人工測試的結果。
二是傳統黑盒漏洞掃描工具和流量分析工具只能根據使用者給出的 API 信息才能開展漏洞掃描或 API 監控,無法做到自動化同步基礎信息。
三是多設備部署成本較高、等保測評時設備越多分數越低、實戰時設備越多則攻擊面越廣,并且同一 API 需要多設備重復打標基礎信息 ,這就造成不同工具在配合中的完成率可能不到 80% 。
從產品視角看:市面上的 API 產品主要包括兩大類:一是 API 資產管理類,二是 API 訪問監測類。現有 API 工具是不夠的。
以上兩類產品,都是 API 防護的“可見”部分,并沒有考慮由于 API 在不斷的創建和更新周期中運行的“不可見”部分,而軟件開發生命周期的每個階段的迭代方法將有助于確保生產中的保護。
基于此背景,固源科技的 Wib API 全生命周期安全解決方案應運而生。該方案提供了完整的可見性(覆蓋所有隱藏的 API,對已知和未知 API 的行為進行監控),用于識別、確定優先級和消除漏洞,防止重復出現的錯誤,并確保用戶數據的安全;提供了用于了解和緩解 APls 的獨特漏洞和安全風險的策略和解決方案,保護 APls 在生命周期的每個階段(從開發到測試再到生產)進行工作,以確保保護并通過消除漏洞不斷提高安全性。
固源-技術創新
固源科技 Wib API 全生命周期安全解決方案考慮應用程序的演變、攻擊者的演變以及這些攻擊者現在針對應用程序和 APls 的獨特邏輯,安全、高效、節約成本。
一是用白盒技術對代碼層的API進行全量檢測并發現所有隱藏或遺漏的API,保證API資產的完整性;
二是將 API 作為資產,并將白盒、黑盒、灰盒的 API 數據全鏈路打通,保證客戶可以對 API 全生命周期進行管控。
三是一個產品即可減少客戶打標基礎信息的時間、降低數據打通的部署成本,并規避了多設備、多廠商的安全風險。
固源-解決方案
固源科技 Wib API 全生命周期安全解決方案采用整體方法來緩解整個 API 生命周期中的威脅,將確保整個軟件開發生命周期的 API 安全性的持續改進和效率。
開發階段:支持 API 代碼分析,分析 APls 和客戶端代碼,第一時間檢測 API 威脅和漏洞。
測試階段:提供 API 攻擊模擬器來測試和改進您的 APls,保護它們免受威脅,并通過在 API 攻擊上線之前模擬漏洞來修復漏洞。
生成階段:擁有 API 消息檢查功能和 API 合規性防御者。
監控:可用 API 消息檢查分析每個 API 調用,以建立常規行為的基線,并檢測偏離該行為的任何活動。
金融合規:API 合規性防御者,可實時識別并解決合規性違規和安全問題。
API 安全性是保護 APls 免受攻擊的過程。APls 通常被廣泛記錄或易于逆向工程,因為它們經常通過公共網絡獲得,可以從任何地方訪問。APls 還存儲敏感數據,導致攻擊面顯著增加,有許多進入組織網絡的入口點。
保護和覆蓋所有 API 軟件開發生命周期是從各個點保護 API 的唯一方法。固源科技 Wib API 全生命周期安全解決方案正是以整體和集成的方式在其全生命周期中進行保護,是保護 APls 的最佳方法。如果您擁有 Wib API 全生命周期安全解決方案保護,您將獲得現有 APls 的完整可見性、對其完整性的分析、漏洞識別和實時攻擊檢測。
2022年一項研究發現,大型企業平均有超過 2.5 萬個 API 連接其基礎設施,而在12個月內則有高達 41% 的組織經歷過API安全事件,其中,63%涉及數據泄露或遺失,API安全形勢嚴峻。截至目前,固源科技 Wib API 全生命周期安全解決方案已在電力行業、金融行業、互聯網電子商務行業、軍工領域、國防領域、科研院所等得到廣泛應用。固源科技,專注于AI智能漏洞挖掘及防御建設!
北京固源網絡科技有限公司(簡稱“固源科技”)成立于2015年,團隊從2019年開始研究模糊漏洞挖掘核心算法, 核心成員由國內頂尖網絡攻防安全專家(現國內網絡尖刀成員), 以色列Beyond Security, Checkmarx中國區骨干成員組成。固源科技自主研發的一系列軟件安全漏洞挖掘安全產品,可以廣泛應用于各行各業的軟硬件環境中,為客戶實現安全前置,提前發現潛在安全漏洞。